Ilustrativní obrázek
Minulý týden, během setkání u kávy, si můj kolega, lektor překladů na univerzitě ve Vietnamu, povzdechl: „Dříve jsem rád učil překlady. Ale teď, pokaždé, když dostanu úkol, studenti jen vloží otázku do ChatGPT a odešlou výsledek. Už skoro nemůžu dávat zpětnou vazbu.“
Paradox: Znalosti a dovednosti už nejsou vzácné, a přesto školné roste.
Tento příběh se netýká pouze vzdělávání v oblasti překladatelství. Odráží rostoucí obavy ve vzdělávacím sektoru, jelikož nástroje umělé inteligence, jako jsou ChatGPT a DeepL, narušují mnoho vzdělávacích modelů, zejména na univerzitách, které existují po celá desetiletí.
Po staletí univerzity fungovaly na velmi jednoduchém předpokladu: znalostí a dovedností bylo málo. Aby si studenti osvojili znalosti a dovednosti, museli platit školné, navštěvovat přednášky, číst knihy, plnit úkoly a nakonec získat titul.
Titul slouží jak jako zdroj znalostí, tak jako osvědčení o způsobilosti pro trh práce.
Dnes ale umělá inteligence dokáže vysvětlit, syntetizovat, přeložit a zapsat během několika sekund prakticky za nulové náklady. Paradoxně, zatímco znalosti a dovednosti již nejsou vzácné a stávají se levnějšími, školné na univerzitách neustále roste.
Trh práce reaguje rychleji než univerzity. Ve Spojeném království se počet pracovních míst dostupných pro čerstvé absolventy za poslední rok snížil přibližně o 33 %, což je nejnižší úroveň za sedm let, a to především kvůli tomu, že firmy využívají umělou inteligenci k automatizaci pozic na základní úrovni. (Úroveň práce pro ty s malými nebo žádnými zkušenostmi) a snížení nákladů.
V USA více než 27 států zrušilo nebo snížilo požadavky na vysokoškolské vzdělání pro řadu pozic ve veřejné službě s cílem rozšířit okruh talentů a řešit nedostatek pracovních sil a také „inflaci titulů“ (trend vyžadování vyššího vzdělání pro pracovní místa, která dříve vyžadovala pouze nižší kvalifikaci).
Firmy přehodnocují pracovní sílu, protože umělá inteligence stále více nahrazuje repetitivní úkoly založené na kódu, které byly kdysi doménou mladých absolventů.
Ve Vietnamu je posun způsobený umělou inteligencí patrný v zákaznickém servisu a marketingu, kde chatboti a nástroje umělé inteligence postupně nahrazují základní role.
Zatímco mnoho univerzitních programů stále učí manuální dovednosti, jako je psaní obsahu nebo řízení komunity, firmy rychle nahradily stážisty a nové zaměstnance systémy umělé inteligence a upřednostňují najímání těch, kteří umí umělou inteligenci ovládat, aby zlepšily výkon.
Ne všechny typy znalostí a dovedností však ubývají stejnou rychlostí. Nejvíce jsou postiženy obory, které lze standardizovat a zefektivnit, jako je právo, účetnictví, administrativa, provozní inženýrství a překladatelství.
Já a mnoho mých kolegů v překladatelském průmyslu jsme to zažili na vlastní kůži. Ztratil jsem mnoho mezinárodních klientů, kteří dříve překládali smlouvy a vzorové dokumenty, protože umělá inteligence nyní tyto úkoly zvládá rychleji a levněji.
Ale stále mám i další projekty, jako je korektura překladů z Chat GPT, vyhledávání a analýza skupin pacientů pro testování zdravotních dotazníků přeložených umělou inteligencí, porovnávání odpovědí mezi skupinami a přizpůsobování jazyka různým kulturním kontextům.
Jsou to práce, které vyžadují úsudek, zkušenosti a empatii – vlastnosti, které umělá inteligence, alespoň prozatím, nemůže nahradit.
Můj kamarád, který pracuje v architektuře, měl podobnou zkušenost. Software a umělá inteligence mohou rychle pomoci se standardními výkresy. Ale když projekt musí vyvážit lidi, krajinu, kulturu, rozpočet a právní požadavky, role architekta se stává klíčovou. Žádný algoritmus nedokáže „číst“ lidi a kontext tak jako zkušený profesionál.
Umělá inteligence se blíží k tomu, aby se stala „člověkem“.
Tyto příběhy odhalují stále jasnější hranici: umělá inteligence je dobrou náhradou za opakující se, standardizované úkoly; ale čím blíže se dostává k lidem, ke kontextu, emocím, etice a společenské odpovědnosti, tím nezastupitelnější se stává role lidí.
A právě zde se příběh již netočí pouze kolem překladu nebo architektury, ale přímo se dotýká ústřední instituce znalostní společnosti: univerzity.
Pokud i umělá inteligence dokáže u zkoušky dosáhnout vysokého skóre, pak pokračování ve výuce a testování starým způsobem pouze znehodnocuje univerzitu. Hodnota univerzit dnes již nespočívá primárně v předávání znalostí, ale v pomoci studentům rozvíjet kritické myšlení, úsudek a intelektuální zdatnost.
Realita ve Vietnamu však ukazuje, že i když ne všechny, mnoho programů stále vyučuje a hodnotí postaru: psaní poznámek - mechanické učení - plnění úkolů podle šablony - testování na základě „ukázkových odpovědí“.
V kontextu umělé inteligence tato metoda výuky velmi jasně odhaluje svá omezení. Skupinovou zprávu lze s umělou inteligencí vypracovat večer; prezentaci lze vytvořit během několika minut; dokonce i argumenty a důkazy lze „připravit pro vás“. Pokud hodnocení měří pouze schopnost reprodukovat obsah, pak čím více technologií studenti mají, tím méně musí myslet s využitím vlastních schopností.
Samozřejmě došlo i k pozitivnímu vývoji. V některých pokročilých programech jsou studenti povinni analyzovat výstupy umělé inteligence, porovnávat názory, obhajovat argumenty proti protiargumentům, pracovat na reálných projektech a nést odpovědnost za svá rozhodnutí.
Tyto školy jsou lídry v integraci umělé inteligence do výuky, organizují školení učitelů umělé inteligence a vyvíjejí učební osnovy, které kladou důraz na dovednosti v používání nástrojů umělé inteligence. Tyto přístupy však zůstávají rozptýlené, liší se v závislosti na instruktorovi nebo škole a dosud se nestaly konzistentním systémovým směrem.
Klíčovou otázkou není, zda umělá inteligence bude „brzdit“ univerzity, ale spíše: posunují se vietnamské univerzity dostatečně rychle na to, aby se posunuly od výuky znalostí k rozvíjení lidského myšlení a charakteru – s umělou inteligencí jako mocným nástrojem na podporu studentů a pracujících?
Zdroj: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
Komentář (0)