SGGPO
Odborníci společnosti Kaspersky provádějí hloubkovou analýzu toho, jak mohou týmy kybernetické bezpečnosti optimalizovat sílu umělé inteligence.
| Využívání umělé inteligence k posílení obrany proti kybernetickým hrozbám je současným trendem. |
Vzhledem k tomu, že region Asie a Tichomoří (APAC) v roce 2022 čelil nedostatku 2,1 milionu profesionálů v oblasti kybernetické bezpečnosti, provedli experti společnosti Kaspersky hloubkovou analýzu toho, jak mohou týmy kybernetické bezpečnosti optimalizovat sílu umělé inteligence a posílit tak svou obranu proti rostoucím hrozbám v regionu.
Saurabh Sharma, bezpečnostní expert z globálního výzkumného a analytického týmu Kaspersky APAC (GReAT), tvrdí, že pokud kyberzločinci dokáží využít sílu umělé inteligence, pak mohou kybernetické bezpečnostní složky tuto technologii využít i k dobrému.
„V roce 2022 se region Asie a Tichomoří musel vypořádat s 52,4% nedostatkem personálu v oblasti kybernetické bezpečnosti, jelikož se jedná o klíčovou oblast digitální ekonomiky . Tato naléhavá potřeba by mohla vést týmy kybernetické bezpečnosti k využívání umělé inteligence ke zvýšení obranyschopnosti organizací a umělá inteligence by mohla podpořit klíčové oblasti, jako je zpravodajství o hrozbách, reakce na incidenty a analýza hrozeb,“ uvedl Sharma.
Odborníci ze společnosti Kaspersky také odhalili, že při reakci na kybernetické bezpečnostní incidenty umělá inteligence detekuje anomálie v aktivitě, rozpoznává úroveň zabezpečení protokolu událostí, čímž popisuje typický bezpečnostní incident a navrhuje kroky k vyhledávání malwaru.
Pokud jde o analýzu hrozeb, neboli fázi, kdy odborníci na kybernetickou bezpečnost chápou, jak fungují nástroje používané při kybernetickém útoku, Sharma poznamenal, že technologie jako ChatGPT mohou pomoci identifikovat klíčové komponenty malwaru, dešifrovat škodlivé skripty a vytvářet falešné webové servery se specifickými šifrovacími schématy.
Sharma zdůraznil, že umělá inteligence nabízí týmům kybernetické bezpečnosti jasné výhody, zejména v oblasti automatizace sběru dat, zkrácení doby potřebné k řešení (MTTR) a zmírnění dopadu jakýchkoli incidentů. Pokud je tato technologie efektivně využívána, může také snížit požadavky na dovednosti bezpečnostních analytiků, ale organizace by si měly uvědomit, že inteligentní stroje mohou vylepšit a doplnit lidské dovednosti, ale nemohou je nahradit.
Zdroj






Komentář (0)