AI - Dvousečná zbraň, jak ji správně používat?

TPO - Kritické myšlení a vědecká integrita jsou dvě nejdůležitější výzvy v řízení vzdělávání na univerzitách, které studentům umožňují využívat umělou inteligenci pro učení a vědecký výzkum.

Na semináři „Inovace metod výuky a učení s cílem adaptovat se na rozvoj technologií a umělé inteligence“, který pořádala Národní ekonomická univerzita, zhodnotil Dr. Nguyen Quang Huy (Technologická fakulta Národní ekonomické univerzity) výhody a výzvy pro lektory a studenty tváří v tvář dopadu umělé inteligence (AI).

Umělá inteligence je nástroj, který podporuje studenty a fakultu v učení, výuce a vědeckém výzkumu.

Pan Huy věří, že umělá inteligence má pozitivní dopad na lektory, protože zlepšuje kvalitu výuky a podporuje vědecký výzkum. Studentům pomáhá umělá inteligence optimalizovat dobu a efektivitu učení, rozvíjet proaktivní myšlení a učení a podporovat učení se cizích jazyků a dovedností.

Umělá inteligence představuje zároveň řadu výzev jak pro fakultu, tak pro studenty. Spoléhání se studentů na umělou inteligenci snižuje jejich schopnost samostatně a kriticky myslet, chybí jim dovednosti ověřovat informace, snadno se nechají zmást, spoléhají se na neoficiální zdroje, mají potíže s osobním rozvojem a čelí zvýšené konkurenci na pracovišti, mimo jiné.

Rizika pro akademickou integritu

Podle Dr. Le Quang Minha, zástupce ředitele Institutu informačních technologií Vietnamské národní univerzity v Hanoji , průzkum provedený na Vietnamské národní univerzitě v Hanoji ukázal, že více než 77 % dotázaných lektorů používá aplikace umělé inteligence.

Většina instruktorů má pozitivní pohled na využití umělé inteligence ve výuce (celkem 68,2 % se domnívá, že umělá inteligence je velmi efektivní nebo efektivní). 25,9 % instruktorů však umělou inteligenci zatím za vysoce efektivní nepovažuje.

Zdroj: Dr. Le Quang Minh - zástupce ředitele, Institut informačních technologií, Vietnamská národní univerzita, Hanoj.

Výsledky průzkumu rovněž ukázaly, že největšími faktory ovlivňujícími využívání umělé inteligence fakultou jsou nedostatek znalostí a dovedností (více než 70 %), nedostatek času (více než 57 %), nedostatek zázemí (téměř 50 %) a nedostatek podpory ze strany školy (více než 42 %).

Odborníci identifikovali výzvy a omezení v používání umělé inteligence, včetně: závislosti na umělé inteligenci (přes 88 % studentů); a akademické etiky a integrity (přes 82 %).

Odborníci tvrdí, že je třeba zvážit etické a integritní otázky týkající se používání umělé inteligence ve vzdělávání a výzkumu. Algoritmy umělé inteligence mohou být někdy zkreslené, což vede k nespravedlivému zacházení s určitými skupinami studentů. Shromažďování a analýza velkého množství dat o studentech vyvolává obavy o soukromí. Je nezbytné, aby nástroje umělé inteligence byly transparentní ve svých provozních procesech a rozhodování.

Pan Minh potvrdil, že používání umělé inteligence s sebou nese potenciální rizika, kterých by si školy, lektoři i studenti měli být vědomi. Patří mezi ně rizika pro akademickou integritu, která představuje integrace umělé inteligence do vzdělávání. Nástroje umělé inteligence by mohly studentům usnadnit plagiátorství obsahu. Umělá inteligence by mohla generovat odpovědi na úkoly a testy, což by narušovalo proces učení.

Proto jsou zapotřebí vhodné politiky, například aby vzdělávací instituce vypracovaly jasné zásady týkající se přijatelného používání nástrojů umělé inteligence. Studenti by měli být vzděláváni o etickém používání umělé inteligence a důležitosti akademické integrity.

Student z prvního ročníku programu Umělá inteligence na Technické fakultě Národní ekonomické univerzity se podělil o to, že během studia on a jeho skupina přátel umělou inteligenci hojně využívali. Umělá inteligence mu sloužila jako učitel i přítel, zejména když profesoři nemohli pečlivě dohlížet na všech 40 studentů ve třídě.

Zneužívání umělé inteligence pro studentské testy a diskuse není novým problémem. Ve skutečnosti studenti se sklony k podvádění existovali vždy. Než byla umělá inteligence tak rozvinutá jako dnes, mohli opisovat z jiných zdrojů, jako jsou knihy nebo výzkumné práce.

„Proto navrhuji, aby škola místo omezování používání umělé inteligence studenty vedla k tomu, jak umělou inteligenci přesně a efektivně používat pro vzdělávací účely,“ vyjádřil se tento student.

Poučte studenty o správném používání.

Profesor Pham Hong Chuong, ředitel Národní ekonomické univerzity, zdůraznil, že bez ohledu na to, jak moc se umělá inteligence rozvíjí, lidská interakce a vyjadřování pocitů a emocí zůstávají v konečném důsledku tou nejvyšší a nejdůležitější věcí. Veškeré technologie jsou vyvíjeny tak, aby sloužily reálnému světu.

Před několika lety Národní ekonomická univerzita povolila studentům používat umělou inteligenci a ChatGPT. Důležité je, jak tyto nástroje budou používat.

Odborníci doporučují, aby školy vedly studenty k zvládnutí umělé inteligence.

Podle pana Chuonga by konečným požadavkem na studenty měla být schopnost zvládnout technologie. Při studiu jim mohou pomoci nástroje jako ChatGPT, ale studenti těmto odpovědím musí porozumět a aplikovat je.

„Zvládnutí“ zde znamená, že studenti musí být schopni identifikovat problém a pochopit proces, zatímco ChatGPT nebo jiné nástroje pomohou s nalezením řešení. Instruktoři musí studentům poskytnout znalosti a metody myšlení, aby mohli technologii porozumět a zvládnout ji.

Ředitel Národní ekonomické univerzity uvedl, že univerzita přechází k zavádění metody přednášek/seminářů. Tento model se chápe jako výuka a učení se předmětu/kurzu kombinací přednáškových a seminárních hodin v rámci semestru. Přednáškové hodiny se skládají z jednoho nebo více modulů kurzu (studenti se zapisují na stejný předmět/kurz) s maximálně 300 studenty; seminární hodiny jsou moduly kurzu s 20–30 studenty.

Nghiem Hue

Zdroj: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo