AI - Dvousečná zbraň, jak ji správně používat?

TPO - Kritické myšlení a vědecká integrita jsou dvě nejdůležitější výzvy v řízení vzdělávání na univerzitách, které studentům umožňují využívat umělou inteligenci pro učení a vědecký výzkum.

Na semináři „Inovace ve výukových a učebních metodách s cílem adaptovat se na rozvoj technologií a umělé inteligence“, který uspořádala Národní ekonomická univerzita, zhodnotil Dr. Nguyen Quang Huy (Technologická fakulta Národní ekonomické univerzity) výhody a výzvy pro lektory a studenty tváří v tvář dopadu umělé inteligence (AI).

Umělá inteligence je podpůrný nástroj, který doprovází studenty a lektory při učení, výuce a vědeckém výzkumu.

Pan Huy se domnívá, že umělá inteligence má pozitivní dopad na lektory, pokud jde o zlepšení kvality výuky a podporu vědeckého výzkumu. Studentům umělá inteligence pomáhá optimalizovat dobu a efektivitu učení, rozvíjet myšlení a aktivní učení a podporovat učení se cizím jazykům a dovednostem.

Umělá inteligence představuje také mnoho výzev pro lektory i studenty. Závislost studentů na umělé inteligenci snižuje jejich schopnost samostatně myslet, kriticky myslet, postrádají dovednosti ověřování informací, snadno se nechají zmást, používají neoficiální zdroje, mají potíže s osobním rozvojem a jsou v práci konkurenceschopní atd.

Rizika pro akademickou integritu

Dr. Le Quang Minh – zástupce ředitele Institutu informačních technologií Hanojské národní univerzity – uvedl, že průzkum na Hanojské národní univerzitě ukázal, že více než 77 % dotázaných lektorů aplikovalo umělou inteligenci.

Většina přednášejících pozitivně hodnotila aplikaci umělé inteligence ve výuce (celkem 68,2 % uvedlo, že umělá inteligence byla velmi efektivní nebo efektivní). 25,9 % přednášejících však umělou inteligenci jako vysoce efektivní skutečně nehodnotilo.

Zdroj: Dr. Le Quang Minh - zástupce ředitele, Institut informačních technologií, Vietnamská národní univerzita, Hanoj.

Výsledky průzkumu rovněž ukázaly, že největšími faktory ovlivňujícími používání umělé inteligence lektory jsou nedostatek znalostí a dovedností (více než 70 %), nedostatek času (více než 57 %), nedostatek zázemí (téměř 50 %) a nedostatek podpory ze strany škol (více než 42 %).

Mezi výzvy a omezení při používání umělé inteligence experti uvedli: závislost na umělé inteligenci (přibližně 88 % studentů); etiku a akademickou integritu (přes 82 %).

Odborníci tvrdí, že je důležité zvážit etické a integritní otázky při používání umělé inteligence ve vzdělávání a výzkumu. Algoritmy umělé inteligence totiž mohou být někdy zkreslené, což vede k nespravedlivému zacházení s určitými skupinami studentů. Shromažďování a analýza velkého množství dat o studentech vyvolává otázky ochrany soukromí. Je nezbytné, aby nástroje umělé inteligence byly transparentní ve svých provozních procesech a rozhodování.

Pan Minh potvrdil, že používání umělé inteligence s sebou nese potenciální rizika, která si školy, lektoři i studenti musí uvědomit. Integrace umělé inteligence do vzdělávání představuje rizika pro akademickou integritu. Nástroje umělé inteligence mohou studentům usnadnit plagiátorství obsahu. Umělá inteligence může generovat odpovědi na úkoly a testy, což narušuje proces učení.

Proto jsou zapotřebí vhodné zásady chování, například vzdělávací instituce by měly vypracovat jasné zásady pro přijatelné používání nástrojů umělé inteligence. Studenti by měli být vzděláváni o etickém používání umělé inteligence a důležitosti akademické integrity.

Student prvního ročníku umělé inteligence na Technické fakultě Národní ekonomické univerzity se podělil o to, že během studia on a jeho skupina přátel umělou inteligenci hodně používali. Umělá inteligence je pro učitele i přítele zároveň, když učitelé nemohou pečlivě sledovat 40 studentů ve třídě.

Zneužívání umělé inteligence pro studentské zkoušky a diskuse není nový problém. Studenti s myšlenkovým sklonem „podvádění“ se ve skutečnosti objevili kdykoli. Když umělá inteligence nebyla tak rozvinutá jako dnes, mohli opisovat z jiných zdrojů, jako jsou knihy nebo výzkumné práce.

„Proto navrhuji, aby škola místo omezování studentů v používání umělé inteligence vedla nás k tomu, jak umělou inteligenci přesně a efektivně používat pro vzdělávací účely,“ vyjádřil se tento student.

Veďte studenty, aby jej používali ke správnému účelu

Prof. Dr. Pham Hong Chuong - ředitel Národní ekonomické univerzity - zdůraznil, že bez ohledu na to, jak daleko se umělá inteligence vyvine, nakonec je mezilidský kontakt a vyjádření pocitů a emocí stále tou nejvyšší a nejdůležitější věcí. Veškerá technologie je vyvíjena tak, aby sloužila reálnému světu.

Před několika lety Národní ekonomická univerzita umožnila studentům používat umělou inteligenci, ChatGPT. Důležité je, jak budou tyto nástroje používat.

Odborníci doporučují, aby školy vedly studenty k zvládnutí umělé inteligence.

Podle pana Chuonga musí být pro studenty posledním požadavkem schopnost zvládnout technologie. Při studiu jim mohou pomoci nástroje jako ChatGPT, ale studenti těmto odpovědím musí porozumět a aplikovat je.

„Mistrovství“ zde znamená, že studenti musí klást problémy, rozumět procesu a ChatGPT nebo jiné nástroje podpoří řešení. Přednášející musí studentům poskytnout znalosti a metody myšlení, aby mohli technologii porozumět a zvládnout ji.

Ředitel Národní ekonomické univerzity uvedl, že škola přechází k aplikaci metody přednášek/seminářů. Tento model se chápe jako výuka a učení se předmětu/kurzu kombinující přednášky a semináře v jednom semestru. Přednáškový kurz se skládá z jednoho nebo více kurzů (studenti se registrují ke studiu stejného předmětu/kurzu) s kapacitou maximálně 300 studentů; seminární kurz je kurz s kapacitou 20–30 studentů.

Nghiem Hue

Zdroj: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo