Umělá inteligence odhaluje úzké hrdlo v logistických nákladech.

Umělá inteligence se stává klíčovým nástrojem pro logistické firmy, které jim umožňují optimalizovat dopravu a skladování, a tím zvyšovat svou konkurenceschopnost.

O této otázce hovořil docent Dr. Nguyen Thanh Chuong, předseda Vietnamské asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice, s reportérem Hanojské tiskové a vysílací agentury.

Docent, Dr. Nguyen Thanh Chuong, prezident Asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice
Vietnam. Foto: Lam Giang

Umělá inteligence určuje konkurenceschopnost.

- Pane, o umělé inteligenci se diskutuje jako o významném technologickém trendu v mnoha oblastech. Jakou roli hraje umělá inteligence v logistickém průmyslu?

- Umělá inteligence je primárně nástroj, který pomáhá firmám zlepšit produktivitu práce a efektivitu řízení. Tato technologie umožňuje pracovníkům a manažerům činit rychlejší a přesnější rozhodnutí, a tím přispívat ke stabilnějšímu a nepřetržitějšímu provozu podniku.

Velmi důležitou výhodou umělé inteligence je snížení mezinákladů v provozním procesu. Snížením mezinákladů podniky zlepší provozní efektivitu a zvýší konkurenceschopnost.

Podstatou umělé inteligence je zpracování dat a opakujících se procesů. Úkoly, které by lidé museli mnohokrát provádět ručně, mohou nyní být mnohem efektivněji zvládány stroji.

Pro logistiku je umělá inteligence obzvláště vhodná, protože se jedná o odvětví, které řeší optimalizační problémy. Mezi příklady patří optimalizace dopravy, doby skladování a toku zboží. Efektivní optimalizace může zlepšit využití vozidel a výrazně snížit náklady.

V současné době zůstávají logistické náklady ve Vietnamu vysoké, částečně kvůli nedostatečné optimalizaci přepravních operací. Mnoho přepravních procesů je neefektivních, což vede ke značným nákladům, protože podniky efektivně nevyužívají data ke správě zboží.

- Projevily podle vašeho názoru vietnamské logistické firmy již významný zájem o aplikaci umělé inteligence?

- V dnešní době věnují podniky této problematice větší pozornost kvůli rostoucímu konkurenčnímu tlaku. Nejde jen o konkurenci mezi podniky, ale i o konkurenci na národní úrovni.

Proto jsou podniky v procesu digitální transformace nuceny zvážit využití umělé inteligence v řízení a provozu. To bude jeden z rozhodujících faktorů jejich konkurenceschopnosti v budoucnu.

Pro efektivní aplikace umělé inteligence je nezbytná synchronizace dat.

- Co je podle vašeho názoru nejdůležitějším faktorem při zavádění umělé inteligence v logistickém průmyslu dnes?

-Nejdůležitějším faktorem jsou data. Abyste mohli aplikovat umělou inteligenci, potřebujete nejprve data a abyste data měli, musíte implementovat digitální transformaci.

Aktuální výzvou je vybudovat synchronizovanou datovou infrastrukturu. Klíčovými otázkami jsou, kdo bude data spravovat, jak budou data propojena a jak budou sdílena.

Například v odvětví dopravy jsou data v současnosti značně roztříštěná mezi silniční, železniční, leteckou a vodní dopravu. Podle mého názoru je potřeba společný datový systém pro celé odvětví dopravy a také společná data o skladování, logistice a dodavatelských řetězcích.

Díky propojeným datovým systémům mohou firmy efektivně využívat umělou inteligenci k optimalizaci dopravy, snižování nákladů a zvyšování mezinárodní konkurenceschopnosti.

- Jaký je rozdíl mezi potenciálem umělé inteligence a jejím současným využitím ve Vietnamu, pane?

-Svět v oblasti umělé inteligence skutečně urazil dlouhou cestu, zatímco my teprve začínáme budovat školicí programy pro inženýry umělé inteligence, centra umělé inteligence nebo výzkumné ústavy, ale celkově je to stále poměrně nové. To vyžaduje, aby Vietnam urychlil svou digitální transformaci a rychleji rozvíjel digitální infrastrukturu.

Naše datová a digitální infrastruktura je v současné době stále v raných fázích vývoje. To je klíčový základ pro široké uplatnění umělé inteligence v podnicích a ekonomice .

Kdo pomáhá firmám optimalizovat skladování a tok zásob? Foto: Hoang Hanh

Ale Jak se v současné době zavádí školení lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence pro logistický průmysl, pane?

Vzdělávací instituce začaly začleňovat umělou inteligenci do svých osnov jako nástroj podpory kariéry. Cílem však není, aby umělá inteligence nahradila lidi, ale spíše aby pomohla studentům umělou inteligenci efektivně využívat.

V logistických školách musí být členové fakulty nejprve proškoleni v oblasti umělé inteligence a poté musí postupně integrovat znalosti umělé inteligence do specializovaných předmětů.

Nejdůležitější je, aby studenti pochopili, že umělá inteligence je pouze podpůrný nástroj. Aby bylo možné umělou inteligenci efektivně využívat, musí si každý jednotlivec, firma nebo organizace vybudovat vlastní datový systém.

- Jak bude Vietnamská asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice podporovat podniky v tomto procesu?

- Zaměřujeme se na tři hlavní skupiny řešení. Zaprvé poskytujeme technologické poradenství firmám a podporujeme je v přístupu k řešením aplikací umělé inteligence, která odpovídají jejich skutečným potřebám.

Za druhé, zaměřujeme se na vzdělávání lidských zdrojů, aby pracovníci věděli, jak technologie ve své práci používat. Za třetí, máme školicí programy, které zajistí, že absolventi budou schopni okamžitě splňovat požadavky firem.

Prostřednictvím fór, workshopů a aktivit v oblasti obchodních sítí také vytváříme příležitosti pro firmy ke sdílení zkušeností, učení se efektivním modelům aplikací umělé inteligence a hledání optimálních řešení pro sebe.

- Jaká doporučení máte pro logistické firmy v současné situaci?

Logistika je jedním z odvětví, která nejefektivněji uplatňují umělou inteligenci, protože optimalizuje celý provozní řetězec.

Umělá inteligence může firmám pomoci optimalizovat dopravu, skladování a tok zásob a také předpovídat poptávku na trhu. Lepší předpovídání může snížit neefektivní dopravu, minimalizovat plýtvání a výrazně ušetřit náklady na logistiku.

Například špatné předpovídání může vést k situacím, kdy je zboží přepravováno na dlouhé vzdálenosti, ale není efektivně spotřebováváno, což má za následek zvýšené náklady na dopravu a značné množství odpadu.

Logistické firmy proto musí co nejdříve integrovat umělou inteligenci do svých rozvojových strategií, urychlit digitální transformaci a investovat do datové infrastruktury a lidských zdrojů. To bude klíčový faktor, který pomůže podnikům zvýšit jejich konkurenceschopnost a přispěje ke snížení logistických nákladů pro ekonomiku.

Děkuji mnohokrát, pane !

Zdroj: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html