Umělá inteligence spotřebovává více elektřiny než Bitcoin.

Výzkumníci předpovídají, že poptávka po elektřině z umělé inteligence prudce vzroste i přes zlepšení energetické účinnosti.

Podle výzkumu Alexe de Vries-Gao některé modely umělé inteligence spotřebují tolik elektřiny jako celá země. Foto: TheVerge .

Podle nové analýzy by umělá inteligence (AI) mohla brzy překonat těžbu bitcoinů, co se týče spotřeby energie. Studie dospěla k závěru, že AI by mohla do konce roku 2025 spotřebovat téměř polovinu celkové elektřiny spotřebované datovými centry na celém světě.

Tyto odhady pocházejí od Alexe de Vries-Gaoa, výzkumného pracovníka Vrije Institute for Environmental Studies na Univerzitě v Amsterdamu, kde sleduje spotřebu elektřiny a dopad kryptoměn na životní prostředí. Jeho nejnovější komentář k rostoucí poptávce umělé inteligence po elektřině byl minulý týden publikován v časopise Joule .

„Čím větší, tím lepší“

V současné době se odhaduje, že umělá inteligence tvoří až 20 % elektřiny spotřebované datovými centry. Podle analýzy De Vries-Gao, založené na prognózách dodavatelského řetězce pro specializované čipy s umělou inteligencí (kvůli nedostatku konkrétních údajů od technologických společností), tato spotřeba rychle roste, a to i přes zlepšení efektivity.

De Vries-Gao si kdysi myslel, že výzkum energeticky náročných technologií by mohl skončit s Ethereum The Merge. Vznik ChatGPT však nasměroval jeho výzkumné zaměření novým směrem. Analytik vidí nápadné podobnosti mezi vývojem umělé inteligence a energetickou náročností kryptoměnových trhů.

„Když se objevil ChatGPT, pomyslel jsem si: ‚Panebože, zase.‘ Tohle je další technologie, která spotřebovává spoustu energie, zejména na vysoce konkurenčních trzích,“ sdělil s The Verge .

Odvětví umělé inteligence bude kvůli konkurenci stále více vyžadovat energii. Foto: SciTechDaily.

Klíčovým společným rysem je převládající myšlení „větší je lepší“ v obou odvětvích. „Vidíme, jak technologické společnosti neustále rozšiřují své modely, aby vytvořily co nejlepší aplikace. To však také zvyšuje poptávku po zdrojích,“ vysvětluje De Vries-Gao.

Sledování tohoto trendu podnítilo boom nových datových center s umělou inteligencí, zejména v USA. To vedlo k plánům na výstavbu dalších plynových elektráren a jaderných reaktorů s cílem uspokojit rostoucí poptávku po elektřině.

Náhlé nárůsty poptávky po elektřině mohou vyvinout značný tlak na rozvodnou síť a bránit přechodu na čistší zdroje energie, podobně jako problémy, které představuje těžba kryptoměn. Další podobností je obtížnost přesného posouzení spotřeby elektřiny a dopadu těchto technologií na životní prostředí. Velké technologické společnosti sice hlásí emise uhlíku, ale jen zřídka poskytují konkrétní údaje o své vlastní umělé inteligenci.

K vyřešení tohoto problému použil De Vries-Gao techniku ​​„triangulace“. Použil veřejně dostupné informace o zařízeních, odhady analytiků a zprávy o tržbách od společností k předpovědi počtu vyrobených hardwarových jednotek a množství energie, které by mohly spotřebovat.

Poznamenal také, že společnost Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), významný výrobce čipů s umělou inteligencí, od roku 2023 do roku 2024 více než zdvojnásobila svou výrobní kapacitu čipů s umělou inteligencí.

Předpovědi a nejistoty do budoucna

De Vries-Gao odhaduje, že do roku 2024 spotřebovávala umělá inteligence ekvivalent elektřiny celého Nizozemska. Do konce roku 2025 by se toto číslo mohlo vyrovnat Spojenému království, přičemž poptávka po elektřině v umělé inteligenci by dosáhla 23 gigawattů (GW).

Samostatná zpráva konzultační firmy ICF rovněž předpovídá, že poptávka po elektřině v USA do roku 2030 vzroste o 25 %. Tento nárůst je primárně způsoben umělou inteligencí, datovými centry a těžbou bitcoinů.

Navzdory těmto předpovědím zůstává poskytnutí přesné hodnoty spotřeby energie umělé inteligence složité. Dopad na životní prostředí se výrazně liší v závislosti na mnoha faktorech, jako je typ požadovaného zpracování, velikost modelu umělé inteligence a napájení místní sítě.

Spotřeba elektřiny Etherea se po přechodu na energeticky úspornější metodu ověřování transakcí ve srovnání s Bitcoinem snížila o 99,988 %. Foto: SCMP.

Například používání nástrojů umělé inteligence zpracovávaných datovými centry v Západní Virginii může generovat téměř dvojnásobné emise uhlíku ve srovnání s Kalifornií. To je způsobeno rozdíly ve využívání obnovitelných zdrojů energie mezi těmito dvěma státy.

De Vries-Gao se domnívá, že technologické společnosti potřebují větší transparentnost. „Muset projít tolika složitými kroky, aby se dospělo k odhadu, je skutečně absurdní. Nemělo by to být směšně obtížné, ale bohužel to tak je,“ sdělil.

Zda se energetická účinnost zvýší, zůstává otevřenou otázkou do budoucna. Zatímco některé modely umělé inteligence, jako například DeepSeek, uvádějí výrazně nižší spotřebu energie než jiné, otázkou je, zda firmy upřednostní efektivitu před trendem „větší znamená lepší“.

Riziko Jevonsova paradoxu – kdy zvýšená účinnost vede k vyšší celkové spotřebě v důsledku zvýšeného využívání – je také přítomné. Bez lepších metrik a transparentnosti bude řízení energie spotřebované umělou inteligencí velkou výzvou.

Zdroj: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html