Umělá inteligence spotřebovává více elektřiny než Bitcoin

Podle výzkumu Alexe de Vries-Gaoa mají některé modely umělé inteligence spotřebu elektřiny odpovídající spotřebě celé země. Foto: TheVerge .

Umělá inteligence (AI) by podle nové analýzy mohla brzy předběhnout těžbu bitcoinů, co se týče spotřeby energie. Studie dochází k závěru, že AI by do konce roku 2025 mohla spotřebovat téměř polovinu veškeré elektřiny spotřebované datovými centry na celém světě.

Tyto odhady pocházejí od Alexe de Vries-Gaoa, doktoranda na Institutu pro environmentální výzkum Vrije Universiteit Amsterdam, který sleduje spotřebu elektřiny a dopad kryptoměn na životní prostředí. Jeho nejnovější komentář k rostoucí poptávce umělé inteligence po elektřině byl minulý týden publikován v časopise Joule .

„Čím větší, tím lepší“

Odhaduje se, že umělá inteligence v současnosti představuje až 20 % elektřiny spotřebované datovými centry a analýza De Vries-Gao, založená na prognózách dodavatelského řetězce pro specializované čipy s umělou inteligencí (kvůli nedostatku konkrétních údajů od technologických společností), ukazuje, že spotřeba rychle roste, a to i přes zlepšení efektivity.

De Vries-Gao si myslel, že jeho výzkum energeticky náročných technologií skončí s Ethereum The Merge. Vznik ChatGPT mu však dal nový směr. Analytik vidí nápadné podobnosti mezi vývojem umělé inteligence a energetickou náročností kryptoměnových trhů.

„Když se objevil ChatGPT, pomyslel jsem si: ‚Proboha, zase ne.‘ Je to neobvyklá technologie, která spotřebovává spoustu energie, zejména na vysoce konkurenčních trzích,“ řekl pro The Verge .

Odvětví umělé inteligence se kvůli konkurenci stane stále energeticky náročnějším. Foto: SciTechDaily.

Jedním důležitým společným rysem je myšlení „větší je lepší“, které převládá v obou odvětvích. „Vidíme, jak technologické společnosti neustále rozšiřují své modely, aby vytvořily nejlepší aplikaci, ale to také zvyšuje poptávku po zdrojích,“ vysvětluje De Vries-Gao.

Sledování tohoto trendu podnítilo boom nových datových center s umělou inteligencí, zejména v USA, což vedlo k plánům na výstavbu nových plynových elektráren a jaderných reaktorů s cílem uspokojit rostoucí poptávku po elektřině.

Tyto prudké nárůsty poptávky po elektřině mohou zatěžovat rozvodnou síť a bránit přechodu na čistší zdroje energie, podobně jako problémy, které představuje těžba kryptoměn. Další podobností je obtížnost přesného posouzení spotřeby energie a dopadu těchto technologií na životní prostředí. Zatímco velké technologické společnosti hlásí svou uhlíkovou stopu, jen zřídka poskytují konkrétní údaje pouze o umělé inteligenci.

K vyřešení tohoto problému použil De Vries-Gao techniku zvanou „triangulace“. Použil veřejně dostupné informace o zařízeních, odhady analytiků a zprávy o hospodaření společností k předpovědi, kolik hardwaru se bude vyrábět a kolik energie spotřebuje.

Poznamenal také, že společnost Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), významný výrobce čipů pro umělou inteligenci, od roku 2023 do roku 2024 více než zdvojnásobila svou výrobní kapacitu čipů pro umělou inteligenci.

Předpověď a neznámé dopředu

De Vries-Gao odhaduje, že v roce 2024 bude umělá inteligence spotřebovávat tolik elektřiny jako celé Nizozemsko. Do konce roku 2025 by se toto množství mohlo zvýšit na úroveň Spojeného království, přičemž poptávka po elektřině z umělé inteligence dosáhne 23 gigawattů (GW).

Samostatná zpráva konzultační společnosti ICF rovněž předpovídá, že poptávka po elektřině v USA do roku 2030 vzroste o 25 %. Tento nárůst je způsoben především umělou inteligencí, datovými centry a těžbou bitcoinů.

Navzdory těmto projekcím zůstává stanovení přesné hodnoty spotřeby energie umělé inteligence složité. Dopad na životní prostředí se výrazně liší v závislosti na faktorech, jako je typ požadovaného zpracování, velikost modelu umělé inteligence a energie dodávaná do místní sítě.

Spotřeba elektřiny u Etherea klesla o 99,988 % po přechodu na energeticky úspornější metodu ověřování transakcí než u Bitcoinu. Foto: SCMP.

Například používání nástrojů umělé inteligence zpracovávaných v datových centrech v Západní Virginii může generovat téměř dvakrát více emisí uhlíku než v Kalifornii, a to kvůli rozdílům ve využívání obnovitelných zdrojů energie mezi těmito dvěma státy.

De Vries-Gao se domnívá, že technologické společnosti musí být transparentnější. „Je opravdu absurdní muset projít tolika složitými kroky, aby se dospělo k odhadu. Nemělo by to být tak směšně obtížné, ale bohužel je,“ řekl.

Zda se energetická účinnost zvýší, se teprve uvidí. Zatímco některé modely umělé inteligence, jako například DeepSeek, tvrdí, že spotřebovávají výrazně méně elektřiny než jiné, otázkou je, zda firmy upřednostní efektivitu před trendem „větší je lepší“.

Existuje také riziko Jevonsova paradoxu – kdy zvýšená účinnost vede k vyšší celkové spotřebě v důsledku zvýšeného využívání – a bez lepšího měření a transparentnosti bude řízení spotřeby energie umělé inteligence velkou výzvou.

Zdroj: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html