Domácí úkoly v éře umělé inteligence

Moje dospívání bylo plné domácích úkolů a školních prací a dělání domácích úkolů bylo způsobem, jak si znovu zapamatovat a procvičit trpělivost na cestě objevování znalostí.

Ale s tím, jak se objevuje a exploduje umělá inteligence (AI), se odpovědi objevují okamžitě pouhým příkazem. Výzvou je, jak si učitelé v tomto kontextu mohou zachovat roli domácích úkolů?

STUDENTSKÁ PRÁCE, ČÍ ODPOVĚDI?

Jako uživatel angličtiny mi cvičební cvičení pomáhají upevnit si znalosti, které jsem se naučil. I teď si dokážu pamatovat a prezentovat učivo, které jsem se učil na střední škole, jako je přítomný čas nebo nepravidelná slovesa..., a to vše díky velké části domácích úkolů, i když někdy nudných. Dá se říci, že cvičení mi pomáhají pokročit na mé cestě k zvládnutí jazyka.

Autor se zamýšlí nad jasnými i nejasnými aspekty aktivit programu YSEALI.

FOTO: NVCC

Když jsem začal učit angličtinu, cvičení se pro mě stala mocným nástrojem k hodnocení schopností studentů. Prostřednictvím každé napsané věty, chyby, použití slova... jsem dokázal identifikovat mezery ve znalostech, a tím lépe formovat obsah a metody výuky. Proto stále používám cvičná cvičení pro studenty během a po každé hodině.

Jedna věc, kterou svým studentům vždycky říkám, je omezit používání umělé inteligence při cvičeních; zároveň je třeba diskutovat a analyzovat výhody a nevýhody používání umělé inteligence, aby se studenti motivovali k aktivnímu myšlení a formování nápadů. Znepokojuje mě však to, že stále existují řešení, která nesou stopy umělé inteligence a zcela postrádají osobní úsilí.

Například průměrný student správně zodpověděl většinu otázek ze slovní zásoby v domácím úkolu. Když jsem otázky během hodiny měnil a žádal o zpětnou vazbu, student se nedokázal spojit a často zapomněl, co se naučil. Navíc způsob, jakým student prezentoval svou práci, byl podobný zpětné vazbě umělé inteligence, například tučně zvýraznil odpovědi v otázkách s doplňováním.

V jiných případech může být i docela schopný student schopen plynně odpovědět na domácí úkol. Ukazuje se, že jste nejprve napsali odpověď a poté jste pomocí umělé inteligence upravili a nahráli projev. Ve třídě student někdy zaváhá a odpověď není v porovnání s domácím úkolem plynulá.

Pan Tuan (čtvrtý zprava) navštěvuje a učí se v dětské umělecké organizaci Children's Healing Art Project (USA).

FOTO: NVCC

Intuitivně mohu usoudit, že do práce studenta zasáhla umělá inteligence, a dokonce mohu použít nástroje k její kontrole. Nicméně tuto otázku se svými studenty svévolně nezmiňuji, protože jejich orientace v umělé inteligenci odráží mnoho příběhů, které se za ní skrývají: strach z nedokončení úkolu, strach z nedostatku dobrých nápadů, nedostatek sebevědomí a dokonce i výhrady vůči učiteli a třídě.

Jako účastník testu je mou odpovědností porozumět těmto obavám, řešit je a navrhovat efektivnější cvičení, ne hledat chyby.

UČIT SE A PROKRAČOVAT

V kontextu širokého využití umělé inteligence zůstává role a význam cvičení stále aktuální. Problém je v tom, že je třeba změnit způsob udržování a hodnocení pomocí cvičení, aby studenti měli prostor se skutečně učit a procvičovat.

Jedním z možných přístupů je personalizace. Úkol může být zaměřen na zkušenost studenta, například popisem prvního použití aplikace pro výuku angličtiny nebo popisem studijních návyků. Také studenty žádám, aby se doma nahráli a analyzovali obsah a prvky toho, co bylo řečeno ve třídě. Tímto způsobem se úkol stává méně zaměřeným na memorování a více na vyjadřování.

Když je „domácí úkol“ víc než jen domácí úkol

Podle studie Fatemeh Cheraghi a Mehraka Rahimiho publikované v časopise SAGE Open v roce 2024 se mnoho vědců shoduje na tom, že domácí úkoly jsou mocným nástrojem pro zlepšení schopností studentů angličtiny, zejména díky tomu, že pomáhají studentům s každodenním procvičováním.

Cvičení nejen posilují gramatiku a slovní zásobu, ale také rozšiřují čtenářské a psací dovednosti a rozvíjejí návyky samostudia. V raných fázích pomáhají cvičení na zapamatování studentům zvládnout základní gramatiku a slovní zásobu. Na vyšších úrovních se cvičení přesouvají k flexibilnímu uplatňování dovedností, jako je psaní odstavců, porozumění textu nebo analýza textu.

Výzkum také ukazuje, že personalizovaná cvičení se zpětnou vazbou od učitelů a zkušenostmi z reálného života pomáhají studentům dosáhnout výraznějšího pokroku. Nedávné studie navíc ukázaly, že cvičení, která zahrnují objevování , projekty nebo praxi v reálném světě, zvyšují motivaci a jazykovou úroveň.

Jinými slovy, domácí úkoly nejsou jen úkolem, ale příležitostí proměnit znalosti v dovednosti a pomáhají studentům formovat si myšlenkové návyky, aby s cizím jazykem dokázali skutečně žít.

V době, kdy umělá inteligence dokáže rychle poskytovat odpovědi, se hodnocení musí posunout za hranice výsledku a více se zaměřit na proces. Často navrhuji, aby si studenti přikládali poznámky k procesu, ne aby je kontrolovaly, ale aby jim pomohly zamyslet se nad svým myšlením a porovnat první verzi s revidovanou. Jakmile studenti vidí pokrok v každé fázi, domácí úkoly se stávají spíše příležitostí k reflexi než povinností.

Také se zasazuji o uvědomělejší přístup k umělé inteligenci. Ve většině svých hodin opakovaně žádám studenty, aby jasně uvedli, ve kterých částech svých úkolů se na pomoc umělé inteligence spoléhali. Během oprav domácích úkolů často trávím čas se studenty porovnáváním zpětné vazby od umělé inteligence s jejich vlastními revizemi, abych poukázal na výhody a nevýhody a povzbudil je, aby se na umělou inteligenci nespoléhali.

Koneckonců, vztah mezi umělou inteligencí a lidmi je neoddělitelný, takže je lepší vést studenty k správnému používání tohoto nástroje, než tomu bránit.

Nakonec pro mě nejdůležitější není odstranit umělou inteligenci z učeben, ale vést studenty k tomu, aby si uchovali „lidskou“ stránku učební cesty: zvědavost, trpělivost a radost z hledání vlastních odpovědí.

Zdroj: https://thanhnien.vn/bai-tap-ve-nha-thoi-ai-185251114185159046.htm