Domácí úkoly ve věku umělé inteligence

Ale s příchodem a explozí umělé inteligence (AI) se odpovědi objevují okamžitě pouhým příkazem. Výzvou je, jak si učitelé v tomto kontextu mohou zachovat roli domácích úkolů?

PRÁCE STUDENTA, ČÍ JE ODPOVĚĎ?

Jakožto anglicky mluvící mi cvičební cvičení pomáhají upevnit si to, co jsem se naučil. I teď si stále dokážu vzpomenout a prezentovat učivo, které jsem se učil na druhém stupni základní školy, jako je přítomný čas nebo nepravidelná slovesa, a to vše z velké části díky mým domácím úkolům, i když byly někdy nudné. Dá se s jistotou říci, že domácí úkoly mi pomohly pokročit na mé cestě k zvládnutí jazyka.

- Ảnh 1. — Autor se zamýšlí nad tím, co je jasné a co nejasné ohledně aktivit programu YSEALI.

Když jsem začal učit angličtinu, úkoly se pro mě staly mocným nástrojem k hodnocení schopností mých studentů. Prostřednictvím každé věty, chyby, použití slova atd. jsem mohl identifikovat mezery ve znalostech, a tím efektivněji formovat obsah a metody výuky. Proto stále zařazuji procvičování během a po každé hodině pro své studenty.

Jedna věc, kterou svým studentům vždy připomínám, je omezit používání umělé inteligence při plnění úkolů; zároveň s nimi diskutuji a analyzuji výhody a nevýhody používání umělé inteligence, abych studenty povzbudil k proaktivnímu myšlení a vytváření nápadů. Znepokojuje mě však, že stále existují řešení, která nesou silný otisk umělé inteligence a zcela postrádají individuální úsilí.

Například student s průměrnými schopnostmi by mohl v domácím úkolu správně zodpovědět většinu otázek týkajících se slovní zásoby. Když jsem však otázky během hodiny změnil a požádal o zpětnou vazbu, tento student si nedokázal propojit učivo a často zapomínal, co se naučil. Navíc způsob, jakým student prezentoval svou práci, připomínal zpětnou vazbu od umělé inteligence, například tučné odpovědi v otázkách s doplňováním.

V jiném případě byl student s relativně dobrými schopnostmi schopen plynule podat odpověď ve svém domácím úkolu. Ukázalo se, že si odpověď předem připravil a poté pomocí umělé inteligence svůj projev upravil a nahral. Ve třídě studenti někdy zaváhali a jejich odpovědi byly ve srovnání s jejich domácími úkoly méně plynulé.

- Ảnh 2. — Anh Tuan *(čtvrtý zprava)* navštěvuje a účastní se zážitkového vzdělávacího programu v rámci projektu Children's Healing Art Project (USA).

Intuitivně jsem mohl usoudit, že studentova práce zahrnovala zásah umělé inteligence, a dokonce bych mohl použít nástroje k její kontrole. Nicméně bych se na to svých studentů svévolně neptal, protože jejich spoléhání se na umělou inteligenci odráží mnoho základních problémů: úzkost z nedokončení úkolu, strach, že jejich nápady nejsou dobré, nedostatek sebevědomí a dokonce i obavy vůči učiteli a třídě.

Jako někdo, kdo se připravuje na zkoušky, je mou odpovědností porozumět těmto obavám a řešit je a navrhnout efektivnější cvičení, ne hledat chyby.

PRO UČENÍ A PRAXI

V kontextu rozšířených aplikací umělé inteligence zůstává role a význam zadání zachována. Výzvou je změnit způsob, jakým jsou zadání spravována a hodnocena, aby studenti měli prostor pro skutečné učení a procvičování.

Jedním ze schůdných přístupů je personalizace. Úkoly by se mohly zaměřit na zkušenosti studenta, například na vyprávění o svém prvním použití aplikace pro výuku angličtiny nebo na popis studijních návyků. Také požaduji, aby si studenti doma nahrávali sami sebe, aby mohli analyzovat obsah a prvky probírané ve třídě. Tímto způsobem již úkol není o demonstraci memorování, ale stává se lekcí vyjadřovacích schopností.

Když je „domácí úkol“ víc než jen domácí úkol

Podle výzkumu Fatemeh Cheraghi a Mehraka Rahimiho publikovaného v časopise SAGE Open v roce 2024 se mnoho vědců shoduje na tom, že domácí úkoly jsou mocným nástrojem pro zlepšení znalostí anglického jazyka, zejména díky jejich schopnosti zajistit každodenní procvičování.

Kromě posilování gramatiky a slovní zásoby tato cvičení rozšiřují dovednosti čtení a psaní a podporují návyky samostudia. V počátečních fázích pomáhají cvičení na zapamatování studentům zvládnout základní gramatiku a základní slovní zásobu. Na vyšších úrovních se cvičení přesouvají k flexibilnímu uplatňování dovedností, jako je psaní odstavců, porozumění čtenému textu a analýza textu.

Výzkum rovněž ukazuje, že personalizované úkoly s závaznou zpětnou vazbou od učitele a propojením s reálnými zkušenostmi vedou k významnějšímu pokroku studentů. Nedávné studie dále ukázaly, že úkoly zahrnující bádání , projekty nebo praktické procvičování zvyšují motivaci a jazykovou úroveň.

Jinými slovy, domácí úkol není jen úkol, ale příležitost přeměnit znalosti v dovednosti, pomoci studentům rozvíjet myšlenkové návyky a v konečném důsledku skutečně žít s cizím jazykem.

V době, kdy umělá inteligence dokáže rychle poskytovat odpovědi, musí proces hodnocení jít nad rámec výsledku a více se zaměřit na proces. Často navrhuji, aby si studenti přikládali poznámky k procesu, ne proto, aby je kontrolovali, ale aby jim pomohly zamyslet se nad svým myšlením a porovnat původní a revidované verze. Jakmile studenti vidí pokrok v každé fázi, domácí úkoly se stávají spíše příležitostí k reflexi než povinností.

Také se zasazuji o uvědomělejší využívání umělé inteligence. Ve většině hodin studentům opakovaně připomínám, aby jasně uvedli, u kterých částí svých úkolů se spoléhají na pomoc umělé inteligence. Během kontrol domácích úkolů často porovnávám zpětnou vazbu od umělé inteligence s jejich vlastními revizemi, abych zdůraznil silné a slabé stránky a povzbudil je, aby se vyhnuli nadměrnému spoléhání na umělou inteligenci.

Vztah mezi umělou inteligencí a lidmi je v konečném důsledku neoddělitelný, takže je lepší vést studenty k správnému používání tohoto nástroje, než ho zakazovat.

Nakonec je podle mého názoru nejdůležitější ne vyloučit umělou inteligenci z učeben, ale vést studenty k tomu, jak si během učení zachovat svou „lidskou“ stránku. To zahrnuje zvědavost, trpělivost a radost z vlastního objevování odpovědí.

Zdroj: https://thanhnien.vn/bai-tap-ve-nha-thoi-ai-185251114185159046.htm