Společnost DeepSeek minulý měsíc zveřejnila zprávu, která šokovala globální trh, když tvrdila, že náklady na trénování jejích modelů umělé inteligence jsou zlomkem nákladů předních hráčů a že používají méně pokročilé čipy Nvidia.

Pokroky společnosti DeepSeek vyvolaly šokující vlny na globálních akciových trzích a vyvolaly debatu o tom, zda velké technologické společnosti utrácejí příliš mnoho za infrastrukturu umělé inteligence.

google deepmind.jpg
Generální ředitel společnosti Google DeepMind Demis Hassabis poznamenal, že model DeepSeeku není technologickým průlomem. Foto: Google

9. února se na akci v Paříži (Francie) podělil generální ředitel společnosti Google DeepMind Demis Hassabis o své názory na čínské startupy.

V souladu s tím ocenil model DeepSeek jako „působivou práci“ a „možná nejlepší z Číny“.

Tyto modely ukazují mimořádně dobré technické schopnosti společnosti a „mění vše v geopolitickém měřítku“.

Z technologického hlediska to však nepovažuje za zásadní změnu, za nový vědecký pokrok, ale za pouhé využití známých technik v oblasti umělé inteligence.

Domnívá se, že nadšení kolem DeepSeeku je „přehnané“. Také poukazuje na to, že nedávno vydaný model Gemini 2.0 Flash od Googlu je efektivnější než model DeepMind.

Tvrzení společnosti DeepSeek o nákladech a čipech zpochybnili odborníci, kteří se domnívají, že skutečné náklady na vývoj jsou vyšší.

Na akci také generální ředitel společnosti Google DeepMind poznamenal, že odvětví umělé inteligence směřuje k obecné umělé inteligenci (AGI), což je technologie, kterou popsal jako „systém, který demonstruje všechny kognitivní schopnosti, které lidé disponují“.

Předpovídá, že od AGI zbývá asi pět let a společnost se na to musí připravit, stejně jako na dopad, který tato technologie bude mít na svět – dobrý i špatný.

Mnoho osobností z oboru vyjádřilo obavy ohledně rizik spojených s obecnou umělou inteligencí (AGI). Jednou z největších obav je, že lidé ztratí kontrolu nad systémy, které vytvářejí. Stejný názor zastávají i významní vědci v oblasti umělé inteligence Max Tegmark a Yoshua Bengio.

(Podle CNBC)