Transformace umělé inteligence v něco hmatatelného.

Centrum veřejných administrativních služeb v okrese Hoai Nhon (provincie Gia Lai) využívá vědu a technologie ve službách lidem. (Foto: MY HA)

Ve skutečnosti se však tato cesta stále potýká s mnoha „úzkými hrdly“, protože mnoho organizací stále funguje na základě tradičních zkušeností, zatímco aplikace umělé inteligence se vyvíjejí fragmentovaným, individualistickým způsobem, postrádají propojení a celkovou strategii.

Interní konverzní faktory jsou omezené.

Většina jednotlivců a firem ve Vietnamu v současnosti používá umělou inteligenci pouze pro jednotlivé úkoly, což přináší okamžité výsledky, ale zatím nedosahuje systémových změn.

Pan Dang Trung Hieu, ředitel společnosti Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, uvedl, že společnost si jasně uvědomuje velký potenciál a výhody umělé inteligence, ale dosud neinvestovala v celopodnikovém měřítku. V současné době se umělá inteligence používá pouze v jednotlivých odděleních.

Podle pana Hieua je mnoho transformačních a školicích programů, ke kterým firmy v současnosti využívají, drahých a zaměřují se pouze na výuku základního používání nástrojů umělé inteligence. Nezabývají se specifiky každého odvětví ani neidentifikují úzká hrdla nebo nákladovou neefektivitu v procesu navrhování vhodných řešení s využitím umělé inteligence. Firmy jsou ochotny investovat ve velkém měřítku, pokud transformační a školicí firma skutečně rozumí provozu, dokáže kvantifikovat přínosy a prokázat, že umělá inteligence zvyšuje efektivitu ve srovnání s tradičními pracovními metodami za rozumnou cenu.

Podobně pozorování ukazují, že některé státní orgány správy, přestože projevily včasný zájem o digitální transformaci a od roku 2020 aplikovaly umělou inteligenci ve svých operacích, stále zůstávají po více než pěti letech v experimentální fázi v klíčových operacích. Hlavním důvodem je opatrný přístup vedoucích pracovníků organizace k právním rizikům, odpovědnosti a investiční efektivitě při rozšiřování umělé inteligence v komplexním měřítku.

Docent Dr. Nguyen Xuan Hoai, ředitel Institutu umělé inteligence, uvedl: „Transformace umělé inteligence je na mnoha místech stále nepochopena a vnímána jako čistě technologický projekt. Mnoho organizací se příliš zaměřuje na technologický aspekt a zapomíná, že hlavní problém spočívá v transformaci myšlení. Ve skutečnosti se tento termín skládá ze dvou částí: „AI“ představující technologii a, co je důležitější, „transformace“, která zahrnuje lidské faktory, systémy a organizační kulturu. Pokud vedoucí pracovníci organizace umělé inteligenci plně nerozumí, budou si klást nerealistická očekávání nebo nebudou schopni měřit její efektivitu, což povede k chybným nebo polovičatým investičním rozhodnutím. To je nebezpečná překážka, protože rozhodnutí vedení řídí celý transformační proces. Nedostatek porozumění způsobí, že se zaměstnanci budou cítit nejistě, což povede k odporu nebo nedostatku spolupráce, což zabrání efektivnímu využití technologie.“

Klíčovým problémem v procesu transformace umělé inteligence jsou data – prvek považovaný za „životodárnou krev“ celého systému. Správa a sdílení dat mezi odděleními a jednotkami však po dlouhou dobu čelila mnoha překážkám. Typickým příkladem je riziko podvodů při lékařských vyšetřeních a léčbě: pacientovi mohou být předepsány dva různé léky na stejný stav ve dvou různých nemocnicích, aniž by o tom obdržel včasné varování, protože data nejsou propojena a synchronizována v reálném čase.

Transformace myšlení a operačních metod.

Odborníci se domnívají, že aby byla transformace umělé inteligence skutečně efektivní, organizace potřebují transformační program, který je dostatečně „hluboký“, „široký“ a „dlouhodobý“, aby ovlivnil pracovní kulturu a provozní metody organizace.

Pan To Hong Luong, zástupce ředitele Centra pro elektronickou kontrolu plateb sociálního pojištění a zdravotního pojištění v rámci Vietnamského sociálního pojištění ( Ministerstvo financí ), se domnívá, že transformace umělé inteligence není jen záležitostí IT oddělení, ale vyžaduje nejvyšší míru odhodlání od vedoucích pracovníků až po profesionální zaměstnance a posun v myšlení směrem k tomu, aby umělá inteligence byla pouze podpůrným, referenčním nebo pilotním programem. Hluboké pochopení, dlouhodobá vize a rozhodné vedení, spolu s jasným transformačním programem, silnými investicemi a aplikací umělé inteligence v klíčových obchodních procesech, určí úspěch procesu transformace umělé inteligence v rámci systému.

Docent Dr. Nguyen Xuan Hoai tvrdí, že v kontextu měnících se procesů a pracovních metod se transformační programy musí zaměřit na transformaci vnímání, dovedností a metod rozhodování jednotlivců a přejít od tradičních přístupů založených na zkušenostech k přístupům řízeným daty a umělé inteligenci. Současně je nutné stanovit principy pro efektivní spolupráci mezi lidmi a mezi lidmi a umělou inteligencí. To je základ pro budování organizační kultury řízené daty – kladení dat do centra pozornosti a upřednostňování umělé inteligence (AI-first).

Pro podporu řízení transformace pro zaměstnance musí být implementace rozhodná; vytvářet sledovací a řídicí tabulky s konkrétními daty a využívat a integrovat produkty a technologie vytvořené během transformačního procesu do každodenní práce. Přímá a pravidelná práce s daty pomůže rozvíjet datově orientované myšlení v týmu.

Podle pana Phan Phu Thuana, experta na informační bezpečnostve společnosti FPT Smart Cloud, FPT Group, mohou zaměstnanci rozvíjet schopnosti řešení problémů a kreativity v neustále se měnícím prostředí umělé inteligence pouze prostřednictvím praktických zkušeností a pravidelné zpětné vazby. Pro firmy, které potřebují implementovat transformaci umělé inteligence podle vhodného plánu, je vhodné začít se středně velkými projekty, ale implementovat je důkladně a efektivně, měřit reálné výsledky, poučit se z procesu implementace a poté postupně expandovat. Ke skutečné transformaci dochází pouze tehdy, když je organizace připravena změnit své myšlení a kulturu a zaměřit se na jádro svých obchodních operací. Konečným cílem je stát se organizací, kde umělá inteligence není něčím, co se přidá později, ale nedílnou součástí operačního modelu od samého začátku – organizací s AI-Native.

QUANG HUY

Zdroj: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html