Umělá inteligence mění způsob, jakým firmy ukládají data a přistupují k nim. Je to proto, že tradiční systémy pro ukládání dat byly navrženy tak, aby zpracovávaly jednoduché příkazy od několika uživatelů současně, zatímco dnešní systémy umělé inteligence s miliony agentů potřebují nepřetržitě a paralelně přistupovat k obrovskému množství dat a zpracovávat je.
Tradiční úložné systémy mají nyní mnoho složitých vrstev, což zpomaluje umělou inteligenci, protože data musí projít několika vrstvami, než se dostanou k GPU – grafickému procesoru, který je považován za „mozek“ umělé inteligence.
Společnost Cloudian – spoluzakladateli Michael Tso (z MIT) a Hiroshi Ohta – pomáhá úložištím dat držet krok s revolucí umělé inteligence. Společnost vyvinula škálovatelný úložný systém pro podniky, který umožňuje bezproblémový tok dat mezi úložištěm a modely umělé inteligence.
Tento systém snižuje složitost využitím paralelních výpočtů v úložišti, konsolidací funkcí umělé inteligence a dat na jediné platformě pro paralelní zpracování, která je schopna ukládat, načítat a zpracovávat rozsáhlé datové sady, s vysokorychlostním přímým propojením mezi úložištěm a grafickými i procesorovými procesory.
Integrovaná úložná a výpočetní platforma Cloudian zjednodušuje vývoj nástrojů umělé inteligence v komerčním měřítku a zároveň poskytuje firmám úložnou infrastrukturu schopnou držet krok s boomem umělé inteligence.
„Jedna věc, kterou lidé u umělé inteligence často přehlížejí, je, že se vše točí kolem dat,“ řekl Tso. „Výkon umělé inteligence nelze zvýšit o 10 % jen tím, že budete mít o 10 % více dat, ani ne desetinásobek dat – potřebujete tisícinásobek dat. Ukládání dat způsobem, který se snadno spravuje, a zároveň integrace výpočtů přímo do nich, aby je bylo možné zpracovat ihned po jejich zadání, aniž byste je museli přesouvat – to je směr, kterým se toto odvětví ubírá.“
Ukládání objektů a umělá inteligence
Platforma Cloudian v současné době využívá architekturu objektového úložiště, kde jsou všechny typy dat – dokumenty, videa , data ze senzorů – uloženy jako jednotlivé objekty s metadaty. Objektové úložiště dokáže spravovat obrovské množství dat v ploché struktuře, což je ideální pro nestrukturovaná data a systémy umělé inteligence, ale dříve nebylo možné odesílat data přímo do modelu umělé inteligence bez jejich předchozího zkopírování do paměti počítače – což způsobovalo latenci a vysokou spotřebu energie.
Společnost Cloudian v červenci loňského roku oznámila, že rozšířila svůj systém pro ukládání objektů o vektorovou databázi, která ukládá data ve formátu připraveném pro okamžité použití s využitím umělé inteligence. Jakmile jsou data načtena, Cloudian provádí vektorové výpočty v reálném čase pro podporu nástrojů umělé inteligence, jako jsou doporučovací nástroje, vyhledávače a asistenti umělé inteligence.
Společnost Cloudian také oznámila partnerství se společností NVIDIA na vývoji úložného systému, který bude spolupracovat přímo s grafickými procesory společnosti. Cloudian tvrdí, že tento nový systém umožňuje rychlejší zpracování pomocí umělé inteligence a snižuje výpočetní náklady.
„NVIDIA nás kontaktovala asi před 1,5 lety, protože grafické procesory (GPU) jsou užitečné pouze tehdy, když je nepřetržitě ‚krmí‘ proud dat,“ řekl Tso. „Nyní si lidé uvědomují, že je snazší přivést umělou inteligenci k datům než přesouvat masivní datové bloky. Náš úložný systém integruje mnoho funkcí umělé inteligence, takže můžeme data předběžně a následně zpracovávat v blízkosti místa, kde je shromažďujeme a ukládáme.“
Úložiště preferované umělou inteligencí
Cloudian pomáhá přibližně 1 000 firmám po celém světě maximalizovat hodnotu jejich dat, včetně velkých výrobců, finančních institucí, zdravotnických zařízení a vládních agentur.
Například úložná platforma Cloudian podporuje významného výrobce automobilů pomocí umělé inteligence k určení, kdy je nutná údržba jednotlivých výrobních robotů. Cloudian také spolupracuje s Národní lékařskou knihovnou USA na ukládání výzkumných prací a patentů a s Národní databází rakoviny na ukládání sekvencí nádorové DNA – bohatých datových sad, které může umělá inteligence zpracovávat na podporu výzkumu nových léčebných postupů nebo objevů.
„GPU jsou fantastickou hnací silou,“ řekl Tso. „Moorův zákon zdvojnásobuje výpočetní výkon každé dva roky, ale GPU dokáží paralelizovat úlohy na čipu, propojit více GPU dohromady a jít daleko za hranice Moorova zákona. Tato škála posouvá umělou inteligenci na nové úrovně inteligence, ale jediný způsob, jak mohou GPU pracovat na plný výkon, je dodávat data rychlostí, která odpovídá jejich výpočetnímu výkonu – a jediný způsob, jak toho dosáhnout, je eliminovat všechny mezivrstvy mezi GPU a vašimi daty.“
(Podle MIT)
Zdroj: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html
Komentář (0)