Čínská společnost se snaží snížit závislost na Nvidii.

Startup Qingcheng.AI a vývojový tým vedený profesorem informatiky Di Guidongem na Univerzitě Tsinghua (Čína) nedávno oznámily vývoj frameworku Chitu AI, který má podle deníku South China Morning Post z 16. března snížit závislost na čipech Nvidia pro odvozování modelů umělé inteligence.

Logo společnosti Nvidia na technologické výstavě ve Španělsku 5. března.

Framework umělé inteligence (AI framework) je sada nástrojů pro inferenční nástroje pro modely velkých jazyků (LLM), která poskytuje knihovny a nástroje, jež vývojářům pomáhají efektivně navrhovat, trénovat a testovat modely. Chitu je open-source nástroj, který podporuje populární modely, jako je Llama od Mety a DeepSeek-R1, čínský „domácí“ model umělé inteligence, který v posledních měsících po celém světě dělá vlny díky svým vnímaným schopnostem srovnatelným se západními modely, ale za mnohem nižší cenu.

Podle společnosti Chitu v testech, když byl vybaven grafickým procesorem Nvidia A800, zvýšila rychlost inference nejvýkonnější verze DeepSeek-R1 o 315 % a zároveň snížila využití grafického procesoru o 50 % ve srovnání se zahraničními open-source frameworky. To znamená, že model dokáže produkovat výsledky mnohem rychleji, což šetří čas a výpočetní zdroje.

Vývoj Qingcheng.AI je součástí snahy čínských společností zabývajících se umělou inteligencí snížit svou závislost na vysoce výkonných grafických procesorech Nvidia nové generace, které v současnosti podléhají vývozním omezením. Americká vláda zakázala společnosti Nvidia prodávat její čipy řady Hopper H100 a H800 zákazníkům v Číně. Na druhou stranu, podle AIBase.com, open-source Chitu umožňuje vývojářům a výzkumníkům v Číně volně používat, upravovat a optimalizovat tento nástroj, čímž podporuje rozvoj a zlepšování domácích technologií umělé inteligence.

Čína usiluje o autonomii

Zatímco Qingcheng.AI spolupracuje s předními domácími výrobci grafických procesorů (GPU), jako jsou Moore Threads, Enflame a Iluvatar CoreX, i další technologické společnosti v Číně se snaží snížit svou závislost na zahraničních technologiích, a to na základě úspěchu společnosti DeepSeek. V únoru společnost Infinigence AI, poskytovatel platforem pro výpočetní infrastrukturu, oznámila, že pracuje na podpoře spolupráce mezi sedmi předními čínskými výrobci čipů pro umělou inteligenci: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX a Huawei's Ascend.

Podle deníku China Daily ze 7. března Liu Qingfeng, člen Čínského národního shromáždění lidových zástupců a předseda společnosti zabývající se umělou inteligencí iFlytek, uvedl, že Čína naléhavě potřebuje výzkum a vývoj domácích modelů LLM založených na čipech, aby vybudovala silný ekosystém umělé inteligence a zajistila udržitelný a vysoce kvalitní rozvoj. Tvrdil, že neschopnost vyvinout domácí průmyslový ekosystém umělé inteligence je jako stavět věž na základech někoho jiného. Uvedl, že kromě modelu Spark od společnosti iFlytek jsou všechny v současnosti veřejně dostupné modely LLM trénovány na čipech Nvidia, což zdůrazňuje nedostatky Číny ve vývoji čipů.

V současné době se mnoho velkých čínských technologických společností, jako jsou Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek a Huawei, spolu s tisíci dalších startupů, předhánějí ve vývoji modelů umělé inteligence. Baidu nedávno minulý víkend oznámila dva modely, Ernie 4.5 a X1, které budou konkurovat modelům od společností DeepSeek a OpenAI.

Zdroj: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm