Čínská společnost se snaží snížit závislost na Nvidii

Startup Qingcheng.AI a vývojový tým vedený profesorem informatiky Di Guidongem na Univerzitě Tsinghua (Čína) nedávno oznámili, že vyvinuli framework pro umělou inteligenci Chitu, který by měl podle deníku South China Morning Post z 16. března snížit závislost na čipech Nvidia pro odvozování modelů umělé inteligence.

Logo společnosti Nvidia na technologické výstavě ve Španělsku 5. března.

Framework umělé inteligence je inferenční engine pro modely velkých jazyků (LLM), který poskytuje knihovny a nástroje, které vývojářům pomáhají efektivně navrhovat, trénovat a testovat modely. Chitu je open-source nástroj, který podporuje populární modely, jako je Llama od Mety nebo DeepSeek-R1, čínský „domácí“ model umělé inteligence, který v posledních měsících vyvolal ve světě rozruch, když se o něm říkalo, že má schopnosti srovnatelné se západními modely, ale za mnohem nižší cenu.

V testování, když byl Chitu vybaven grafickým procesorem Nvidia A800, zvýšil rychlost inference nejvýkonnější verze DeepSeek-R1 o 315 % a zároveň snížil využití grafického procesoru o 50 % ve srovnání se zahraničními open-source frameworky, uvádí se v oznámení společnosti. To znamená, že model dokáže produkovat výsledky mnohem rychleji, což šetří čas a výpočetní zdroje.

Krok společnosti Qingcheng.AI je součástí snahy čínských společností zabývajících se umělou inteligencí snížit svou závislost na vysoce výkonných grafických procesorech Nvidia nové generace, které podléhají vývozním omezením. Americká vláda zakázala společnosti Nvidia prodávat její čipy řady Hopper H100 a H800 zákazníkům v Číně. Na druhou stranu, podle AIBase.com, otevření zdrojového kódu Chitu umožňuje vývojářům a výzkumníkům v Číně volně používat, upravovat a optimalizovat tento nástroj, čímž podporuje rozvoj a zlepšování domácích technologií umělé inteligence.

Čína usiluje o autonomii

Zatímco Qingcheng.AI spolupracuje s předními domácími výrobci grafických procesorů (GPU), jako jsou Moore Threads, Enflame a Iluvatar CoreX, i další technologické společnosti v Číně zintenzivňují úsilí o snížení své závislosti na zahraničních technologiích, a to na základě zkušeností z úspěchu společnosti DeepSeek. V únoru poskytovatel platformy pro výpočetní infrastrukturu Infinigence AI oznámil, že pracuje na podpoře spolupráce mezi sedmi předními čínskými výrobci čipů pro umělou inteligenci: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX a Ascend od společnosti Huawei.

List China Daily ze 7. března citoval Liu Čching-fenga, člena Všečínského shromáždění lidových zástupců a předsedu společnosti zabývající se umělou inteligencí iFlytek, který prohlásil, že země potřebuje naléhavě zahájit výzkum a vývoj modelů LLM založených na domácích čipech, aby vybudovala silný ekosystém umělé inteligence, který zajistí udržitelný a vysoce kvalitní rozvoj. Podle něj je nerozvíjet průmyslový ekosystém umělé inteligence založený na domácích čipech jako stavět věž na základech někoho jiného. Řekl, že kromě modelu Spark od společnosti iFlytek jsou všechny v současnosti veřejně dostupné LLM trénovány na čipech Nvidia, což demonstruje nedostatky Číny ve vývoji čipů.

V současné době se mnoho velkých čínských technologických společností, jako jsou Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek nebo Huawei a tisíce dalších startupů, předhánějí ve vývoji modelů umělé inteligence. Naposledy Baidu minulý víkend oznámilo dva modely Ernie 4.5 a X1, které budou konkurovat modelům od DeepSeek nebo OpenAI.

Zdroj: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm