Na nedávné globální konferenci o posílení pravdy, kterou pořádalo Mezinárodní centrum pro novináře (ICFJ), se experti zaměřili na boj proti deepfakes a dalším škodlivým nástrojům umělé inteligence.
Byly poskytnuty rady, jak mohou novináři lépe porozumět hrozbám, které mohou deepfake technologie představovat, a co lze udělat pro boj s nimi.

Foto: IJN
Technologie a její hrozby
Rychle se rozvíjející technologie umožňují uživatelům upravovat rysy obličeje, vytvářet animované portréty, přidávat pohyb a replikovat hlasy.
V rámci tohoto ekosystému je deepfake typem audiovizuální manipulace, která uživatelům umožňuje vytvářet realistické simulace obličeje, hlasu a akcí osoby.
Díky umělé inteligenci se deepfakey vytvářejí snadněji než kdykoli předtím, nemluvě o tom, že jsou velmi jednoduché.
Stále běžnější jsou také falešná videa veřejně známých osobností, často doprovázená zfalšovaným zvukem. Deepfakes představují pro novináře a cenzory další zátěž při ověřování pravosti videa.
Podle Shirina Anlena, mediálního technologa ve společnosti WITNESS, jsou deepfaky nejdiskutovanější formou manipulovaných médií. „Samotné deepfaky jsou součástí toho, co ve zprávách vidíme stále častěji,“ řekl.
Ačkoli se deepfaky stávají stále běžnějšími, jejich správné vytvoření vyžaduje také značné množství dovedností a znalostí, což je pro běžného člověka obtížné. Mnoho manipulovaných videí proto nedosahuje úrovně skutečného deepfaku.
Například filtry, které mění barvu vlasů, očí nebo hlas osoby, jsou manipulace, se kterými se setkáváme denně, zejména na sociálních sítích. Dalším příkladem jsou dialogy generované umělou inteligencí a vymyšlené citáty veřejně známých osobností.
„Deepfakes se ve velkém měřítku nepoužívají,“ řekl Anlen. „Většina toho, co v současném dezinformačním prostředí stále vidíme, jsou nekvalitní falešné informace, většinou kontextově přepracované.“
Jak zjistit
Každá nová technologie má své nedostatky a deepfakey nejsou výjimkou. Uživatelé mohou například detekovat chyby, jako je trhané video, pohyby úst neodpovídající zvuku atd.
Technologie se však také velmi rychle přizpůsobuje. V době, kdy se informace na sociálních sítích šíří nepřeberným množstvím, je včasné odhalení a reakce extrémně obtížné.
„První generace deepfaků byly snadno detekovatelné pomocí pohybů očí. Nyní byly aktualizovány novější generace; oči mrkají a už nestojí v klidu. Tato technologie se neustále aktualizuje a bude stále obtížnější ji odhalit,“ poznamenal Anlen.
Řešení
Mezi metodami pro detekci deepfakes mohou novináři zkoumat video obsah a hledat chyby a zkreslení, aplikovat stávající ověřovací a forenzní techniky a využívat metody založené na umělé inteligenci pro detekci deepfake, pokud jsou k dispozici.
Zásadní je také posílení nástrojů mediální gramotnosti a poskytování dalšího školení novinářům v oblasti manipulace s médii.
„Musíme se připravit hned teď,“ řekl Anlen. „Musíme pochopit kontext, abychom mohli skutečně formovat technologii, formovat způsob, jakým bude vybudována... abychom nebyli pasivně ovlivněni novými technologiemi.“
Hoang Ton (podle IJN)
Zdroj








