Když se umělá inteligence stane „mozkem“ chytrých měst.

Tisíce kamer, chytrých řídicích center a dopravních dat v reálném čase se ve velkých městech po celém Vietnamu stále častěji objevují. To je však pouze začátek procesu digitální transformace měst. Dalším cílem je Urban Digital Twin – „digitální replika“ schopná simulovat, předpovídat a podporovat řízení měst v reálném čase na základě dat a umělé inteligence.

Na okraji konference Smart City Asia 2026 diskutoval pan Tran Thanh Tung, zástupce Národní agentury pro digitální transformaci Ministerstva vědy a technologií , s novináři o běžných mylných představách, datových bariérách a budoucnosti správy chytrých měst ve Vietnamu.

Pan Tran Thanh Tung, zástupce Národního oddělení digitální transformace Ministerstva vědy a technologií, se podělil o informace na akci Smart City Asia 2026.

Pane, termín „digitální dvojče“ se v dnešní době na fórech o chytrých městech často zmiňuje. Mnoho lidí však tomuto konceptu stále plně nerozumí. Jaká je podle vašeho názoru skutečná podstata digitálního dvojčete města?

Jedním z běžných omylů je, že si mnozí myslí, že pouhé vytvoření 3D modelu města stačí k vytvoření digitálního dvojčete. Ve skutečnosti je to zcela nepravdivé.

3D model je pouze vizuální reprezentací. Podstatou Urban Digital Twin je vytvoření „dynamické digitální repliky“ reálného města, kde jsou data neustále aktualizována a která má schopnosti analyzovat, simulovat, předvídat a podporovat provoz. Jinými slovy, systém nejenže město „vidí“, ale také „chápe“, jak město funguje.

Často zdůrazňujeme čtyři základní prvky digitálního dvojčete měst: „dynamické digitální modely“, „více zdrojů dat“, „práce v reálném čase“ a „provozní optimalizace“. Model, který má pouze vizuální reprezentace bez dynamických dat, analýzy pomocí umělé inteligence nebo schopnosti generovat provozní reakce, nelze skutečně nazvat digitálním dvojčetem.

Opakovaně zmiňuje frázi „nové manažerské možnosti“, ale proč věří, že digitální dvojče je víc než jen technologie?

Protože tato technologie mění způsob, jakým vlády spravují města. V tradičním modelu jsou města často řízena reaktivně. To znamená, že k dopravní zácpě dochází dříve, než je doprava přesměrována; k záplavám dochází dříve, než je s nimi něco včas vyřešeno; k poruchám infrastruktury dochází dříve, než jsou opraveny.

Ve Vietnamu byla zavedena řada politik na podporu rozvoje chytrých měst.

Digitální dvojče umožňuje úřadům simulovat scénáře v digitálním prostoru ještě předtím, než k incidentu dojde v reálném světě. Pokud například systém umělé inteligence analyzuje meteorologická data, dopravní kamery a senzory IoT a indikuje, že v oblasti hrozí v příštích 30 minutách záplavy, systém může vydávat včasná varování, koordinovat dopravu nebo navrhovat provoz čerpacích stanic s předstihem.

Například v řízení městské dopravy dokáže systém předpovídat riziko dopravní zácpy na základě hustoty vozidel, rozsáhlých událostí nebo dopravního toku v reálném čase. To znamená, že města přecházejí od modelu „řešení problémů“ k modelu „prediktivního řízení“. To představuje významnou změnu v myšlení o správě a řízení.

Mnoho lokalit v současné době investuje značné prostředky do chytrých řídicích center, kamer a senzorů. Myslíte si, že to stačí k vytvoření chytrého města?

To je nutná podmínka, nikoli postačující. Mnoho lokalit v současné době investuje značné prostředky do hardwaru, jako jsou kamery, centra IOC a senzory IoT. Hlavním problémem však není počet zařízení, ale data. Pokud nebudou data propojena, systém bude fungovat fragmentovaně.

Diagram znázorňující model chytrého města s integrací dat z umělé inteligence.

V současné době jsou data o městech často rozptýlena mezi různými úřady, jako je doprava, stavebnictví, environmentální zdroje, elektřina, vodovodní a kanalizační systémy atd. Každý úřad používá jiný datový standard. Pokud spolu data nemohou „komunikovat“, je velmi obtížné efektivně nasadit umělou inteligenci nebo digitální dvojče. Proto má mnoho měst řadu systémů, ale jejich celkové možnosti řízení zůstávají omezené.

Podle mého názoru chytré město není souborem jednotlivých softwarových programů, ale spíše propojeným datovým ekosystémem.

Jak hodnotíte roli umělé inteligence v chytrých městech nové generace?

Umělá inteligence bude „mozkem“ města budoucnosti. Zatímco dříve systémy primárně shromažďovaly a zobrazovaly data, nyní umělá inteligence dokáže data analyzovat, detekovat anomálie, předpovídat trendy a podporovat rozhodování. To je obrovský rozdíl.

Například umělá inteligence dokáže automaticky identifikovat dopravní zácpy, detekovat nelegálně zaparkovaná vozidla, varovat před riziky nehod nebo analyzovat rizika záplav na základě srážek a topografických dat.

V oblasti životního prostředí může umělá inteligence předpovídat kvalitu ovzduší nebo posuzovat rizika znečištění. Ve veřejných službách může umělá inteligence pomáhat se zpracováním dokumentů, poskytováním automatizovaných odpovědí nebo analýzou chování občanů za účelem optimalizace služeb.

Umělá inteligence je však skutečně inteligentní pouze tehdy, když existuje dostatečně velká a čistá datová sada. Pokud jsou data rozptýlená, postrádají standardizaci nebo nejsou průběžně aktualizována, bude mít umělá inteligence potíže s efektivitou. Data proto zůstávají nejdůležitějším základem chytrých měst.

Jaké je podle něj největší „úzké hrdlo“, kterému Vietnam v současnosti čelí při vývoji digitálního dvojčete měst?

Podle mého názoru existují tři hlavní problémy. Zaprvé, interoperabilita dat. Mnoho lokalit v současné době postrádá účinné mechanismy pro sdílení dat mezi správními jednotkami.

Za druhé, chybí celková architektura. Některé implementace jsou prováděny po částech, bez dlouhodobé strategie, což ztěžuje vzájemné propojení systémů.

Za třetí, je tu otázka lidských zdrojů. Digitální dvojče není jen technologická výzva; zahrnuje také správu dat, provoz systémů, umělou inteligenci, GIS, BIM, IoT a další. Tato oblast vyžaduje pracovní sílu s interdisciplinárními znalostmi.

Kromě toho je klíčová také bezpečnost a ochrana dat. Pokud města fungují na základě dat v reálném čase, může systémový útok nebo únik dat významně ovlivnit provoz managementu.

Je Vietnam nyní připraven na rozvoj chytrých měst založených na modelu digitálního dvojčete?

Věřím, že Vietnam má mnoho příznivých podmínek. V poslední době bylo vydáno mnoho důležitých politik a směrnic týkajících se digitální transformace a chytrých měst. Zejména vyhláška č. 269/2025/ND-CP o rozvoji chytrých měst vytvořila důležitý právní základ pro implementaci modelů digitálních dvojčat měst ve Vietnamu.

Cíle pro inteligentní rozvoj měst do roku 2030, jak jsou uvedeny v usnesení č. 80.

Kromě toho mnoho velkých lokalit, jako je Ho Či Minovo Město, Hanoj ​​a Danang, začalo s velkými investicemi do datové infrastruktury, inteligentní dopravy a center městského řízení. To jsou velmi důležité základy.

Nyní je však potřeba dlouhodobá datová strategie a výběr správných prioritních problémů pro každé město. Implementace by neměla být založena na trendech ani na honbě za technologiemi.

Jak bude podle něj vypadat obraz chytrého města v příštích 10 letech?

Věřím, že v budoucnu budou města fungovat „prediktivním a optimálním“ způsobem, spíše než aby jen reagovala na incidenty. Umělá inteligence, velká data a digitální dvojče se stanou třemi klíčovými pilíři nového modelu městské správy. Doprava, energetika, zásobování vodou a kanalizace, životní prostředí a veřejné služby pak budou propojeny na jediné, sjednocené datové platformě.

Města mohou analyzovat svůj provozní stav, detekovat rizika a podporovat rozhodování vlády v reálném čase. To už není sci-fi, ale děje se to rychle po celém světě. Vietnam má všechny příležitosti se do tohoto procesu zapojit, pokud si právě teď vybuduje dostatečně robustní datovou základnu.

Děkuji mnohokrát, pane!

Zdroj: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm