Vyčerpaný umělou inteligencí jako „asistentem“

VHO - Ačkoli se očekává, že umělá inteligence usnadní práci, způsobuje mnoho pracovníků psychické vyčerpání kvůli neustálé potřebě přizpůsobovat se novým technologickým nástrojům.

Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai zmínil umělou inteligenci na konferenci v květnu 2024 v Mountain View v Kalifornii v USA. Foto: Glenn Chapman

Nová studie publikovaná v americkém časopise Harvard Business Review odhaluje pozoruhodný fakt: umělá inteligence místo toho, aby jen usnadňovala život, může svým uživatelům vytvářet značnou psychickou zátěž.

Vedoucí inženýr zapojený do studie to popsal takto: „Měl jsem jeden nástroj, který mi pomáhal zvažovat technická rozhodnutí, a druhý, který mi pomáhal s formulováním a shrnutím. Neustále jsem mezi nimi přepínal a zkoumal každý malý detail. Ale místo toho, abych pracoval rychleji, moje mysl se začala cítit zahlcená. Ne fyzicky unavená, jen... přetížená.“

Průzkum mezi přibližně 1 500 pracovníky, který provedl tým expertů z Boston Consulting Group a Kalifornské univerzity v USA, odhalil, že přibližně 14 % účastníků zažilo psychické vyhoření z práce s nástroji umělé inteligence.

Popsali řadu příznaků, jako je hučení v hlavě nebo zamlžená hlava, bolesti hlavy, potíže s koncentrací, pomalejší rozhodování a zvýšený výskyt chyb. Julie Bedardová, generální ředitelka společnosti Boston Consulting Group, tyto příznaky nazvala „včasnými varovnými signály“, že očekávání ohledně produktivity řízené umělou inteligencí bude možná nutné upravit.

Studie odhalila zajímavý paradox: umělá inteligence může jak snižovat, tak i zvyšovat lidskou únavu. Při použití k řešení opakujících se úkolů umělá inteligence výrazně snižuje stres. Pokud však pracovníci musí neustále monitorovat nebo pracovat s více nástroji umělé inteligence současně, psychický stres se dramaticky zvyšuje.

Bedard vysvětluje, že umělá inteligence rozšiřuje lidské schopnosti, zvyšuje pracovní zátěž a rozsah odpovědnosti, ale toto rozšíření se může rychle stát nadměrným, což způsobí, že tyto úkoly překročí kapacitu mozku pro zpracování dat.

Toto není jediná studie o paradoxu v používání umělé inteligence. Minulý měsíc odborníci z Haas School of Business na Kalifornské univerzitě zveřejnili osmiměsíční studii o tom, jak umělá inteligence mění pracovní návyky v americké technologické společnosti s přibližně 200 zaměstnanci.

Výsledky ukázaly, že práce se stala stresující ze tří hlavních důvodů: zaměstnanci museli zvládat více úkolů současně, přebírali více povinností a pracovali déle.

Výroční průzkum Work Reimagined Survey, který v listopadu loňského roku provedla americká auditorská firma EY s 15 000 pracovníky ve 29 zemích a teritoriích, rovněž ukázal, že téměř dvě třetiny účastníků se domnívaly, že se jejich pracovní zátěž za posledních 12 měsíců výrazně zvýšila.

Podle Kim Billeterové, vedoucí globálního poradenství v oblasti lidských zdrojů ve společnosti EY, průzkum přímo nenaznačuje, že by umělá inteligence zvyšovala pracovní zátěž, ale obavy z umělé inteligence na pracovišti – jako je strach ze zastarávání dovedností, nedostatek školení a nejistota ohledně dopadu technologie – vyvíjejí na pracovníky tlak, aby podávali lepší výkony. „Tento zmatek a strach ze zaostávání mnoho lidí vyčerpává,“ vysvětlila Billeterová.

Vzhledem k těmto zjištěním odborníci navrhují realističtější pohled na dopad umělé inteligence na pracovníky. Mnoho dřívějších předpovědí naznačovalo, že tato technologie umožní menšímu počtu zaměstnanců dosáhnout více za kratší dobu.

Podle Bedardy však, pokud umělá inteligence vede pracovníky k přetížení mozku, musí organizace tyto předpovědi přehodnotit. Její výzkum s kolegy také naznačuje, že klíčovou roli hrají vedení a školení zaměstnanců, přičemž k menšímu přetížení mozku dochází u zaměstnanců, jejichž manažeři proaktivně a vhodně využívají umělou inteligenci. „Musíme přepracovat způsob, jakým pracujeme, ne jen zachovat to, co jsme dělali včera, a pouze zavést umělou inteligenci,“ uvedla.

Zdroj: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/kiet-suc-vi-tro-ly-ai-210636.html