Roboti umí driblovat, přihrávat lidi a střílet góly.

Sledujte roboty vycvičené umělou inteligencí, jak driblují, přihrávají a střílejí góly ( Video : Google DeepMind).

Humanoidní roboti jsou již dlouho produktem ambice vědců vytvořit zařízení, které dokáže simulovat všechny lidské činnosti a tím nám sloužit k mnoha různým účelům.

Vývoj humanoidních robotů však vždy čelil mnoha omezením, protože každý pohyb je třeba naprogramovat. To vyžaduje, aby vědci syntetizovali obrovské množství dat.

Dnešní robotická technologie však získala velkou podporu od umělé inteligence. To vytváří velký zlom ve vývoji a implementaci robotů do reality.

Schopnost umělé inteligence se učit sama znamená, že roboti se nebudou muset pohybovat podle předem naprogramovaných pohybů, ale budou plně schopni provádět techniky bez přímé lidské kontroly.

V novém výzkumu vědci z Google DeepMind vycvičili robota Robotis OP3 hrát fotbal pomocí techniky zvané „hluboké posilovací učení“.

Jedná se o techniku strojového učení, která kombinuje různé metody tréninku umělé inteligence. Robot zde používá algoritmickou síť, která funguje jako umělé neurony a je uspořádána podobně jako lidský mozek.

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — Roboti vycvičení umělou inteligencí si vyvinuli extrémně obtížně programovatelné nouzové pohyby, jako je otáčení nohou, otáčení se, aby oklamali své soupeře...

V simulovaných zápasech se roboti vycvičení umělou inteligencí pohybovali o 181 % rychleji, otáčeli se o 302 % rychleji, kopali do míče o 34 % rychleji a zotavování z pádů jim trvalo o 63 % kratší dobu než roboti, kteří touto technikou nebyli vycvičeni.

Z natočeného videa je patrné, že robot dokázal provádět složité pohyby, jako je driblování, blokování, přihrávky, skórování... poměrně obratně a ve vysoké rychlosti.

Výzkumníci dodali, že robot si také vyvinul nouzové pohyby, které je extrémně obtížné naprogramovat, jako je otáčení nohou, otáčení se s cílem oklamat soupeře...

Zjištění naznačují, že tato technika tréninku umělé inteligence může být použita k vytvoření jednoduchých, ale relativně bezpečných pohybů u humanoidních robotů obecně. Z tohoto výchozího bodu lze roboty vylepšit o složitější pohyby a šířeji je uplatňovat v praktických situacích.

Stejná použitá technologie umožnila robotovi připravit kávu již po 10 hodinách tréninku.

Zdroj