Urychlit investice do chytrých továren.

Modely chytrých továren se stávají trendem v globálním výrobním průmyslu. Ve Vietnamu mnoho podniků podniká silné kroky směrem k automatizaci výroby a vývoji modelů chytré výroby, přičemž využívá umělou inteligenci (AI) k úspoře nákladů, zvýšení produktivity a zajištění provozní stability.

EFEKTIVITA Z KONVERZE

Pan Jeong Jong Yeon, zástupce generálního ředitele společnosti Orion Vina Food Co., Ltd., vyprávěl příběh implementace projektu chytré továrny a uvedl, že společnost projekt realizovala aplikací digitální transformace výrobního procesu spojeného se zelenou a chytrou výrobou ve své továrně v průmyslovém parku My Phuoc 2, okres Ben Cat. Projekt chytré továrny je rozdělen do 3 fází (od dubna 2024 do března 2026). Řešení, která společnost Orion Vina aplikuje, zahrnují: vybudování inteligentního operačního centra (IOC), automatizační technologie (robotika), technologie průmyslového internetu věcí atd.

„Po přibližně osmi měsících implementace Fáze 1 přinesl projekt chytré továrny společnosti Orion Vina jasné výhody v mnoha aspektech, od provozní efektivity a snižování nákladů až po orientaci na udržitelnou výrobu a modernizaci řízení,“ uvedl pan Jeong Jong Yeon. Konkrétně z hlediska efektivity pomáhá systém chytré továrny zvýšit výrobní kapacitu o 30 % a snížit prostoje o 68 % díky monitorování v reálném čase, predikci incidentů a optimalizaci procesů. Z ekonomického hlediska se odhaduje, že projekt v počáteční implementační fázi přinese zisk přibližně 19 milionů dolarů. Náklady na inspekce se snížily o 50 % a zároveň se lépe kontrolují náklady na energii a provoz.

Pan Vu Anh Tuan, senior viceprezident společnosti CP Vietnam Livestock Corporation, uvedl, že továrna Hai Duong (jeden z největších závodů CP Vietnam na výrobu krmiv pro zvířata na severu) má plně integrovanou výrobní linku, která zahrnuje mletí, míchání, peletizaci, chlazení a balení, spolu s robotickým nakládáním a vykládáním hotových výrobků a automatizovaným řídicím systémem. Velínská místnost monitoruje proces v reálném čase a udržuje stabilní produktivitu 800–850 tun za směnu, čímž se snižuje manuální práce a zvyšuje bezpečnost a provozní efektivita. Továrna dále disponuje laboratoří krmivářských technologií a systémem pro odběr vzorků, kódování a ověřování kvality, aby byla zajištěna objektivita a kvalita každé šarže zboží.

Výrobní linka v továrně společnosti Orion Vina Food Co., Ltd. Foto: THANH DUNG

Na konferenci Smart Factory 2025 v Ho Či Minově Městě koncem října uvedl pan Pham Van Viet, předseda představenstva společnosti Viet Thang Jean Co., Ltd., že továrna byla postavena na platformě inteligentního dodavatelského řetězce od surovin, přes návrh, výrobu až po distribuci. Vše je propojeno daty. Společnost použila 3D návrh, automatizované řezání, inteligentní skladování a moderní strojní systémy k vytvoření bezproblémové výrobní linky. Aplikace technologií a datové konektivity pomáhá firmě flexibilně plnit velké i malé objednávky a splňovat přísné emisní normy evropského trhu.

PŘEKRAČOVÁNÍ PŘEKÁŽEK V APLIKACÍCH UMĚLÉ INTELIGENCE

Účinnost podpory automatizace a aplikace umělé inteligence ve výrobě se postupně prokazuje. Průzkumy však ukazují, že procento vietnamských podniků, které umělou inteligenci používají, je v současnosti pouze asi 18 %, což je výrazně méně než v Thajsku (25 %) a Singapuru (40 %). Podle odborníků jsou největšími překážkami integrace umělé inteligence do výroby lidské zdroje a data. Docent Ali Al-Dulaimi, vedoucí katedry informatiky a technologií na Britské univerzitě ve Vietnamu, se domnívá, že vybudování databázové infrastruktury je klíčovým faktorem pro úspěch aplikací umělé inteligence ve výrobě.

Dr. Duong Hong Loan, hlavní strategický poradce Britské univerzity ve Vietnamu a ředitel Vietnamského institutu pro inovace, sdílel konkrétní pokyny pro podniky a navrhl, aby se strategie nasazení umělé inteligence pro malé a střední podniky (MSP) zaměřila na praktická a nákladově efektivní řešení, jako jsou aplikace chatbotů s umělou inteligencí v oblasti zákaznických služeb, správy zásob, prognózování poptávky a analýzy dat na podporu rozhodování. Pro velké podniky by se strategie měla zaměřit na komplexní automatizaci, inteligentní řízení kvality, zpracování dat v reálném čase a řízení finančních rizik, a tím budovat celkovou strategii řízení založenou na datech.

Za zmínku také stojí, že když se hovoří o lidských bariérách, nejsou to jen vedoucí pracovníci, kteří si myslí, že „malé podniky mají potíže s aplikací umělé inteligence“, ale i mezi samotnými zaměstnanci stále panují mylné představy, že jim umělá inteligence vezme všechna pracovní místa. Ve skutečnosti umělá inteligence nenahradí lidi; lidi jednoduše nahrazují zkušení uživatelé umělé inteligence. Proto je zlepšení kvality školení lidských zdrojů s cílem zvládnout tuto technologii jedním z klíčových faktorů úspěchu při aplikaci umělé inteligence ve výrobě.

Vrátíme-li se k obchodní realitě, zástupce generálního ředitele společnosti Orion Vina na otázku ohledně výzev spojených s implementací projektu chytré továrny uvedl, že největší obtíží byla modernizace továrny, která fungovala téměř 30 let, na model chytré továrny a současná změna myšlení a pracovních metod zaměstnanců z manuálního provozu na řízení založené na datech.

Podle sggp.org.vn

Zdroj: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html