Proměňte strach z nahrazení v motivaci riskovat.
Po mnoho let byla umělá inteligence považována za uzavřený akademický obor, kde vědci vytvářeli modely v laboratořích za obrovské náklady na data a infrastrukturu. Vznik a exploze základních modelů a generativní umělé inteligence však změnily způsob, jakým lidé k umělé inteligenci přistupují. Podle odborníků již umělá inteligence není „privilegiem“ velkých technologických korporací, ale stává se běžným nástrojem, který se snadno integruje do všech produktů a služeb.
V této souvislosti se koncept inženýrství umělé inteligence stal klíčovou kompetencí pro novou generaci inženýrů. Inženýrství umělé inteligence se netýká jen vytváření modelů, ale zahrnuje celý proces návrhu, nasazení, provozu, hodnocení a optimalizace systémů umělé inteligence v reálných prostředích. Důraz se přesunul z „vytváření chytřejších modelů“ na „vytváření užitečných, udržitelných a relevantních produktů pro lidi“.
Během prezentace pro studentyFPT University na téma „AI Engineering – Artificial Intelligence in the New Era“ se řečník Chip Huyen, technologický inženýr, lektor na Stanfordské univerzitě a zakladatel startupu zabývajícího se infrastrukturou umělé inteligence v Silicon Valley, podělil o mnoho inspirativních příběhů.
Jednou z největších otázek, které si klade mnoho studentů – těch, kteří jsou na prahu své kariéry – je strach, že umělá inteligence automatizuje a nahradí lidi. Předseda Chip Huyen potvrdil, že umělá inteligence nahradí a nahradí část lidské práce. Jasným příkladem je překladatelský průmysl – který dříve vyžadoval miliony pracovníků, ale nyní umělá inteligence dokáže zvládnout velkou část pracovní zátěže mnohem rychleji a s nižšími náklady. Podle inženýrky se však nejedná o katastrofu, ale o zákon technologického vývoje. Vzestup umělé inteligence přirovnala k době, kdy byl vynalezen parní stroj nebo automobil, kdy profese spojené s koňskými povozy postupně mizely, aby uvolnily místo novým profesím. „Společnost se nemůže otočit zády k pokroku jen kvůli strachu ze ztráty zaměstnání a umělá inteligence není výjimkou; je to nevratná vlna,“ řekl předseda Chip Huyen.
Zdůraznila sdělení: „Čím více strachu je, tím více se musíme do toho pustit.“ Podle odbornice se lidé mohou zbavit pasivního myšlení a zvládnout tento nástroj pouze tím, že se do toho pustí, pochopí, jak technologie funguje, a pochopí její možnosti a omezení. Zásadní změnou, kterou analyzuje Chip Huyen, je posun v myšlení od modelu k produktu.
Dříve musely firmy pro vývoj umělé inteligence začít s daty, vytvořit modely a teprve poté přemýšlet o produktech – což byl nákladný úkol vyhrazený pouze pro velké korporace. Dnes vzestup platformních modelů, jako jsou GPT a Gemini, zcela změnil situaci. Každý jednotlivec nebo malý tým může začít s nápadem na produkt, rychle vytvořit prototyp a představit ho uživatelům.

Chip Huyen (třetí zprava), autor knihy „AI Techniques: Building Applications with Platform Models“, technologický inženýr, přednášející a řečník, pózuje na fotografii s mladými Vietnamci.
Podle odbornice na systémy strojového učení, když mají všechny firmy přístup k podobným modelům, konkurenční výhoda již nespočívá v samotném modelu. Rozdíl spočívá v nápadu na produkt a datech vázaných na konkrétní kontext použití. Chip Huyen k ilustraci tohoto bodu použil chatboty z Vietnamu a USA.
Zatímco američtí uživatelé preferují textové chatboty, ve Vietnamu úspěšná řešení často začínají hlasovými chatboty. To pramení z pochopení zvyklostí místních uživatelů: časté cestování na motorce ztěžuje psaní a psaní vietnamštiny s diakritikou je také pomalejší. To ukazuje, že nápady na produkty s umělou inteligencí skutečně zazáří pouze tehdy, když jsou hluboce zakořeněny ve specifických potřebách a kulturních a sociálních charakteristikách.
Vytrvalost, hloubkové učení a tvorba skutečné hodnoty.
Z obchodního hlediska souhlasí Nguyen Xuan Phong, ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti FPT Software, s názorem, že mladí lidé se potřebují hluboce zapojit do tohoto odvětví. Podle něj nejsou základními nástroji pro mladé Vietnamce jen technické znalosti, ale co je důležitější, nové myšlení: klid tváří v tvář změnám, odvaha riskovat a moudrost zvolit si správnou cestu. Otázka již nezní „co nám umělá inteligence odnese?“, ale „co s umělou inteligencí můžeme vytvořit?“.
Podle Phonga jsou v rozsáhlé oblasti, jako je umělá inteligence, vytrvalost a schopnost ponořit se do hloubky klíčovými vlastnostmi, které si mladí lidé musí pěstovat, aby zvládli technologii. Zopakoval „pravidlo 10 000 hodin“ z knihy „Outliers“ a argumentoval, že k tomu, aby se člověk stal skutečně kvalifikovaným, potřebuje dostatek času a vytrvalosti, ať už jde o robotiku, hardware nebo software.
Před zneužíváním umělé inteligence k zbytečným úkolům zaměřeným na úsporu nákladů a snižování rizik varovala předsedkyně sněmovny Chip Huyen. Kdysi odmítla investovat do projektu využívajícího umělou inteligenci k detekci abnormálních srdečních rytmů v nemocnicích, protože tento problém by se dal mnohem efektivněji a nákladově efektivněji vyřešit pomocí základních statistických algoritmů.
Sám Phong se věnuje umělé inteligenci více než 15 let, od základních algoritmů strojového učení až po dnešní komplexní systémy a vede stovky globálních projektů v oblasti umělé inteligence. Podle něj si mladí Vietnamci s omezenými zdroji musí zvolit správnou cestu a vytrvat, spíše než slepě následovat trendy.
Le Thanh Hung, administrátor komunity „People Learning AI“, zdůraznil ducha sebevzdělávání. Věří, že s mottem „být každý den o 1 % lepší“ může neustálé hromadění v kombinaci s nástroji umělé inteligence umožnit jednotlivcům dosáhnout pokroku vpřed, a to nejen v dovednostech, ale i v kariérních příležitostech.
Podle Hunga musí být umělá inteligence popularizována, aby se nestala výsadou malé skupiny. V současné době se komunita „AI pro lidi“ buduje na modelu „ti, kdo vědí, učí ty, kdo nevědí“, aby se umělá inteligence stala běžnou dovedností pro všechny.
Zdroj: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032









