Závod o vybudování infrastruktury pro éru umělé inteligence.
Když se řekne umělá inteligence, lidé si často představí inteligentní chatboty nebo stále výkonnější generativní modely umělé inteligence. Za těmito aplikacemi se však skrývá masivní infrastruktura datových center a výpočetní výkon, které fungují nepřetržitě ve dne v noci. S rostoucí poptávkou po výpočetní technice se závod o budování infrastruktury umělé inteligence celosvětově zostřuje. A v Číně vznikají nová datová centra nebývalým tempem.
Když si spotřebitel v Pekingu nebo Šanghaji objedná odvoz, objedná jídlo nebo vyhledává informace pomocí umělé inteligence na svém telefonu, výpočty za tímto jednoduchým příkazem jsou s největší pravděpodobností zpracovávány tisíce kilometrů daleko.
Ve městě Čching-jang v provincii Kan-su fungují řady serverů nepřetržitě ve dne v noci, aby uspokojily rostoucí výpočetní nároky digitální ekonomiky . Do konce loňského roku dosáhl klastr datových center rozsahu 114 000 petaflopů a stal se tak jedním z největších center výpočetního výkonu v Číně.
Pan Shi Taixu, vedoucí oddělení digitální ekonomiky v datovém úřadu města Qingyang, uvedl: „Mnoho firem přichází do Qingyangu, aby provedl průzkum potřeb a zadal objednávky na výpočetní kapacitu. Letos plánujeme postavit 22 nových budov datových center. Do konce roku 2026 se očekává, že celková výpočetní kapacita přesáhne 200 000 petaflopů.“
Nejen Khánh Dương, ale i mnoho dalších lokalit se připojuje k závodu ve vývoji datové infrastruktury, aby předběhlo vlnu umělé inteligence. Ve městě Ulan Chabu v autonomní oblasti Vnitřní Mongolsko je průměrná roční teplota pouze kolem 4,3 stupně Celsia. Chladné klima výrazně snižuje náklady na chlazení nepřetržitě fungujících serverových systémů. Díky této výhodě toto město s méně než 2 miliony obyvatel již přilákalo 89 projektů datových center.
Boom umělé inteligence vede k prudkému nárůstu poptávky po výpočetní technologii. Goldman Sachs předpovídá, že poptávka po datových centrech v Číně by se mohla v letech 2025 až 2028 zvyšovat přibližně o 20 % ročně.
Podle agentury Bloomberg čínští regulátoři v současné době vyvíjejí plán na vytvoření celostátní sítě propojených výpočetních center. Očekává se, že klíčovou roli v provozování tohoto systému bude hrát několik velkých státních telekomunikačních společností, jako například China Mobile a China Telecom.
Charlie Dai, hlavní analytik společnosti Forrester Research, k tomu uvedl: „Sjednocená výpočetní síť by pomohla konsolidovat zdroje rozptýlené v různých regionech a zároveň by usnadnila podnikům přístup k vysoce výkonným výpočtům. Povýšení této strategie na národní úroveň by také pomohlo zajistit konzistenci politik a mobilizaci kapitálu.“
Kromě budování fyzické infrastruktury se očekává, že tento plán poskytne další impuls čínskému technologickému průmyslu. Podle agentury Bloomberg je nový systém datových center zaměřen na prioritu využívání domácích technologií, včetně čipů s umělou inteligencí. To je vnímáno jako součást snahy o vybudování synchronizovaného ekosystému infrastruktury umělé inteligence, který by sloužil rostoucím výpočetním potřebám digitální ekonomiky.
Boom datových center znamená obrovskou potřebu investic - Ilustrace.
Čína transformuje výpočetní výkon ve finanční aktivum.
Boom datových center znamená obrovskou potřebu investic, protože tato infrastruktura vyžaduje velmi vysoké stavební náklady a dlouhé doby návratnosti.
Podle agentury Bloomberg čínské úřady v současné době diskutují o plánech investovat v příštích pěti letech přibližně 2 biliony juanů (ekvivalent 295 miliard dolarů) do rozvoje celostátní sítě datových center a výpočetní infrastruktury. Tento plán dosud nebyl oficiálně oznámen a může se změnit.
Podle agentury Bloomberg by financování mohlo být získáno také ze speciálních ultradlouhodobých státních dluhopisů, státních strategických investičních fondů, bankovních úvěrů a soukromých zdrojů. Toto číslo nezahrnuje samostatné investice od velkých technologických společností, jako jsou Alibaba nebo Tencent.
Kromě tradičních zdrojů kapitálu Čína experimentuje také s různými novými modely, jak transformovat výpočetní výkon v obchodovatelné aktivum, které může na trhu získávat kapitál.
Jednou z pozoruhodných iniciativ je model „banky výpočetní kapacity“, který umožňuje firmám sdílet nebo pronajímat nevyužité serverové zdroje, podobně jako když se vkládají peníze do banky, a efektivněji tak využívat volné zdroje. Současně mnoho provozovatelů datových center spustilo investiční fondy do infrastruktury, aby získali kapitál z trhu na rozšíření svých serverových systémů a výstavbu nových datových center. Podle odborníků financializace výpočetní kapacity nejen pomáhá řešit problém financování projektů umělé inteligence, ale také poskytuje impuls celému dodavatelskému řetězci, od polovodičových čipů a serverů až po podniky vyvíjející aplikace umělé inteligence.
Paní Zhu Min, ředitelka Institutu pro poradenství v oblasti digitální inteligence ve Výzkumném a designovém institutu Huaxin, k tomu uvedla: „Prostřednictvím tohoto finančního kanálu se výrazně zlepší míra obratu kapitálu podniků v sektoru výpočetní techniky. Mobilizovaný kapitál lze použít k investicím do nových výpočetních center, čímž se urychlí proces rozvoje infrastruktury.“
Zatímco financování je nezbytným předpokladem pro rozšíření infrastruktury umělé inteligence, elektřina je rozhodujícím faktorem pro to, zda mohou datová centra fungovat efektivně – Ilustrace.
Problém s napájením pro ty, kteří hladoví po datech
Zatímco financování je nezbytným předpokladem pro rozšíření infrastruktury umělé inteligence, elektřina je rozhodujícím faktorem pro to, zda mohou datová centra fungovat.
Podle Al Jazeery se s tím, jak závod umělé inteligence vstupuje do fáze rozvoje rozsáhlé infrastruktury, elektřina stává stále důležitější konkurenční výhodou. Čína v současnosti vyrábí více než dvojnásobné množství elektřiny než USA a zároveň rychle rozšiřuje rozsáhlé projekty větrné a solární energie. Tato hojná nabídka a nižší náklady na elektřinu dávají Číně další výhodu v přilákání a provozu datových center pro umělou inteligenci (AI).
Podle Mezinárodní energetické agentury může velké datové centrum spotřebovat stejné množství elektřiny jako přibližně 100 000 domácností. Aby Čína uspokojila tuto poptávku, prosazuje strategii přesunu dat z pobřežních měst do výpočetních center ve vnitrozemském západním regionu, kde je elektřiny více a náklady nižší.
Například v Ulánbátaru lze datová centra snadno připojit k blízkým zdrojům větrné a solární energie.
Li Chunxiao, ředitel kampusu Ulan Chabu ve společnosti Centrin Data, uvedl: „Větrné turbíny a solární systémy máme umístěny asi 16 kilometrů od projektu datového centra.“
Umístění datových center v blízkosti obnovitelných zdrojů energie nejen pomáhá zajistit nepřerušované napájení, ale také výrazně snižuje provozní náklady.
Pan Jing Lirong, manažer Centra výpočetní kapacity Qingyang ve společnosti China Mobile, uvedl: „Pokud jde o náklady na elektřinu, můžeme ušetřit 30 až 50 % na každé spotřebované kWh elektřiny. Se středně velkým datovým centrem, které spotřebuje přibližně 10 milionů kWh měsíčně, by roční úspory mohly dosáhnout 30 až 50 milionů RMB.“
Kromě spotřeby elektřiny se nyní umělá inteligence používá i k podpoře provozu energetické soustavy. V Šen-čenu se technologie umělé inteligence uplatňuje k monitorování a koordinaci energetické sítě v reálném čase.
Paní Chen Renli, generální ředitelka virtuálního centra pro řízení elektráren v Šen-čenu, uvedla: „Během špičky dokáže umělá inteligence okamžitě identifikovat přenosová vedení, která jsou pod velkým zatížením nebo přetížena, a tyto informace odeslat do řídicího centra, které automaticky vygeneruje vhodné plány reakce.“
Z hnací síly rostoucí poptávky po elektřině se umělá inteligence postupně stává primárním nástrojem pro řízení energetických systémů obsluhujících datová centra. A s tím, jak poptávka po výpočetní technice v nadcházejících letech nadále rychle poroste, bude otázka elektřiny hrát stále důležitější roli v rozvoji ekonomiky umělé inteligence.
Zdroj: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
