Více než 80 % zdrojového kódu, který společnost Anthropic, zabývající se umělou inteligencí, zveřejnila v květnu tohoto roku, bylo napsáno umělou inteligencí, nikoli lidmi. Ještě před několika lety bylo toto číslo téměř nulové.

Umělá inteligence se možná blíží bodu, kdy si bude moci vytvořit vlastní nástupce. Zdroj: Reuters
Tento posun odráží závratné tempo vývoje umělé inteligence. Ještě pozoruhodnější je však to, že Anthropic, jedna z předních společností v globálním závodě umělé inteligence, právě vyzvala svět , aby se připravil na zpomalení nebo dokonce zastavení vývoje pokročilých systémů umělé inteligence, pokud se rizika vymknou kontrole.
Na první pohled se to zdá jako paradox. Proč by společnost těžící z vlny umělé inteligence chtěla mluvit o brzdění?
Odpověď spočívá v rostoucích obavách v komunitě technologického výzkumu: umělá inteligence se možná blíží bodu, kdy si bude moci vytvořit vlastní nástupce.
Po mnoho let byli lidé středem technologického vývoje. Inženýři navrhovali nový software, vědci vytvářeli nové algoritmy a experti provozovali systémy. To se ale může změnit, protože umělá inteligence se bude stále více zapojovat do výzkumu a vývoje v této oblasti.
V dnešní době pokročilé modely nejenže dokáží psát kód. Mohou také navrhovat nové nápady, vytvářet experimenty, analyzovat výsledky a optimalizovat systémy. Některé úkoly, které dříve vyžadovaly hodiny nebo dny zkušeností zkušených inženýrů, lze nyní dokončit během několika desítek minut.
Tyto pokroky vedou mnoho odborníků k úvahám o scénáři, který byl kdysi považován za sci-fi: že by se umělá inteligence mohla sama zlepšovat.
Teoreticky je proces poměrně jednoduchý. Systém umělé inteligence vytváří novou, výkonnější verzi sebe sama. Tato nová verze pak vytváří další verzi s ještě většími možnostmi. Proces se nepřetržitě opakuje, každý cyklus je rychlejší a efektivnější než ten předchozí.
Jack Clark, spoluzakladatel společnosti Anthropic, kdysi předpověděl, že existuje přibližně 60% šance, že do roku 2029 se objeví systém umělé inteligence schopný vytvořit následnou generaci bez přímého lidského zásahu.
Pokud k tomu dojde, svět by mohl vstoupit do fáze, kterou vědci nazývají „rekurzivním sebezdokonalováním“. („Rekurze“ je metoda v programování, kde funkce volá sama sebe, aby vyřešila problém.) Jinými slovy, umělá inteligence nebude jen nástrojem, který bude pomáhat lidem, ale stane se přímým hnací silou svého vlastního vývoje.
Objevily se první známky. Začátkem tohoto roku systém Google DeepMind pro umělou inteligenci navrhl řešení pro zlepšení efektivity datových center a optimalizaci několika klíčových algoritmů používaných při trénování modelů umělé inteligence. Mnoho výzkumníků mezitím tvrdí, že současné systémy nyní mohou převzít část práce, kterou dříve vykonávaly pouze technické týmy.
Pro optimisty by to mohla být cesta k bezprecedentním vědeckým průlomům. S umělou inteligencí zapojeným do výzkumu by se tempo technologického rozvoje mohlo mnohonásobně zrychlit, což by otevřelo příležitosti k řešení problémů od medicíny a nových materiálů až po čistou energii.
Opatrní pozorovatelé si však kladou jinou otázku. Pokud umělá inteligence stále více převezme kontrolu nad vývojem umělé inteligence, kdo bude systém ve skutečnosti ovládat?
Tato obava nepramení ze scénářů s vzpurnými roboty jako ve filmech. Co mnoho odborníků znepokojuje více, je možnost, že lidé postupně ztratí svou ústřední roli v rozhodování, hodnocení rizik a technologickém rozvoji.

Vietnam povzbuzuje americké firmy k rozšíření investic do vyspělých technologií.Ráno 26. června v sídle vlády přijal místopředseda vlády Ho Quoc Dung pana Jeffa Place, ředitele dodavatelského řetězce společnosti Coherent Group (USA). Během setkání místopředseda vlády potvrdil, že Vietnam povzbuzuje americké podniky k rozšíření investic, zejména v oblasti high-tech, inovací a polovodičového průmyslu. Většina odborníků se nicméně domnívá, že vyhlídka na zcela nezávislý vývoj umělé inteligence ještě není příliš blízká. Současné modely se pro svůj provoz stále spoléhají na masivní výpočetní infrastrukturu, vysoce kvalitní zdroje dat a obrovské množství elektřiny. Tato fyzická omezení i nadále brání rychlosti vývoje umělé inteligence.
Debata se ale dramaticky změnila. Zatímco před několika lety největší otázkou bylo, kolik lidských pracovních míst by umělá inteligence mohla nahradit, nyní technologický průmysl čelí mnohem hlubšímu problému.
Možná jednoho dne budou systémy umělé inteligence vytvořené lidmi posledními systémy, které stále vyžadují lidský zásah.
Zdroj: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html