Skupina čtyř studentů ze Swinburne University ve Vietnamu úspěšně dokončila výzkum a testování nástroje umělé inteligence (AI) schopného identifikovat a filtrovat škodlivé a falešné webové stránky během několika sekund.
Od nápadu k činu
Vedoucí studentské skupiny Le Nguyen Viet Cuong uvedl, že si členové skupiny všimli nedávného vzniku mnoha podvodných webových stránek se stále sofistikovanějšími metodami, zatímco současná řešení spoléhající se na lidský zásah jim nedokážou zabránit.
Skupina čtyř studentů proto vytvořila webové stránky https://ai.chongluadao.vn/, které dokáží přímo analyzovat webovou stránku, kterou si uživatel prohlíží, a posoudit její bezpečnost. „Využitím umělé inteligence a analýzy může skupina identifikovat podvodné metody a poskytovat uživatelům informace ke zvýšení jejich povědomí,“ vysvětlil Cường.
Podle Truong Duc Sanga, člena týmu, skupina použila populární modely umělé inteligence, které jsou na trhu snadno dostupné, jako například ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek atd. Po analýze a porovnání výsledků modelů, provozních nákladů a posouzení přesnosti skupina vybrala pro projekt nejlepší a nejvhodnější aplikaci.
Skupina čtyř studentů na Swinburne University ve Vietnamu zkoumá aplikaci umělé inteligence, která dokáže identifikovat a filtrovat škodlivé webové stránky během několika sekund. (Foto: DUY PHÚ)
Další člen, student Nguyen Van Huy Quang, poukázal na to, že aplikace, které jsou v současnosti na trhu a filtrují škodlivé a podvodné webové stránky, používají informace, které již poskytovatel shromáždil ve své databázi, nikoli obsah přímo z webových stránek, které si uživatel prohlíží. „Použití analýzy pomocí umělé inteligence může uživatelům pomoci identifikovat škodlivé webové stránky a pochopit, jak nebezpečné jsou v reálném čase,“ vysvětlil Quang.
Členové týmu, který tuto aplikaci propaguje, k ní mají snadný přístup prostřednictvím webových stránek, stačí jim pouze připojení k internetu. Uživatelé mohou zadat URL adresu webové stránky podezřelé z podvodu a umělá inteligence ji následně může okamžitě analyzovat a ověřit.
Komunitní projekt
Mladí studenti studující umělou inteligenci a software se domnívají, že pro úspěšnou realizaci projektu nestačí znalosti získané ve škole; nejdůležitější je odhodlání, sebevzdělávání a touha po poznání.
Člen skupiny, student Nguyen Vinh Khang, uvedl, že se jedná o komunitně orientovaný projekt a skupina doufá, že se jí podaří široce šířit informace mezi uživatele, což pomůže zvýšit povědomí v komunitě o rizicích spojených s falešnými webovými stránkami, infekcemi malwarem a podvody s krádeží dat či aktiv. Zároveň skupina doufá, že získá podporu od příslušných orgánů, aby mohla včas zabránit šíření podvodných webových stránek.
Duc Sang v souvislosti s implementačním procesem uvedl, že největší výzvou bylo, že projekt používal modely umělé inteligence, rozsáhlé jazykové modely, které existovaly teprve 1–2 roky. „U předchozích projektů a těch, které vznikly před nimi, byla překážkou velmi omezená dokumentace. Tým musel mnohokrát pečlivě zkoumat, experimentovat a zkoušet, a ne každý pokus přinesl očekávané výsledky, takže to bylo poměrně časově náročné,“ vzpomínal Duc Sang.
Podle vedoucího týmu Le Nguyen Viet Cuonga byl nejtěžší sběr dat, protože k trénování umělé inteligence je potřeba velké množství dat, zatímco informace a data na internetu jsou jen relativně přesná.
„Protože jsme věděli, že neexistuje dokonalý zdroj dat, museli členové týmu data zadávat a upravovat ručně. Po zadání dat bylo čekání na výsledky od umělé inteligence zároveň nervy drásající i vzrušující. Zpracování velkých datových sad mohlo trvat celý den a po obdržení výsledků jsme pokračovali v testování. Byly chvíle, kdy jsme si mysleli, že jsme uspěli, ale výsledky vykazovaly nízkou přesnost. Přestože jsme byli zklamaní, celý tým byl odhodlán najít řešení,“ vyprávěl Cường.
Přesnost až 98 %
Expert na kybernetickou bezpečnost Ngo Minh Hieu, ředitel projektu Chongluadao.vn, uvedl, že koncem roku 2024 při výuce kybernetické bezpečnosti na Swinburne University ve Vietnamu objevil skupinu studentů, kteří byli velmi nadšení a rychle aplikovali umělou inteligenci. Poté je shromáždil, aby prodiskutovali svůj dlouhodobý nápad. Nástroj pro filtrování škodlivých webových stránek, vyvinutý studentskou skupinou s využitím znalostí a zkušeností členů projektu Chongluadao.vn, byl dokončen a dosahuje míry přesnosti přes 98 %.
„Patrón“ projektu poznamenal, že nástroj pomáhá odhalovat phishingové webové stránky velmi brzy, ještě předtím, než je vytvořena databáze. Nástroj má navíc uživatelsky přívětivé rozhraní a lze jej integrovat do rozhraní mnoha různých stran.
„Doufáme, že tento produkt budou moci používat lidé, firmy i velké korporace. Doufáme také, že studenti ve výzkumné skupině se stanou generací F2 projektu Chongluadao.vn,“ uvedl pan Hieu.
Zdroj: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm
Komentář (0)