Proč nemůže umělá inteligence nahradit vědce?

GD&TĐ - S pokračujícím vývojem umělé inteligence vyvstává otázka: mohou stroje nahradit vědce?

Odpověď spočívá v tom, jak lidé zkoumají sami sebe a svět kolem sebe.

Umělá inteligence netvoří vědu.

V době integrace umělé inteligence (AI) prakticky do všech oborů není věda výjimkou. Výzkumníci a tvůrci politik očekávají, že modely umělé inteligence, trénované na obrovském množství vědeckých dat, budou automaticky uvažovat, navrhovat hypotézy a dokonce urychlovat významné průlomy. Nahradí tedy AI jednoho dne vědce zcela?

Tato ambice se odráží v iniciativě Genesis, kterou USA oznámily v listopadu 2025. Cílem je vybudovat a vyškolit „agenty umělé inteligence“ na základě federálních vědeckých datových sad, aby „testovali nové hypotézy, automatizovali výzkumné procesy a urychlili vědecké průlomy“.

Dosavadní úspěchy „vědců v oblasti umělé inteligence“ však zůstávají kontroverzní. Na jedné straně jsou systémy umělé inteligence skutečně schopny zpracovávat obrovské datové sady a detekovat jemné korelace, které lidé jen těžko rozpoznají. Na druhou stranu nedostatek zdravého rozumu a porozumění kontextu znamená, že mohou nabízet bezvýznamné experimentální návrhy.

Filozofka a badatelka specializující se na historii a koncepční základy vědy, docentka Alessandra Buccella, působící na Univerzitě v Albany (USA), tvrdí, že ačkoli umělá inteligence může pomáhat v mnoha aspektech výzkumného procesu, stále má daleko k dosažení a možná nikdy nedosáhne skutečného významu „automatizace vědy“. Věří, že věda je neodmyslitelně spjata s lidmi a stroje je nemohou nahradit.

Modely umělé inteligence se neučí přímo z reálného světa. Mohou se učit pouze prostřednictvím „světů“, které pro ně lidé vytvářejí – tedy datových sad, které byly vybrány, uspořádány a interpretovány. Bez vědců, kteří by dohlíželi na konstrukci těchto datových světů, by samotná umělá inteligence neměla žádný základ, na kterém by mohla fungovat.

Případ AlphaFold je ukázkovým příkladem. Tento model díky své schopnosti předpovídat strukturu proteinů vynesl jeho vývojovému týmu Nobelovu cenu za chemii za rok 2024. Díky AlphaFoldu mohou vědci rychle modelovat struktury proteinů, a tím urychlit návrh léčiv, výzkum nemocí a mnoho dalších biomedicínských oborů.

AlphaFold však sám o sobě „nevytváří“ nové biologické znalosti. Nerozumí proteinům, nemocem ani tomu, co představuje dobrý lék. Pouze analyzuje a reorganizuje obrovské množství informací, které lidé již vytvořili, a to rychlejším a efektivnějším způsobem.

„Jinými slovy, umělá inteligence nestojí mimo vědu, aby ji vytvářela. Stojí v ní jako nástroj a je zcela závislá na tom, co pro ni lidská věda již připravila,“ zdůraznila docentka Alessandra.

Umělá inteligence nemůže nahradit vědce.

Věda je lidská činnost.

Podle Alessandry se role lidí ve vědě neomezuje pouze na navrhování a „pěstování“ modelů umělé inteligence. Věda jako intelektuální počin je v podstatě propojena s velmi specifickými hodnotami, cíli a způsoby života lidstva. Je založena na způsobech, jakými lidé myslí, kladou si otázky, debatují, věří a pochybují o sobě navzájem.

Významné vědecké objevy nejsou jen teorie „mechanicky formulované“ z dat. Jsou výsledkem generací vědců s různými zájmy, předsudky a perspektivami, kteří spolupracují v komunitě vázané standardy intelektuální integrity a profesní etiky.

Historie struktury dvojité šroubovice DNA je toho důkazem. Když byla tato myšlenka poprvé navržena, neexistovaly žádné přímé experimenty, které by ji potvrdily. Spoléhala se převážně na uvažování, syntézu a představivost vysoce kvalifikovaných vědců. Věda dosáhla objevu, který jí v roce 1953 vynesl Nobelovu cenu, téměř století technologického pokroku a generace výzkumu, od vágních spekulací z konce 19. století.

To ukazuje, že věda je ze své podstaty společenskou činností. Myšlenky jsou předkládány k diskusi a interpretace spolu soupeří. Vědci nejen zaznamenávají svět, ale také konstruují znalosti prostřednictvím praxe, debat a standardů formovaných ze sociálních, a dokonce i politických hodnot.

V tomto kontextu je těžké si představit systém umělé inteligence, který nemá žádný společenský život, žádné hodnoty ani aspirace, a skutečně se „účastní“ vědy tak, jako to dělají lidé. „Obrovský potenciál umělé inteligence v podpoře vědeckého pokroku je však nepopiratelný. A proto je třeba umělou inteligenci používat opatrně a zodpovědně, aby se stala „pravou rukou“ vědců,“ řekla Alessandra.

Nástroje umělé inteligence mohou vědcům pomoci ušetřit čas, snížit počet chyb a více se zaměřit na důležité otázky. Umělá inteligence může být vynikajícím nástrojem. Nemá však důvod k zvědavosti, žádnou motivaci ke skepsi a žádnou morální odpovědnost za důsledky znalostí, které produkuje.

Dokud věda zůstane příběhem o lidech, kteří se snaží porozumět sami sobě a světu, může umělá inteligence stát pouze po boku vědců, nikoli je nahradit.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html