VTV měří sledovanost pomocí velkých dat (Big Data).

Očekává se, že nové řešení VTV bude poskytovat aktuální a přesná data o publiku namísto dříve používaných náhodných odhadů.

VTVRatings používá k výpočtu sledovanosti televize big data.

Sledovanost je důležitým ukazatelem odrážejícím zájem uživatelů o televizní programy. Ve Vietnamu však v současné době neexistuje žádné formální a spolehlivé řešení pro měření této potřeby.

Ráno 20. března představila Vietnam Television (VTV) nástroj VTVratings, který umožňuje měřit sledovanost napříč různými platformami, sledovat chování diváků a využívat technologii velkých dat.

Výhody nového řešení spočívají v aktualizacích v reálném čase, vysoké přesnosti politik a transparentnosti.

Systém využívá data o divákech z televizních a digitálních platforem. Informace jsou shromažďovány z různých zdrojů, včetně tradičních kanálů, chytrých televizorů, OTT platforem a internetových zařízení. Díky tomuto rozsáhlému vstupu VTVratings přesně zaznamenává potřeby a divácké návyky domácího publika.

Pro zobrazení obsahu webového rozhraní VTVratings je vyžadován účet.

Dříve byla běžná metoda měření založena na panelech. Reprezentativní skupina domácností byla náhodně vybrána a vybavena sledovacím zařízením People Meter. Toto zařízení shromažďovalo divácké návyky od malého vzorku publika a vypočítávalo odhady, které odrážely celý trh. Technologická slabina spočívala v pomalé době aktualizace a pravděpodobnosti nepřesností.

Mezi výhody technologie velkých dat patří automatický sběr dat a schopnost filtrovat duplicitní a chybné informace. Také se automaticky synchronizuje s dalšími zdroji, aby byla zajištěna konzistence. Na základě umělé inteligence dokáže VTVRatings identifikovat běžné chování diváků.

Nová technologie hodnocení sledovanosti pomáhá vysílacím společnostem posoudit atraktivitu každého programu a poskytuje základ pro rozhodování o produkci. Zároveň podporuje a zvyšuje efektivitu reklamních kampaní.