Vil AI omforme logistikbranchen?

Kunstig intelligens (AI) skaber et hidtil uset transformativt pres på logistikbranchen. I takt med at data bliver den "kernekonkurrenceinfrastruktur", måles logistikvirksomheder ikke længere på lagerstørrelse eller flådestørrelse, men på deres evne til at forbinde, behandle og forudsige i realtid.

Logistikbranchen har mange gentagne processer og håndterer store mængder data, så AI kan hjælpe med at automatisere disse processer. (Illustrativt billede.)

Fra "logistik" til et teknologikapløb.

I mange år blev logistik ofte betragtet som en "support"-serviceindustri, der var forbundet med lager, transport og levering af varer. Men under presset fra ultrahurtig levering inden for e-handel og de konstante udsving i den globale forsyningskæde ændrer denne måde at arbejde på sig hurtigt.

Lektor Dr. Nguyen Thanh Chuong - formand for Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), mener, at teknologi fundamentalt ændrer den måde, virksomheder fungerer på, samt strukturen af ​​globale forsyningskæder. Mens logistik tidligere primært spillede en støttende rolle, er det nu blevet en grundlæggende servicesektor for den digitale økonomi , den grønne økonomi og international handel.

AI er ved at blive den mest effektive teknologi inden for logistik i de seneste årtier. Den er allerede til stede i mange operationelle aktiviteter såsom optimering af transportruter, prognoser for fragtefterspørgsel, intelligent lagerstyring, havneautomatisering, containeroptimering, reduktion af CO2-udledning og analyse af forsyningskædedata i realtid.

"Det centrale mål for virksomheder i logistikbranchen er at forbedre arbejdsproduktiviteten og virksomhedens effektivitet. I denne sammenhæng er AI ved at blive et meget vigtigt støtteværktøj, der hjælper medarbejdere og ledere med at træffe hurtigere og mere præcise beslutninger," udtalte Chuong og tilføjede, at en af ​​de største fordele ved AI er at reducere mellemliggende omkostninger og optimere driften. Logistikbranchen har mange gentagne processer og håndterer store datamængder, så AI kan understøtte procesautomatisering, erstatte manuelle operationer og forbedre effektiviteten af ​​supply chain management.

Lektor Dr. Nguyen Binh Minh - direktør for Institute of Digital Technology and Economics ( Hanoi University of Science and Technology) - mener, at AI ikke længere blot er en referencemulighed, men er blevet en "kernekonkurrenceinfrastruktur" for logistikbranchen. Presset for at transformere sig er skiftet fra at være "bør" til "must" for at overleve. Med henvisning til en Deloitte-undersøgelse udtalte Dr. Minh, at inden for de næste fem år forventes andelen af ​​forsyningskædeorganisationer, der anvender eller forbereder sig på at anvende AI, at stige fra 28 % til 82 %. Samtidig mener op til 71 % af virksomhedsledere, at hvis de ikke implementerer AI i tide, risikerer de at forstyrre deres forretningsdrift.

"Nu spørger vi ikke, om vi skal bruge AI eller ej, men hvordan vi skal bruge AI, hvor vi skal bruge AI, og om det er sikkert at bruge AI," understregede hr. Minh.

I mellemtiden argumenterede Ngo Ngoc Hoan, Samsung SDS' repræsentant for Asien og Stillehavsområdet, for, at logistik ikke længere blot er et operationelt problem, men er blevet et problem med data og risikoprognoser. "Spørgsmålet er nu ikke længere, om der er behov for kunstig intelligens, men om virksomheder kan operere uden kunstig intelligens," udtalte Hoan.

Du vil måske også synes om

Forbinder og udvikler virksomheder i logistikbranchen i Dong Nai.Dong Nai er blandt de førende provinser på landsplan med hensyn til økonomisk udvikling og erhvervsliv. Især logistikvirksomheder spiller en stadig vigtigere rolle og indtager en betydelig position i forsyningskæden fra produktion og forbrug til import og eksport.

Ifølge hr. Hoan bliver globale forsyningskæder stadig mere komplekse på grund af pandemiens indvirkning, geopolitiske udsving og tendenser til produktionsflytning. I denne sammenhæng bevæger mange virksomheder sig mod en "hyperautomatiserings"-model, der kombinerer AI med automatiseringsteknologier for at optimere hele logistikprocessen.

Data og menneskelige ressourcer vil bestemme konkurrenceevnen.

Selvom AI tilbyder et stort potentiale, er kløften mellem teknologiens anvendelighed og dens faktiske implementering i vietnamesiske logistikvirksomheder fortsat ret betydelig.

Lektor Dr. Nguyen Thanh Chuong udtalte, at de fleste vietnamesiske logistikvirksomheder i øjeblikket kun er på det grundlæggende stadie af digitaliseringsprocesser; antallet af virksomheder, der rent faktisk anvender AI systematisk i dataanalyse, prognoser eller beslutningsstøtte, er stadig ret beskedent.

Ifølge ham ligger de nuværende udfordringer ikke kun i teknologi, men også i datakvalitet, systemkonnektivitet, HR-kapacitet, logistisk infrastruktur, investeringskapacitet og virksomheders transformationstankegang.

Den største flaskehals, som nævnt af mange eksperter, er data. Hr. Nguyen Tien Dong, AI Engineering Director hos CMC Group, mener, at de fleste logistikvirksomheder stadig opererer ved hjælp af traditionelle modeller. Selvom data er blevet digitaliseret i hver afdeling, forbliver de fragmenterede, mens driftsprocesser og ledelsesbeslutninger stadig er adskilte mellem afdelingerne. AI har vist sig effektiv i mange opgaver såsom prognoser, driftsoptimering, beslutningsstøtte og procesautomatisering. Virksomheder kan overgå fra en langsom, lineær model til en intelligent, realtidsadaptiv model ved at anvende AI.

Fra et strategisk implementeringsperspektiv mener lektor Dr. Nguyen Binh Minh, at virksomheder bør starte med en datadrevet platform i stedet for at jagte dyre AI-systemer. Virksomheder er nødt til at prioritere datadigitalisering og standardisering, fordi "uden pålidelige data vil AI kun forblive på demoniveau." Samtidig bør virksomheder implementere småskalaprojekter, der kan måles effektivt ved hjælp af KPI'er inden for 90 dage, såsom optimering af køretøjsruter eller automatisering af varesortering.

Lektor Dr. Nguyen Binh Minh bemærkede også, at virksomheder er nødt til at opbygge risikostyringsmekanismer relateret til datasikkerhed, AI-etik, ansvar og godkendelsesprocesser, når de anvender denne teknologi i deres drift.

Udover data er menneskelige ressourcer også et særligt anliggende. Ifølge lektor Dr. Nguyen Thanh Chuong er det nuværende uddannelsesmål ikke at gøre alle studerende til AI-eksperter, men at hjælpe de studerende med at forstå, vide, hvordan man bruger og anvender AI i deres arbejde efter endt uddannelse. "Tidligere lærte studerende Word og Excel, men nu skal de vide, hvad AI er, hvordan det anvendes, og hvordan man bruger det i deres arbejde," bemærkede Dr. Chuong.

Du vil måske også synes om

"Det teknologiske DNA" hos formand Hien og logikken bag megahavnen Vietnam SuperPort™.Få mennesker er klar over, at manden bag Vietnam SuperPort™, det smarte logistikprojekt, som Ministeriet for Industri og Handel for nylig nævnte i Vietnam Logistics Report 2025, kommer fra videnskab og teknologi. Med en tankegang om at "bruge teknologi som fundament" positionerer hr. Hien gradvist T&T Group i komponenter med højere værditilvækst i den moderne forsyningskæde: digital logistik, AI, automatisering og operationel infrastruktur i realtid.

Mange eksperter mener, at AI vil blive et afgørende værktøj for logistikvirksomheders konkurrenceevne i en tid med stadig mere konkurrenceprægede globale forsyningskæder, der kræver større hastighed, gennemsigtighed og robusthed.

Vietnam sigter i øjeblikket mod, at 100 % af logistikvirksomhederne skal implementere digital transformation inden 2035, hvilket reducerer logistikomkostningerne til cirka 10-12 % af BNP. For at nå dette mål kan logistikvirksomheder dog ikke blot nøjes med individuelle digitaliseringsløsninger.

Le Minh

Kilde: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html