
Professor Papernots diagram, der illustrerer en kunstig intelligens-model på en computer, viser, hvordan en prototype af en "computerorm" hurtigt kan sprede sig på tværs af netværk.
New York Times rapporterede, at forskere ved University of Toronto (Canada) har fundet en måde at bruge kunstig intelligens (AI) til at skabe en type "computerorm", der er i stand til at målrette enhver sårbarhed på en computer og hurtigt sprede sig over internettet uden menneskelig indgriben.
I en artikel udgivet den 2. juni bekræftede et forskerhold ledet af professor i datalogi, Nicolas Papernot, den vellykkede testning af en prototype i et isoleret internt netværk. Denne ormeprototype kan køre på både Windows- og Linux-operativsystemer.
Selvom det kræver en kraftig maskine at fungere på grund af dens kompleksitet, kan den stadig angribe svagere enheder på det samme netværk, såsom bærbare computere, printere og kameraer.
Den største fordel ved denne AI-drevne ormevariant i forhold til malware som SQL Slammer og WannaCry er dens evne til at "tænke" selv og udtænke passende strategier for hver computer, den støder på.
Professor Papernot advarede: "Dette gør det betydeligt vanskeligere at forhindre malware. Der findes ikke længere én softwareopdatering, der kan installeres på alle enheder for at beskytte computere mod denne orm."
AI-teknologien bag denne orm er open source og deles frit på internettet, hvilket betyder, at ingen kan begrænse dens brug. Forfatterne forbedrede et eksisterende open source-system for at optimere dets kraft, men afslørede ikke det specifikke navn på dette system.
Tidligere argumenterede mange eksperter for, at open source-modeller ikke var kraftfulde nok til at køre selvreplikerende orme. Produkter fra førende AI-systemer som Anthropic eller OpenAI var, selvom de var kraftfulde, ikke open source og var for store til at blive komprimeret til computerorme.
I april 2026 begrænsede Anthropic adgangen til sin Claude Mythos-model til cirka 40 organisationer med kritisk computerinfrastruktur. OpenAI fulgte trop en uge senere og indførte lignende restriktioner for sin teknologi.
Nogle uafhængige eksperter mener, at den umiddelbare trussel kan være begrænset, fordi AI-systemer er tilbøjelige til at fejle. Professor i datalogi , David Lie, ved University of Toronto udtalte dog: "Man kunne modificere denne orm, så den lapper de sårbarheder, den finder. Teknologiens styrke afhænger helt af, hvordan man bruger den."
Kilde: https://tuoitre.vn/ai-tao-ra-sau-may-tinh-toan-nang-2026060318402074.htm








Kommentar (0)