
Zhipu AI's administrerende direktør, Zhang Peng, taler ved virksomhedens store konference om lancering af AI-modeller i Beijing, Kina, den 14. marts 2024. - Foto: Zhipu AI
Ifølge SCMP annoncerede Zhipu AI den 15. januar, at deres GLM-Image-billedmodel udelukkende var trænet ved hjælp af indenlandsk udviklede chips fra Huawei Technologies, hvilket blev Kinas første kraftfulde open source-model, der ikke bruger amerikanske chips gennem hele processen.
Ifølge Zhipu udføres hele GLM-Image-træningscyklussen, fra databehandling og modelforfining til den endelige træningskørsel, på Huaweis Ascend Atlas 800T A2-server ved hjælp af Huaweis egen Ascend AI-processor.
Zhipu AI, et Beijing-baseret firma, der for nylig gennemførte sin børsnotering i Hong Kong, hævder, at denne præstation demonstrerer muligheden for at udvikle avancerede multimodale AI-modeller uden at være afhængige af amerikanske halvlederchips.

Ledere fra kunstig intelligens-virksomheden Zhipu AI, halvledervirksomheden Shanghai Iluvatar CoreX og den kirurgiske robotvirksomhed Shenzhen Edge Medical deltager i børsnoteringsceremonien på Hong Kong Stock Exchange (HKEX) den 8. januar - Foto: REUTERS
"Vi håber, at dette resultat vil blive en værdifuld reference for lokalsamfundet og dermed frigøre potentialet i indenlandske computerfunktioner," udtalte Zhipu AI.
Midt i amerikanske restriktioner på eksport af avancerede AI-chips til Kina forfølger Beijing aggressivt en strategi for teknologisk uafhængighed, især inden for kunstig intelligens – en sektor, der betragtes som en central drivkraft for global økonomisk vækst og teknologisk konkurrenceevne.
Ifølge Zhipu opnåede GLM-Image brancheførende scorer blandt open source-modeller, især i sin evne til at gengive tekst i billeder og generere kinesiske tegn, en stor teknisk udfordring for nuværende billedgenereringsmodeller.
Multimodale AI-modeller, der er i stand til at behandle tekst, tale, billeder og video samtidigt, bliver af eksperter hyldet som den "næste grænse" inden for kunstig intelligens. Dette er også det område, hvor globale tech-giganter konkurrerer hårdt.
Zhipu udtalte, at GLM-Image bruger en hybridarkitektur, der kombinerer autoregressive og diffusionsmodeller.
Dette design gør det muligt for modellen både at skabe billeder i høj kvalitet og behandle tekst præcist – en tilgang, som Google DeepMind tidligere har anvendt med sine avancerede multimediemodeller.
Zhipu AIs skridt ses som et signal om, at Kinas indenlandske AI-økosystem gradvist modnes, i takt med at landet søger at udvikle sig uafhængigt i lyset af eksterne teknologiske barrierer.
Kilde: https://tuoitre.vn/ai-trung-quoc-lan-dau-thoat-chip-my-20260115213939417.htm








Kommentar (0)