Ifølge en undersøgelse offentliggjort i starten af juni af virksomhedsløsningsfirmaet Wolters Kluwer er 70 % af sygeplejerskerne og 77 % af lægerne bekymrede for, at de vil miste deres færdigheder på grund af overdreven afhængighed af AI-systemer.
Denne bekymring er velbegrundet. Nye beviser viser, at AI-induceret tab af færdigheder begynder at dukke op inden for medicin, datalogi og andre områder.
"Bare det at erkende, at dette fænomen eksisterer, vil forhåbentlig få folk til at tænke over, hvilke færdigheder de ønsker at vedligeholde, og hvilke færdigheder de er villige til at delegere til AI-værktøjer," sagde Kevin Crowston, informationsforsker ved Syracuse University.
En undersøgelse foretaget med endoskopister i Polen viste, at AI-værktøjer forårsager afhængighed og reducerer færdigheder. Disse læger, som alle havde udført mindst 2.000 koloskopier i deres karriere, havde adgang til et AI-system, der var i stand til at analysere koloskopibilleder i realtid og identificere en type præcancerøs læsion i tarmen kaldet et adenom. Lægerne kunne kun bruge værktøjet på bestemte dage og skulle selv udføre undersøgelserne på andre dage.
I de tre måneder før introduktionen af AI opdagede læger adenomer i 28,4% af endoskopiske tilfælde. Tre måneder efter at værktøjet blev taget i brug, faldt detektionsraten til 22,4% uden AI-hjælp, ifølge resultater offentliggjort i The Lancet Gastroenterology and Hepatology .
Konstant eksponering for AI-værktøjer kan efterlade klinikere "mindre motiverede, mindre fokuserede og mindre ansvarlige, når de træffer beslutninger uden AI-støtte", ifølge forfatterne af undersøgelsen.
Gruppen bemærkede, at der er behov for mere forskning for at bekræfte dette fænomen, men de, der bruger AI-værktøjer, bør være opmærksomme på, at de risikerer at miste nogle af deres færdigheder. Selv højtuddannede fagfolk kan miste færdigheder, når de er afhængige af AI-værktøjer.
Tilsvarende inden for datalogi designede forskere ved Anthropic et randomiseret kontrolleret forsøg, hvor 52 softwareingeniører blev bedt om at udføre en grundlæggende programmeringsopgave. Alle deltagere var i stand til at søge på nettet, men kun halvdelen blev bedt om at bruge en ekstra AI-assistent.
Dernæst blev ingeniørerne bedt om at udføre en test om, hvad de havde lært af opgaven. Gruppen, der brugte AI-assistenten, klarede sig betydeligt dårligere end gruppen, der ikke brugte den, med et gennemsnit på 50 % sammenlignet med 67 %.
De, der fik hjælp af AI, klarede sig betydeligt dårligere på spørgsmål, der krævede fejldiagnose i kode, hvilket tyder på, at de manglede en forståelse af koncepterne bag den kode, de lige havde skabt. Undersøgelsen blev offentliggjort i arXiv-manuskriptdatabasen.
Disse resultater er bekymrende, især for studerende og nyuddannede. "Folk præsterer måske på et ret højt niveau, fordi de låner færdigheder fra AI, men ikke selv udvikler disse færdigheder," sagde Crowston.
Andre teknologier har tidligere gjort visse specifikke færdigheder forældede, bemærker Tapani Rinta-Kahila, en informationssystemforsker ved Hanken School of Economics i Helsinki. For eksempel har forskning vist, at GPS-navigationssystemer har forringet menneskelige orienteringsevner. Generative AI-værktøjer er dog den første teknologi, der automatiserer mange forskellige kognitive evner relateret til tænkning og fortolkning.
Rinta-Kahila har tidligere offentliggjort en undersøgelse af en gruppe revisorer, der i over et årti havde brugt et automatiseret regnskabssystem, ikke kunstig intelligens. Da værktøjet blev fjernet, glemte revisorerne, hvordan de skulle udføre nogle af deres daglige opgaver, hvilket demonstrerer faldet i færdigheder forbundet med afhængighed af værktøjer.
Ud over professionelle opgaver påvirker AI også hverdagens færdigheder. En undersøgelse fra Massachusetts Institute of Technology (MIT), præsenteret på aprilmødet i Association for Computing Machinery, viste, at afhængighed af chatbots kan forringe evnen til at skelne mellem ægte og falske oplysninger.
I undersøgelsen blev 67 deltagere bedt om at identificere, om par af overskrifter og billeder var falske nyheder. Resultaterne viste, at AI hjalp deltagerne med bedre at differentiere sig, hvilket øgede deres evne til at træffe korrekte beslutninger med 21 %. Nøjagtigheden faldt dog med 15,3 %, når de skulle foretage deres egne vurderinger uden AI-hjælp.
"AI kan være nyttig på kort sigt, men det kan i sidste ende forringe evnen til at opdage misinformation på lang sigt," bemærker undersøgelsen.
For at forhindre AI-induceret kompetenceudtab skal folk klart definere, hvor meget arbejde de betror til AI-genererede værktøjer, ifølge Rinta-Kahila. Folk skal også forstå, hvordan AI-genererede modeller fungerer, hvad deres begrænsninger er, og bør undgå blindt at acceptere AI-output uden at sætte spørgsmålstegn ved det.
Kilde: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
