I mange år har det vietnamesiske bankmarked oplevet et pulserende digitaliseringskapløb, hvor flere og flere finansielle institutioner investerer kraftigt i mobilapps, netbank og online transaktionsplatforme, hvilket gør kontantløse betalinger til den nye forbrugsstandard. Ved udgangen af 2025 vil næsten 87 % af voksne i Vietnam have bankkonti, mens andelen af transaktioner via digitale kanaler hos mange kreditinstitutter vil have nået 95 %-99 %.
Men i takt med at digitale grænseflader gradvist bliver branchestandarden, ligger en konkurrencefordel ikke længere i at have en app eller en digital bank, men i en banks evne til at betjene kunder hurtigere, smartere og mere præcist opfylde hver enkelt kundes unikke behov. Hos TPBank udnyttes AI strategisk til dette spring fremad: brug af data, automatisering og kunstig intelligens til at forkorte behandlingstider, forbedre nøjagtigheden og designe finansielle oplevelser, der i stigende grad er skræddersyet til hver enkelt kundes behov.

TPBank anvender kunstig intelligens til at personliggøre oplevelser, optimere hastighed og hæve standarderne for digitale finansielle tjenester.
AI er til stede ved alle kundekontaktpunkter.
Et af de klareste eksempler på denne strategi ligger i anvendelsen af AI til at forbedre den daglige kundeoplevelse.
For unge kunder, TPBanks kernesegment, handler standarden for digital bankvirksomhed ikke længere kun om "at kunne foretage transaktioner online", men om at hver operation skal være hurtig, intuitiv og problemfri for stort set at eliminere enhver forsinkelse i brugeroplevelsen. Dette demonstreres tydeligt i hverdagens transaktioner. For eksempel kan brugerne, i stedet for manuelt at indtaste kontonumre, krydsreferere flere lag af information og gennemgå mange trin, kopiere overførselsoplysninger fra chatbeskeder eller sms'er, "indsætte" dem direkte i ChatPay på TPBank-appen, og AI genkender automatisk, udtrækker oplysningerne og hjælper med at oprette transaktionsordren. Rå oplysninger såsom forkortede beløb eller endda forkert stavede banknavne "forstås" og forudsiges nøjagtigt af AI'en og behandles næsten øjeblikkeligt. En transaktion, der tidligere involverede mange trin, er blevet strømlinet til en oplevelse, der mere ligner "chat" end traditionel bankvirksomhed.
AI er også til stede i mange andre kernetjenester såsom åbning af konti, udstedelse af kort og ansøgning om lån. Takket være eKYC, OCR, biometri og procesautomatisering kan mange tjenester, der tidligere krævede dages behandling med papirdokumenter og manuel verifikation, nu udføres på få minutter. Denne reduktion af behandlingstiden giver en problemfri brugeroplevelse når som helst og hvor som helst. Denne oplevelse er især vigtig for kunder, der har brug for at foretage transaktioner uden for åbningstiden, har brug for kontanter hurtigt, har brug for at åbne et kort med det samme eller foretager transaktioner, selv i udlandet.

TPBank ser ikke AI som et testmiljø. AI skal skabe reel effektivitet i driften og kundeoplevelsen.
På et dybere niveau udvikler TPBank også sin applikation til at fokusere mere på "at forstå kunder" snarere end blot at "betjene transaktioner". Takket være sin evne til at slå op og evaluere mange års transaktionshistorik kan den AI-assistent, som banken har udviklet, personliggøre oplevelsen i henhold til den enkeltes brugsvaner: lige fra at besvare spørgsmål, introducere passende funktioner og produkter til at foreslå livsstilsmatchende tilbud, samt at "chatte" med kunder på en naturlig og følelsesladet måde for at opbygge en relation og øge kundeloyaliteten.
I en kontekst, hvor brugerne i stigende grad er vant til øjeblikkelige digitale oplevelser, er behandlingshastighed og muligheden for at tilpasse oplevelser til behovene ved at blive den nye konkurrencestandard. For TPBank er teknologi ikke længere en tilføjelsesfunktion, men et centralt fundament for at forbedre kundeoplevelsen og øge tilfredsheden.
Når AI bliver "digital medarbejder" i det operationelle system.
Du vil måske også synes om
Det, der adskiller TPBank, er, at AI ikke kun er til stede i kundeoplevelsen, men også er dybt integreret i bankens driftssystem. Banken har etableret et dedikeret AI-forsknings- og driftscenter for at transformere AI til en ægte "digital arbejdsstyrke" og en kernekompetence i systemet.
TPBank populariserer kunstig intelligens på tværs af hele sit system og transformerer gradvist AI til en supplerende arbejdsstyrke for organisationen: håndtering af gentagne opgaver, behandling af store data, understøttelse af analyser og deltagelse i beslutningskæden på tværs af flere afdelinger.
Denne rolle er tydeligt tydelig i bankens kerneoperationer. Inden for kreditdrift – det område, der bruger mest tid og arbejdskraft – er AI, OCR, softwarerobotter og sammenkoblede data blevet dybt integreret i hele behandlingsprocessen: fra udtrækning af kundefildata og finansielle rapporter; søgning efter forretningsoplysninger, sikkerhedsstillelse og juridiske data; til verifikation af identitet via direkte forbindelse til den nationale database. Brugen af teknologi sikrer både hurtig drift og overholdelse af strenge datasikkerhedsstandarder.
Den drastiske reduktion i gentagen dataindtastning, manuel dokumentverifikation og flerlagsgodkendelse skaber en mærkbar ændring i servicebehandlingshastigheden hos TPBank. Processer, der tidligere tog dage, endda uger, såsom at åbne et kort, udfylde papirarbejde eller godkende bestemte produkter, er nu blevet forkortet til blot et par minutter i fuldt digitaliserede tjenester; inden for kredit kan nogle lån også behandles og udbetales næsten øjeblikkeligt takket være AI, OCR og sammenkoblede data.
Effekten af denne transformation ligger ikke kun i hastighed, men også i forbedringen af den samlede systemproduktivitet. I 2025 var den profitværdi, der genereres af hver TPBank-medarbejder, steget med cirka 21 % i forhold til året før. Dette er resultatet af en seriøs anvendelse af AI i de daglige opgaver i alle afdelinger, med investeringer i professionelle AI-værktøjer og tilrettelæggelse af regelmæssige træningsprogrammer for at standardisere AI-applikationsfunktioner på arbejdspladsen.

TPBank opbygger gradvist en "digital arbejdsstyrke", der hjælper medarbejdere med at optimere deres arbejde og fokusere på at skabe mere værdi for kunderne.
Dette viser, at AI her ikke længere blot er et støtteværktøj, men er ved at blive en ny klasse af operationel kapacitet: den hjælper banken med at processere hurtigere, betjene i større skala og giver folk mulighed for at fokusere på opgaver, der kræver et højere niveau af rådgivning, kontrol og værdiskabelse. Samtidig fokuserer TPBank sine investeringer på at øge antallet af menneskelige ressourcer til indtægtsgenererende og værdiskabende aktiviteter i stedet for at øge antallet af medarbejdere i driften.
I en situation, hvor banksektoren går ind i en konkurrencefase baseret på præstation og omkostningsstruktur snarere end blot skala, giver den tidlige etablering af en storstilet "digital arbejdsstyrke" TPBank en betydelig operationel fordel, der ikke let kan replikeres .
Digital tænkning fra bunden: Udvidelse med teknologi, drift på et solidt fundament af interne styrker.
TPBanks digitaliseringsstrategi startede ikke med den nuværende AI-bølge. For år tilbage udviste banken en anderledes tankegang omkring, hvordan teknologi kunne omdefinere bankdrift.
I 2017, mens størstedelen af banksektorens vækststrategi forblev knyttet til åbning af nye filialer og udvidelse af sin fysiske tilstedeværelse, valgte TPBank en anden vej med LiveBank 24/7 – en banebrydende automatiseret transaktionspunktsmodel, der muliggjorde kontinuerlig kundeservice ud over begrænsningerne i traditionelle åbningstider eller filialområder.

Du vil måske også synes om
TPBank er pioner med LiveBank 24/7, en automatiseret transaktionsmodel, der giver kunderne mulighed for at udføre banktjenester når som helst, og som går ud over begrænsningerne i traditionelle filialer.
Dette er et af de første fundamenter for TPBanks teknologidrevne bankfilosofi: at bruge digital infrastruktur til at øge servicekapaciteten i stedet for blot at udvide fysiske lokationer. Og over tid er denne model ikke forblevet ved grundlæggende automatisering. LiveBank 24/7 bliver i stigende grad et konvergenspunkt for mange nyere teknologier: fra eKYC, biometrisk autentificering, OCR og identitetsdataforbindelse til AI-applikationer, der accelererer verifikation, forkorter processer og forbedrer problemfri kundeoplevelse. Dette viser, at TPBank ikke blot skaber en automatiseret transaktionsmodel, men løbende opgraderer den som et "smart touchpoint" i sin langsigtede digitale bankstrategi.
Denne tankegang forklarer også, hvorfor TPBank på nuværende tidspunkt ikke kun fokuserer på at udvikle nye funktioner, men også lægger særlig vægt på dybden af sin teknologiske infrastruktur. I den digitale bankmodel bestemmes kundeoplevelsen ikke kun af antallet af tjenester i appen, men også af hele systemets evne til at fungere stabilt, behandle hurtigt og opretholde pålidelighed i stor skala. For TPBank betyder det, at teknologi ikke blot er "hoveddøren" til at skabe nye oplevelser, men det underliggende operationelle fundament – hvor systemberedskab, behandlingskapacitet, redundans og teknologisk risikostyring bliver en del af dens konkurrencefordel.
Med andre ord, hvis LiveBank 24/7 engang var beviset på, at TPBank brugte teknologi til at udvide sin servicerækkevidde, viser den nuværende fase et langt større spring: at bygge hele banksystemet på en arkitektur, hvor AI, data og digital infrastruktur ikke kun understøtter vækst, men direkte bestemmer servicehastigheden, skalerbarheden og pålideligheden af hele modellen. I AI-æraen er det den dybeste forskel mellem en bank med teknologi og en bank, der opererer ved hjælp af teknologi.
Med målet om at opnå 1 billion VND i samlede aktiver og 1 milliard USD i overskud inden 2030 går TPBank ind i en ny vækstfase på et andet fundament: Teknologi er ikke længere blot et forretningsstøtteværktøj, men er blevet en kernekomponent i bankens driftsmodel og konkurrenceevne.
TPBank forfølger en større ambition: at omforme bankmodellen til AI-æraen, hvor produktivitet, erfaring og skalerbarhed bestemmes af den teknologiske dybde i organisationens operationelle struktur. Hvis den indledende fase af digital bankvirksomhed var et kapløb om grænseflader og funktioner, vil den næste fase sandsynligvis tilhøre institutioner, der kan omstrukturere hele deres driftsmodel omkring data og kunstig intelligens. Fordelen vil ikke længere tilhøre den største bank, men den bank, der lærer hurtigt og træffer de bedste beslutninger. Og med det, den bygger, sigter TPBank ikke kun mod at blive en bedre digital bank, men forfølger også ambitionen om at bidrage til at definere den næste standard for den vietnamesiske bankindustri i AI-æraen.
Kilde: https://nld.com.vn/ben-trong-ngan-hang-viet-tien-phong-mo-hinh-ai-native-196260601125546497.htm
Kommentar (0)