Med fokus på udkastet og internationale erfaringer havde avisen Education & Times et interview med Dr. Ho Thanh Tri - direktør for HUIT International Institute, Ho Chi Minh City University of Industry and Trade.
- Hr., er den største flaskehals for universiteter i dag, når de griber AI an, mangel på teknologiske værktøjer eller mangel på akademiske adfærdskodekser?
Efter min mening er den største svaghed ved mange universiteter i dag ikke manglen på teknologiske værktøjer, men manglen på et klart styringssystem og en adfærdskodeks for AI i det akademiske miljø.
I virkeligheden udvikler teknologien sig meget hurtigt. Mange skoler har fuld adgang til anti-plagieringssoftware, eksamensovervågning eller værktøjer til detektion af indhold genereret af AI. Den større udfordring er dog, at vi endnu ikke har fastlagt, i hvilket omfang AI har lov til at yde støtte, og hvor grænsen går mellem "læringsstøtte" og "erstatning af akademisk kompetence".
I øjeblikket bruger elever og endda fakultetsmedlemmer stadig AI spontant på mange skoler. Nogle steder forbyder det fuldstændigt, mens andre slet ikke har nogen retningslinjer. Dette fører let til manglende ensartethed i den akademiske evaluering og skaber huller i ansvarligheden. Derfor er det, skolerne nu har brug for, at udvikle en gennemsigtig og praktisk adfærdskodeks vedrørende AI.
For eksempel skal der være klare regler for, hvornår AI kan bruges, brugsniveauet, rapporteringsforpligtelser og relaterede akademiske ansvarsområder. Endnu vigtigere er det, at dette sæt regler ikke kun bør tjene til kontrol, men også til uddannelsesmæssig vejledning. Det betyder at hjælpe studerende med at forstå, hvordan man bruger AI som et værktøj til at understøtte tænkning, forskning og kreativitet, i stedet for at blive fuldstændig afhængige af teknologien.

- Kan du dele erfaringer fra nogle lande, der har taget konkrete skridt vedrørende AI-styring i videregående uddannelser, som er værd at overveje?
Faktisk er mange lande verden over ved at skifte fra en "forbud mod kunstig intelligens"-tankegang til en "kunstig intelligens-styring"-tankegang. I USA og Europa tillader store universiteter som Harvard og Oxford brugen af kunstig intelligens inden for visse grænser og kræver, at studerende erklærer deres brug af kunstig intelligens i deres studier. Især lande omkring Vietnam, såsom Kina, Sydkorea og Japan, er hurtigt i gang med at udvikle adfærdskodekser for kunstig intelligens i videregående uddannelser.
I Kina har mange store universiteter, såsom Tsinghua University og Fudan University, udstedt officielle retningslinjer for brugen af kunstig intelligens. Nogle universiteter kræver, at studerende erklærer, hvis de bruger kunstig intelligens i deres arbejde, og fastsætter endda, at kunstig intelligens ikke må erstatte kerneaktiviteter såsom at generere forskningsideer, analysere data eller konstruere videnskabelige konklusioner.
Kina lægger også særlig vægt på AI-etik, datasikkerhed og de studerendes akademiske ansvar. Sydkorea fokuserer stærkt på "AI-etik" i videregående uddannelser. Universiteter som Seoul National University udvikler ikke kun retningslinjer for brugen af AI, men innoverer også test- og evalueringsmetoder for at begrænse overafhængighed af teknologien.
I Japan tillader University of Tokyo brugen af kunstig intelligens, men understreger, at studerende skal tage ansvar for deres eget akademiske indhold. Japan værdsætter især selvlæring, uafhængig tænkning og akademisk integritet i kunstig intelligens' tidsalder.
Det er tydeligt, at den generelle tendens ikke er at modsætte sig kunstig intelligens, men at opbygge en kultur med transparent, ansvarlig og akademisk etisk brug af kunstig intelligens. Dette er også noget, som vietnamesiske universiteter skal prioritere i den kommende tid.

- Hvilket ansvar har studerende, fakultet og universitetet for at opbygge en "digital ærlighedskultur", hr.
- For studerende er det vigtigste at ændre deres opfattelse af læring i den digitale tidsalder. Kunstig intelligens kan hjælpe med informationssøgning, foreslå idéer eller øge læringseffektiviteten, men den kan ikke erstatte de studerendes tænkning, analytiske færdigheder og reelle evner. Hvis studerende udelukkende er afhængige af kunstig intelligens til opgaver, rapportskrivning eller forskning, vil det i sidste ende være dem, der lider. Derfor er det de studerendes ansvar at bruge kunstig intelligens transparent og ansvarligt, verificere information og respektere den akademiske integritet.
For undervisere handler den nuværende rolle ikke blot om at formidle viden, men om at blive vejledere i, hvordan man lærer og bruger teknologi korrekt. Undervisere skal opdatere deres digitale færdigheder og forstå, hvordan AI fungerer, for at designe mere passende undervisnings- og evalueringsmetoder. Samtidig skal undervisere også være et eksempel på akademisk etik og bruge AI ansvarligt i forskning og undervisning.
Fra skolens perspektiv er dette den afgørende faktor i at forme en kultur med digital integritet. Skolerne skal udvikle en adfærdskodeks for AI, der er klar, gennemsigtig og praktisk. Endnu vigtigere er det, at skolerne skal skabe et akademisk miljø, der fremmer kreativitet, selvstændig tænkning og ærlighed i læringen, snarere end at jagte karakterer.
Derudover skal universiteterne investere i træning af digitale færdigheder, digital etik og AI-kapaciteter for både fakultet og studerende. Teknologi kan ændre sig meget hurtigt, men uden at opbygge en sund akademisk kultur vil det være vanskeligt at sikre kvaliteten af uddannelsen på lang sigt.

- Hvis hver skole udvikler sit eget unikke sæt af regler for AI-integritet, kan det så skabe akademiske forskelle mellem institutionerne?
- Først og fremmest skal tilsynsmyndighederne etablere en samlet juridisk ramme for anvendelsen af kunstig intelligens i videregående uddannelser. Dette er afgørende for at undgå en situation, hvor hver institution anvender den forskelligt, hvilket fører til uoverensstemmelser i akademiske standarder eller huller i ansvarlighed og etik. Den juridiske ramme bør fastsætte kerneprincipper såsom: gennemsigtighed i brugen af kunstig intelligens, akademisk ansvarlighed, databeskyttelse, privatliv, etik vedrørende kunstig intelligens og begrænsninger i brugen af kunstig intelligens i test og evaluering.
Desuden bør statens rolle ikke begrænses til ledelse eller kontrol, men bør også fremme innovation inden for videregående uddannelser. AI er en global og ustoppelig tendens, så det styrende organ er nødt til at skabe betingelser for, at universiteterne kan eksperimentere med nye uddannelsesmodeller, innovere evalueringsmetoder og udvikle AI-kapaciteter for fakultet og studerende.
En anden afgørende rolle er at etablere fælles standarder for akademisk integritet i den digitale tidsalder. Dette vil tjene som fundament for at sikre retfærdighed og kvalitet i uddannelsen blandt videregående uddannelsesinstitutioner. Staten kan fastsætte et sæt grundlæggende principper, mens universiteterne yderligere vil forfine dem i henhold til deres specifikke karakteristika.
Derudover skal bestyrelsen investere i digital infrastruktur, uddannelsesdata og uddannelse af højkvalificerede menneskelige ressourcer i AI. I øjeblikket har ikke alle skoler tilstrækkelige teknologiske ressourcer eller professionelt personale til effektivt at implementere AI. Uden politisk støtte og ressourcer fra regeringen vil forskellen i den digitale transformation mellem skolerne blive større.
International erfaring viser, at mange lande som Kina, Sydkorea, Singapore og europæiske lande tillader staten at spille en rolle i at skabe en forvaltningsramme for AI i uddannelse, i stedet for at overlade det helt til hver enkelt skole at håndtere. Dette er også en passende tilgang for Vietnam i dag.
Efter min mening er det vigtigste, at det styrende organ opretholder en balance mellem to mål: at fremme teknologisk innovation i videregående uddannelser, samtidig med at man sikrer akademisk integritet, uddannelseskvalitet og de studerendes rettigheder i AI-æraen.
Kilde: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html










