Informations- og kommunikationsminister Nguyen Manh Hung mener, at selv den mindst kompetente person i enhver organisation med virtuelle assistenter vil være mindst lige så god som en højtuddannet.
Arbejde, der ville tage årtier, udføres på et år.
På konferencen, der opsummerede Indenrigsministeriets arbejde i 2024 og skitserede opgaverne for 2025, og som blev afholdt i morges (21. december), udtalte informations- og kommunikationsminister Nguyen Manh Hung, at 2024 var et travlt år for Indenrigsministeriet med mange opgaver at udføre.
Informations- og kommunikationsminister Nguyen Manh Hung.
"Arbejde, der ville tage årtier, udføres på ét år; nogle gange virker det på ét år, men ikke på fem år," sagde minister Nguyen Manh Hung og lykønskede indenrigsministeriet med de resultater, der blev opnået sidste år.
Ifølge minister Nguyen Manh Hung har indenrigsministeriet, ligesom andre agenturer, to typer opgaver, der kræver teknologi: den første type er tidskrævende og arbejdskrævende, og den anden type er vanskelig.
Til opgaver, der kræver betydelig indsats og tid, kan informationsteknologi anvendes til automatisering, såsom: håndtering af embedsmandsregistre ved hjælp af digital teknologi .
For nylig har indenrigsministeriet opbygget en database over embedsmænd, integreret et centraliseret styringssystem, opdateret i realtid og anvendt informationsteknologi – en proces med "at gøre det gamle, at følge det gamle"-tilgang, men med automatisering.
Med hensyn til udfordrende opgaver, der kræver digital transformation, dvs. opgaver, der kræver teknologi og ændringer i arbejdsmetoder, såsom: evaluering af embedsmænd, vurdering af embedsmænds effektivitet og kompetence, hvilket længe har været en vanskelig opgave på trods af adskillige løsninger og forsøg, men med få fremskridt.
Ifølge informations- og kommunikationsministeren ligger vanskeligheden ved at evaluere individer i objektivitet, begrænsede data og manglende gennemsigtighed, men hvis teknologi anvendes, vil den være mere objektiv og gennemsigtig.
Oversigt over konferencen.
Hr. Hung foreslog, at indenrigsministeriet kunne implementere automatiserede evalueringsværktøjer ved hjælp af onlineværktøjer til at overvåge og spore arbejdsfremskridt og resultater og vurdere arbejdspræstationer ved hjælp af KPI'er og andre kvantitative indikatorer. Kunstig intelligens (AI) kunne bruges til at hjælpe med dataanalyse og give objektive og effektive vurderinger af arbejdspræstationer.
En virtuel assistent er som den bedste offentligt ansat.
Ifølge minister Nguyen Manh Hung har en anden udfordring gennem årene været at forbedre kvaliteten af embedsmændene. Vores traditionelle tilgang har været træning og mere træning. I øjeblikket er den nye tilgang at give hver embedsmand en virtuel assistent.
"Når du har brug for information eller en opgave, du skal udføre, kan du spørge den virtuelle assistent og give den al organisationens viden og supplere den med ny information. På denne måde fungerer den virtuelle assistent som organisationens mest fremragende medarbejder."
"Med virtuelle assistenter vil selv den mindst kompetente person i hver organisation være mindst lige så god som en højtuddannet. Virtuelle assistenter er i øjeblikket den mest effektive anvendelse af kunstig intelligens. Vietnamesiske digitale teknologivirksomheder har mestret denne teknologi og kan hurtigt udsende virtuelle assistenter til indenrigsministeriet," sagde minister Nguyen Manh Hung.
Minister Nguyen Manh Hung talte og understregede indenrigsministerens og IT-chefens rolle i den digitale transformation.
"Opbygningen af et strømlinet, effektivt og virkningsfuldt statsapparat kræver ikke kun innovation i organisationsmodeller og personale, men også teknologi, især AI," anerkendte minister Nguyen Manh Hung og udtrykte sin villighed til at yde stærk støtte til indenrigsministeriet og indenrigssektoren i den digitale transformation inden for statsapparatet.
[annonce_2]
Kilde: https://www.baogiaothong.vn/bo-truong-nguyen-manh-hung-cong-chuc-kem-nhat-cung-thanh-kha-gioi-neu-co-tro-ly-ao-192241221104400903.htm









Kommentar (0)