Kunstig intelligens (AI) tilbyder mange lovende perspektiver for banker, da det gør de daglige opgaver mere effektive. Kompleks analyse og risikomodellering udføres også lettere og hurtigere takket være dette værktøj.
Ifølge Business Insider har AI faktisk revolutioneret Wall Street i årevis, hvor de fleste transaktioner nu udføres af algoritmer. Ved at bearbejde modtagne oplysninger, analysere dem og træffe købs- eller salgsbeslutninger, hjælper algoritmer med at udføre 60-75% af de daglige transaktioner på Wall Street, New York Citys finansielle centrum. Spørgsmålet er dog nu, om denne procentdel kan være højere, og om AI fuldstændigt vil overtage menneskelige job inden for profitgenerering?
Kapløbet om at anvende AI
Wall Street forventer en betydelig indflydelse fra AI på finansiel handel. Ifølge en undersøgelse foretaget af JPMorgan, en af verdens ældste finansielle servicevirksomheder med base i New York, mener 53 % af handlende, at AI eller maskinlæring vil være den mest indflydelsesrige teknologi inden for handel i løbet af de næste tre år (sammenlignet med 25 % i 2022).
Ifølge nye data fra det amerikanske konsulentfirma Evident er cirka 40 % af de ledige stillinger i de mest udviklede banker relateret til AI, såsom data- og kvantitative ingeniører, administratorer osv.
Eigen Technologies, en global teknologivirksomhed med base i New York, der leverer AI-tjenester til banker som Goldman Sachs og ING, sagde, at AI-anmodninger fra banker steg fem gange i første kvartal af 2023 sammenlignet med samme periode sidste år.
Alexandra Mousavizadeh, administrerende direktør og medstifter af Evident, sagde, at udgivelsen af ChatGPT af Open AI (USA) i november 2022 gjorde bankledere mere bevidste om, at AI er banebrydende i banksektoren på grund af dens mange perspektiver. Mousavizadeh understregede: "Omkostningerne ved AI-talenter er steget betydeligt. Et AI-kapløb er begyndt."
Flere og flere banker på Wall Street tager AI-teknologi i brug.
Et godt eksempel på brugen af kunstig intelligens i finans- og banksektoren er udviklingen af et produkt fra Deutsche Bank, Tysklands største private banking-koncern, der er i stand til at analysere, om kundernes investeringer er i risiko. Banken bruger også dette værktøj til at finde fonde, aktier og obligationer, der passer til hver enkelt kundes behov og ønsker.
Kirsten Anne Bremke, chef for Global Data Solutions hos Deutsche Bank, er en positiv fortaler for integrationen af kunstig intelligens og menneskelig intelligens.
Den multinationale bank- og finanskoncern ING (Holland) bruger kunstig intelligens til at screene potentielle misligholdere. I mellemtiden er Morgan Stanley med i kapløbet om at bruge kunstig intelligens og eksperimenterer med nye kunstig intelligens-teknologier ved hjælp af store sprogmodeller (LLM). Morgan Stanley har i øjeblikket et patent på en model, der bruger kunstig intelligens og maskinlæring til at bestemme, om information fra den amerikanske centralbank (Fed) indikerer en dueagtig eller høgeagtig politik, og dermed hjælper dem med at forudsige pengepolitiske handlinger.
JPMorgan har også lignende planer. I en patentansøgning indgivet i maj oplyste banken, at den havde skabt et produkt som ChatGPT, der er i stand til at hjælpe investorer med at vælge passende aktier. Tydelige data viser, at JPMorgan gennem global annoncering rekrutterede 3.651 AI-relaterede stillinger mellem februar og april, næsten dobbelt så mange som konkurrenterne Citigroup og Deutsche Bank.
Handlende på New York Stock Exchange
Steven Burrows, direktør for det multinationale advokatfirma Fieldfisher, udtalte, at banker bruger AI til at tilbyde mere passende risikoafdækningsløsninger gennem værktøjer som renteswaps og aktiederivater, hvilket giver dem mulighed for at tilbyde bedre priser til kunderne. I mellemtiden sagde Yuriy Nevmyvaka, chef for maskinlæringsforskning hos Morgan Stanley: "Alle virksomheder, handelsafdelinger og investeringsteams forsøger at få en dyb forståelse af AI."
Wells Fargo, en amerikansk bank, bruger store sprogmodeller til at bestemme, hvilke oplysninger kunderne skal indberette til tilsynsmyndighederne, samtidig med at de hjælper dem med at forbedre deres forretningsprocesser. I mellemtiden bruger BNP Paribas, en fransk bank, chatbots til at besvare kundehenvendelser og anvender AI til at opdage og forhindre svindel og hvidvaskning af penge. Tilsvarende bruger Cast, det AI-drevne overvågnings- og analyseværktøj fra Societe Generale (Frankrig), sin computerkraft til at scanne for potentielle forseelser på kapitalmarkederne.
Regeringer verden over kæmper for at finde måder at regulere AI-værktøjer på.
Gennemsigtighed og effektivitet
Selvom den øgede anvendelse af kunstig intelligens i finans- og banksektoren medfører positive forandringer, stiller den også finansmarkedet over for betydelige udfordringer: lige fra risikoen for jobtab til teknologiens gennemsigtighed og effektivitet.
For det første vil risikoen for fremtidige jobtab stige betydeligt. Goldman Sachs-analytikere frygter, at 300 millioner fuldtidsjob globalt kan blive automatiseret af AI. Det tal kan omfatte 35 % af erhvervs- og finanssektoren i USA.
Milliardæren Warren Buffett, bestyrelsesformand for Berkshire Hathaway Inc., udtrykte bekymring på virksomhedens årlige generalforsamling den 6. maj og udtalte: "Når noget kan udføre alle mulige opgaver, er jeg lidt bekymret. For jeg ved, at vi ikke kan vende denne tendens." Brian Moynihan, administrerende direktør for Bank of America, delte denne opfattelse og vurderede, at AI kunne medføre enorme fordele og reducere mange opgaver, men det er afgørende at forstå, hvordan arbejdsgangen og beslutningsprocessen fungerer.
Selvom anvendelsen af AI har positive virkninger, kommer den også med udfordringer.
For det andet er gennemsigtighed et særligt vigtigt spørgsmål, når man udvider brugen af kunstig intelligens i bank- og finanssektoren. Banker er forpligtet til at udføre transaktioner og træffe transaktionsbeslutninger baseret på verificerede oplysninger. Ifølge ekspert Anne Beaumont, partner i advokatfirmaet Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA), bliver det meget vanskeligt at forklare kunder og tilsynsmyndigheder, hvilke data banken har støttet sig til at træffe beslutninger, og om brugen af disse data var berettiget, når kunstig intelligens først er blevet bredt anvendt.
Ifølge professor Alan Blackwell, professor i datalogi og teknologi ved University of Cambridge (Storbritannien), er banker desuden nødt til at bruge big data fra forskellige kilder til at "træne" AI-værktøjer, og dette vil føre til mange problemer.
For det tredje er omkostningerne ved at udvikle og drive AI-værktøjer meget dyre. Lewis Z. Liu, grundlægger og administrerende direktør for Eigen Technologies, udtalte, at de anslåede omkostninger ved at bruge store sprogmodeller til at besvare klientspørgsmål er omkring 14 dollars pr. spørgsmål, mens omkostningerne for advokater at besvare kun er omkring 6 dollars pr. spørgsmål.
Selvom AI's rolle i Wall Street-handel ikke er ny, taler mange analytikere om en fremtid, hvor AI fuldstændigt kan erstatte mennesker i finansielle transaktioner og generere profit, især i betragtning af den blomstrende og udbredte anvendelse af AI. I dag er banker i et entusiastisk kapløb om at udvikle og anvende AI til at øge forretningseffektiviteten og dermed drive hurtige ændringer i bank- og finansbranchen i den nærmeste fremtid. Konsulentfirmaer er dog alle enige om, at banker er nødt til klart at identificere, hvilke områder AI vil skabe større værdi for at udvikle en klar AI-anvendelsesstrategi. Derudover skal de fokusere på medarbejderuddannelse, rekruttering af flere eksperter og etablering af en ny risikostyringsramme for at håndtere problemer relateret til AI, det uklare politiske miljø for AI-anvendelse og problemer relateret til datanøjagtighed.
[annonce_2]
Kildelink
![[Video] Solnedgang ved Lap An-lagunen – Hvor solen går ned over fiskenetene](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Kommentar (0)