 |
| iFlyteks væskekølede server, udstyret med Huawei Kunpeng 920-chippen og Ascend AI-chippen, blev fremvist på World Artificial Intelligence Conference i Shanghai, Kina, i juli 2025. (Kilde: Getty Images) |
Ifølge Goldman Sachs-analytikere vil Kinas skift mod indenlandsk producerede chips accelerere mellem 2026 og 2028, efterhånden som verdens næststørste økonomis førende kunstige intelligens (AI)-modeller i stigende grad udvider deres kompatibilitet med indenlandsk producerede chips.
Zelostechs omkostningsproblem
Zelostech, en startup, der udvikler autonome, førerløse transportkøretøjer, siger, at de vil skifte til at bruge produkter fra flere chipleverandører i Kina og andre lande inden for de næste et til to år i stedet for udelukkende at stole på Nvidia.
Shi Yunjian, økonomidirektør og investeringsdirektør hos Zelostech, sagde, at omkostningerne var en nøglefaktor i denne beslutning. Brugen af indenlandsk producerede chips reducerer omkostningerne betydeligt sammenlignet med at bruge de to Nvidia Orin-chipsæt, som virksomheden i øjeblikket installerer på hvert køretøj.
Dette er afgørende i forbindelse med, at stordriftsfordele bliver en konkurrencefordel på markedet for selvkørende køretøjer. Jo større antallet af selvkørende køretøjer i drift er, desto flere driftsdata indsamles der, og desto større er evnen til at overbevise regulatorer om teknologiens parathed.
Zelostech siger, at de i øjeblikket driver over 25.000 køretøjer i mere end 20 lande og planlægger at ekspandere yderligere i fremtiden. Størstedelen af disse er små køretøjer, der ikke er til persontransport (mindre end postkøretøjer), primært koncentreret i det kinesiske fastland og betjener logistikvirksomheder, der leverer varer.
Dette tal overgår langt mange konkurrenters: Waymo – støttet af Alphabet – har i øjeblikket omkring 4.000 køretøjer på vejene, mens kinesiske rivaler som Baidu, WeRide og Pony.ai ikke har implementeret en flåde af sammenlignelig skala.
"Nvidia-exit"-bølgen
Zelostech er ikke det eneste firma, der leder efter alternativer til Nvidia.
Waymo bruger sine egne specialdesignede chips, mens elbilgiganterne BYD, Nio og Xpeng også har annonceret, at de vil udvikle deres egne halvlederchips til deres førerassistentsystemer.
Nio annoncerede planer om at femdoble sine investeringer i udvikling af chip-computerkraft i år. Da han blev spurgt, om denne plan omfattede Nvidia-chips, sagde administrerende direktør William Li, at virksomheden ikke længere køber chips, men i stedet leaser computerkraft fra en række forskellige processorer.
En Xpeng-model, udviklet i samarbejde med Volkswagen (Tyskland), bruger også virksomhedens "Turing-chip", mens den tyske bilproducent har indgået partnerskab med Horizon Robotics (Kina) om at udvikle et førerassistentsystem til hjemmemarkedet uden brug af Nvidia.
Det er værd at bemærke, at Nvidias førerassistancechips ikke er underlagt amerikanske eksportrestriktioner, som de mere avancerede halvledere, der bruges til at træne og betjene AI-modeller.
Men selv efter at Nvidias administrerende direktør Jensen Huang ledsagede den amerikanske præsident Donald Trump på hans besøg i Kina i maj, viste Beijing ingen tegn på at ville importere flere Nvidia-chips.
Denne tendens har også spredt sig til AI-området. Kinesiske AI-udviklere optimerer i stigende grad deres modeller til at køre på indenlandsk hardware i stedet for Nvidias CUDA-økosystem. De nyeste MiniMax- og Kimi-modeller er sammen med DeepSeek V4 alle kompatible med indenlandsk producerede chips.
"Vi tror, at tendensen mod indenlandsk producerede chips vil accelerere mellem 2026 og 2028," udtalte Goldman Sachs-analytikere i en rapport fra den 5. maj og bemærkede, at DeepSeek V4 er kompatibel med otte typer chips produceret i Kina, herunder chips fra Huawei og Alibabas T-Head-division.
"Mulighed" for Kinas chipproduktionsindustri
I sidste uge annoncerede Huawei også nye videnskabelige metoder til chipudvikling og planer om at integrere dem i kommende produkter. Dette er det seneste tegn på den kinesiske telekommunikationsgigants genopretning efter årevis med restriktioner indført af USA.
Kevin Xu, grundlægger af hedgefonden Interconnected Capital, forudsiger, at kinesiske virksomheder stadig vil have brug for Nvidia-chips i de næste 3-5 år.
Han argumenterede dog for, at Kina har et incitament til at reducere denne afhængighed så hurtigt som muligt, fordi indenlandske chips kun kan forbedres, når de bruges i virkelige miljøer og genererer den nødvendige feedback til at perfektionere teknologien. Med andre ord, jo dybere Nvidia trænger ind i det kinesiske teknologiøkosystem, desto mere begrænset bliver udviklingsrummet for indenlandsk producerede chips.
Nvidias omsætning i det kinesiske fastland og Hongkong skrumper, selvom virksomheden øger investeringerne i Taiwan med planer om at bruge op til 150 milliarder dollars årligt.
Chris Cottorone, præsident for TriOrient Investments, mener, at denne investering sandsynligvis vil omgøre Taiwans (Kina) oprindelige plan om at begrænse AI-datacentre og atomkraft og tilskynde flere lokale virksomheder til at anvende AI.
I mellemtiden forsøger Nvidia stadig at bevare sit fodfæste inden for "fysisk AI" i Kina gennem et partnerskab med den humanoide robot-startup Unittree for at bygge et forskningsrobotprodukt, der vil blive solgt globalt.
På sin side rekrutterer administrerende direktør Jensen Huang også aktivt talenter, og han er angiveligt blevet en del af bestyrelsen på Tsinghua Universitet i Beijing.
Disse tegn indikerer, at "vinden skifter." Kinas teknologiske ambitioner bliver gradvist mindre afhængige af adgang til Nvidia og i højere grad afhængige af indenlandske virksomheders kapaciteter.
Kilde: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html
![[Video] Solnedgang ved Lap An-lagunen – Hvor solen går ned over fiskenetene](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Kommentar (0)