Design af GPU'er kræver meget arbejdskraft og tid. Bryan Catanzaro, vicepræsident for deep learning-forskning hos Nvidia, sagde, at en enkelt chip kræver næsten 1.000 mennesker at bygge, og hver person skal forstå, hvordan de forskellige dele af designprocessen fungerer sammen.
ChipNeMo-systemet bruger en omfattende sprogmodel udviklet fra Metas Llama 2. Ifølge Insider kan ChipNeMos chatbot besvare spørgsmål relateret til chipdesign, såsom GPU-arkitektur og skrive chipdesignkode.
Nvidia er et firma, der har nydt godt af AI-dille.
I 2023 drev AI-dille Nvidia ind i "trillion-dollar-klubben", hvor markedsværdien nåede 1 billion dollars. Analytikere hos Goldman Sachs forventer, at Nvidias aktie vil fortsætte med at stige i løbet af første halvdel af 2025.
Siden ChipNeMo blev lanceret i oktober 2023, har Nvidia udtalt, at dette AI-system er meget nyttigt til at opsummere noter og træne nye ingeniører i chipdesign. Virksomheden arbejder på at øge produktionen for at imødekomme den stigende efterspørgsel efter chips.
I januar annoncerede Mark Zuckerberg planer om at bruge milliarder af dollars på at købe yderligere 350.000 Nvidia H100 GPU'er for at give næring til kapløbet om AI. Medregnet andre chipmodeller vil Meta have samlet 600.000 chips inden udgangen af 2024.
Flere andre tech-giganter leder også efter måder at løse problemet med chipmangel.
I juli 2023 skabte Googles DeepMind-afdeling et AI-system for at accelerere designprocessen for de nyeste brugerdefinerede chipprototyper, ifølge Wall Street Journal . I mellemtiden lancerede den førende chipdesignvirksomhed Synopsys et AI-værktøj designet til at hjælpe chipingeniører med at øge produktiviteten.
[annonce_2]
Kildelink







Kommentar (0)