Dr. Le Duy Tan, lektor ved Det Informationsteknologiske Fakultet ved International University og Vietnam National University Ho Chi Minh City, og medstifter af AIoT Lab VN, sagde, at studerendes brug af AI til at understøtte deres studier, opgaver, rapporter og specialer er en almindelig tendens på verdensplan .
Ifølge en global undersøgelse foretaget af Digital Education Council fra 2024 rapporterede cirka 86 % af eleverne, at de brugte AI-værktøjer i deres studier; af disse bruger omkring 54 % dem ugentligt. En undersøgelse foretaget af Save My Exams fra juni 2025 viste også, at 75 % af eleverne bruger AI til lektier, hvor 24 % bruger det dagligt og 44 % bruger det ugentligt.

Studerendes brug af kunstig intelligens til at understøtte deres læring og forskning bliver mere og mere almindelig.
FOTO: NGOC LONG
Udover de positive aspekter er det uundgåeligt, at nogle studerende vil misbruge AI-værktøjer.
Brug af kunstig intelligens til at skjule kunstig intelligens
Ifølge Dr. Le Duy Tan bruger nogle studerende kunstig intelligens til opgaver, rapporter og specialer uden fuldt ud at forstå, hvordan værktøjet fungerer, og dets begrænsninger. Dette får dem til gradvist at miste deres kritiske tænkningsevner, skrivefærdigheder og uafhængige forskningsevner.
I en tale ved et onlineprogram arrangeret af Thanh Nien Newspaper udtalte Dr. Dinh Ngoc Thanh, teknisk direktør hos OpenEdu, at mange studerende bruger værktøjer som ChatGPT til at løse lektier i stedet for at studere selvstændigt, hvilket fører til en "lettere" læringsoplevelse. Dette er dog en farlig tilgang, der går imod uddannelsesprincipper , da målet med uddannelse ikke blot er at fuldføre opgaver, men at dyrke kritisk tænkning og problemløsningsevner.
Hr. Pham Tan Anh Vu, leder af den sydlige regions repræsentationskontor for Vietnam Artificial Intelligence Solutions Company (VAIS), udtalte, at AI-genererede tekster fra 2022-2024 ofte bærer let genkendelige "digitale fingeraftryk". Skrivestilen er ensartet, uden følelser og gentager velkendte strukturer som "ikke kun ... men også ...", med formelformulerede overgangsfraser som "derudover", "desuden" og altid afsluttende med et påtvungent "kort sagt". Indholdet er upåklageligt rent med perfekt stavning, og tendensen til at opstille punkter ved hjælp af punktopstilling er alle indikatorer for AI's indflydelse.
En mere alvorlig svaghed ligger i det indhold, der genereres af AI. Dette er fænomenet "hallucinationer", hvor AI fabrikerer information, data eller endda kilder, der ikke eksisterer. "Mange artikler genereret af AI er som en samling af forskellige kodestykker, hvilket resulterer i inkonsekvent skrivestil og ulogiske afsnit," observerede hr. Vu.
I 2025 vil studerende blive stadig mere sofistikerede for at overvinde AI-drevne plagiatdetekteringsværktøjer. En ny teknologiindustri er opstået: AI-drevne tekstpersonificeringsværktøjer.
Eleverne skabte en proces: de brugte ChatGPT til at udarbejde, overførte til Quillbot for at omformulere og brugte endelig "personificerings"-værktøjer som Undetectable AI til at slette alle spor. Nogle elever tilføjede endda bevidst små fejl for at få teksten til at se mere "naturlig" ud.
"På nuværende tidspunkt er det sandsynligvis umuligt at opdage, om et essay bruger kunstig intelligens, og sammenligne det med et, der udelukkende er skrevet af en studerende, fordi mennesker har brugt mange sofistikerede tricks til at narre både maskiner og lærere, når de bedømmer opgaver," hævdede hr. Vu.
Fra samme perspektiv argumenterer Dr. Le Duy Tan for, at artikler, der er "for rene", fri for stavefejl, mangler personlig erfaring eller beviser, og med en monoton skrivestil, er yderst mistænkelige.

Det er meget vanskeligt for undervisere præcist at vurdere elevernes sande evner, når eleverne bruger AI til opgaver, prøver, research osv.
Foto: TN skabt ved hjælp af AI
Kløften mellem "virtuel kompetence" og reelle færdigheder.
Ifølge eksperter er studerendes misbrug af AI ikke bare snyd; det underminerer selve grundlaget for uddannelse.
Hr. Pham Tan Anh Vu udtrykte sin største bekymring: risikoen for, at AI forringer elevernes evne til uafhængig og kritisk tænkning. For når de først er vant til at løse problemer ved at modtage øjeblikkelige svar fra AI, vil de gradvist miste tålmodigheden til at læse og forstå originale dokumenter eller syntetisere information på egen hånd.
"Som lektor Dr. Nguyen Chi Thanh, leder af Det Uddannelsesmæssige Fakultet ved University of Education, Vietnam National University , Hanoi , engang advarede om risikoen for, at brugerne bliver 'digitale slaver', en tilstand af afhængighed, der kvæler de tre stærkeste menneskelige evner: problemløsning, kreativitet og selvlæring," sagde hr. Vu.
Endnu farligere er det, at AI kan skabe en "illusion af kompetence". En litteraturlærer i Ho Chi Minh City fortalte, at hun engang opdagede, at mange studerende brugte det samme AI-værktøj til at lave opgaver, men da de blev spurgt om indholdet, kunne de ikke forklare, hvad de havde skrevet. Dette viser, at den voksende kløft mellem opfattet kompetence og viden fra den virkelige verden vil være en "tikkende bombe", der er klar til at eksplodere, når de studerende dimitterer og træder ind på arbejdsmarkedet.
"Overforbruget af AI gør også traditionelle vurderingsmetoder ineffektive. Hjemmeopgaver såsom essays og grupperapporter, der var designet til at måle forsknings- og ræsonnementsevner, bliver pludselig meningsløse, hvilket gør det meget vanskeligt for undervisere præcist at vurdere elevernes sande evner," understregede denne lærer.
Derfor mener Dr. Le Duy Tan, at den vigtigste løsning er at redesigne vurderingsmetoden. Opgaver bør kræve, at de studerende starter med en personlig disposition, der dokumenterer deres arbejdsproces, analyserer deres oplevelser, præsenterer, hvordan de fandt og verificerede information, eller inkluderer en direkte spørgsmål-og-svar-session. Forskning viser, at vurderinger fokuseret på analyse, evaluering og kreativitet, snarere end blot opsummering, hjælper med at reducere afhængigheden af AI i hele processen.
"For at vurdere, om en elev tager sine studier seriøst eller bruger AI effektivt, skal lærerne ændre deres undervisningsmetoder ved at introducere emnet til eleverne gennem tre nøgleelementer: klar viden, fast forståelse og dyb forståelse. Først da kan de virkelig udvikle elevernes evner, når de anvender AI-værktøjer," sagde hr. Vu.

AI-værktøjer hjælper studerende med at lave forskningsoversigter, opsummere videnskabelige artikler og meget mere.
Foto: Skærmbillede
Grænsen mellem bistand og bedrageri
I forbindelse med at AI er blevet et essentielt værktøj, er spørgsmålet om "skal studerende have lov til at bruge AI?" ikke længere relevant. Hvad der er vigtigere, er at definere grænserne for brugen af AI i den akademiske verden.
Ifølge hr. Pham Tan Anh Vu ligger denne grænse i formål, metode og holdning. AI er kun et rimeligt værktøj, når det bruges til at generere ideer, hjælpe med at opsummere dokumenter, kontrollere for fejl eller forklare kompleks terminologi. Studerende skal være "langsomme læsere", revurdere information og tage det endelige ansvar for indholdet. Omvendt, hvis studerende ordret kopierer alt eller det meste af det indhold, der genereres af AI, og indsender det som deres eget arbejde, udgør det akademisk bedrageri.
Hr. Vu argumenterede også for, at AI bør anerkendes som en essentiel kompetence for studerende; i stedet for at undertrykke den, bør AI anerkendes, og dens anvendelse integreres i uddannelsesprogrammet.
Med hensyn til løsninger foreslog Dr. Duy Tan, at universiteter og undervisere skal udvikle og klart offentliggøre politikker for brugen af AI i kurser, opgaver og specialer. For eksempel bør opgaven tydeligt angive: "Studerende må/må ikke bruge AI-værktøjer; hvis de bruges, skal værktøjerne være tydeligt specificeret, hvilke dele der er AI-drevne, og hvilke dele der er studenterdrevne"; studerende bør trænes i ansvarlig, etisk og effektiv brug af AI, ikke blot ved at sige "ikke tilladt", men ved at vejlede dem i, hvordan de bruger AI til at hjælpe med at kontrollere resultater, verificere data, analysere og videreudvikle AI-ideer.
Der er behov for en fælles juridisk ramme på nationalt plan.
Ifølge Pham Tan Anh Vu er universiteternes banebrydende indsats meget vigtig, men for at skabe synkroniseret forandring har vi brug for en fælles adfærdskodeks og et juridisk rammeværk på nationalt niveau. Vi kan ikke tillade en situation, hvor misbrug af kunstig intelligens kan betragtes som snyd og resultere i en nulkarakter på ét universitet, men blive optaget på et andet.
Vietnam er nødt til at opbygge en klar juridisk ramme baseret på kerneprincipper: Overholdelse af lov og etik; retfærdighed og ikke-diskrimination; gennemsigtighed og ansvarlighed (hvem er ansvarlig, når AI begår fejl); og en menneskecentreret tilgang (mennesker bevarer altid den ultimative kontrol).
Kilde: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm








Kommentar (0)