Forvandl frygten for at blive erstattet til motivation til at tage risici.
I mange år blev AI betragtet som et lukket, akademisk felt, hvor forskere byggede modeller i laboratorier til enorme omkostninger i form af data og infrastruktur. Fremkomsten og eksplosionen af Foundation Models og generativ AI har imidlertid ændret, hvordan folk griber AI an. Ifølge eksperter er AI ikke længere et "privilegium" for store teknologivirksomheder, men er ved at blive et almindeligt værktøj, der let integreres i alle produkter og tjenester.
I denne sammenhæng er konceptet AI Engineering blevet en kernekompetence for den nye generation af ingeniører. AI Engineering handler ikke kun om at bygge modeller, men omfatter hele processen med at designe, implementere, drive, evaluere og optimere AI-systemer i virkelige miljøer. Fokuset er skiftet fra at "gøre modeller smartere" til at "gøre produkter nyttige, bæredygtige og relevante for mennesker".
Under en præsentation forFPT University-studerende om emnet "AI Engineering - Kunstig intelligens i den nye æra" delte taleren Chip Huyen, teknologiingeniør, lektor på Stanford University og grundlægger af en AI-infrastruktur-startup i Silicon Valley, mange inspirerende historier.
Et af de største spørgsmål, som mange studerende – dem, der er på nippet til at starte en karriere – stiller, er frygten for, at AI vil automatisere og erstatte mennesker. Taler Chip Huyen bekræftede, at AI er og vil erstatte en del af det menneskelige arbejde. Et klart eksempel er oversættelsesbranchen – som tidligere krævede millioner af medarbejdere, men nu kan AI håndtere en stor del af arbejdsbyrden med en langt hurtigere hastighed og lavere omkostninger. Ifølge den kvindelige ingeniør er dette dog ikke en katastrofe, men en lov om teknologisk udvikling. Hun sammenlignede AI's fremkomst med den tid, hvor dampmaskinen eller bilen blev opfundet, hvor erhverv forbundet med hestevogne gradvist forsvandt for at give plads til nye erhverv. "Samfundet kan ikke vende ryggen til fremskridt blot på grund af frygten for at miste job, og AI er ikke anderledes; det er en uoprettelig bølge," sagde taler Chip Huyen.
Hun understregede budskabet: "Jo mere frygt der er, jo mere må vi hoppe ind og gøre det." Ifølge eksperten er det kun ved at vove sig ud i det, forstå hvordan teknologi fungerer, og forstå dens muligheder og begrænsninger, at folk kan slippe ud af en passiv tankegang og mestre værktøjet. En fundamental ændring analyseret af Chip Huyen er skiftet i tænkning fra model til produkt.
Tidligere skulle virksomheder, for at udvikle AI, starte med data, bygge modeller og først derefter tænke på produkter – en dyr affære forbeholdt store virksomheder. I dag har fremkomsten af platformmodeller som GPT og Gemini fuldstændig ændret landskabet. Enhver person eller et lille team kan starte med en produktidé, hurtigt skabe en prototype og bringe den til brugerne.

Chip Huyen (tredje fra højre), forfatter til bogen "AI Techniques: Building Applications with Platform Models", teknologiingeniør, foredragsholder og taler, poserer til et foto med unge vietnamesere.
Ifølge den kvindelige ekspert i maskinlæringssystemer ligger den konkurrencemæssige fordel ikke længere i selve modellen, når virksomheder alle kan få adgang til lignende modeller. Det, der gør forskellen, er produktidéen og dataene, der er knyttet til en specifik brugskontekst. Chip Huyen brugte chatbots i Vietnam og USA som eksempler for at illustrere dette.
Mens amerikanske brugere foretrækker tekstbaserede chatbots, starter succesfulde løsninger i Vietnam ofte med stemmebaserede chatbots. Dette stammer fra en forståelse af lokale brugervaner: hyppige rejser på motorcykel gør det ubelejligt at skrive, og det er også langsommere at skrive vietnamesisk med diakritiske tegn. Dette viser, at AI-produktidéer kun virkelig skinner, når de er dybt forankret i specifikke behov og kulturelle og sociale karakteristika.
Udholdenhed, dybdegående læring og at skabe reel værdi.
Fra et forretningsperspektiv er Nguyen Xuan Phong, AI-direktør hos FPT Software, enig i synspunktet om, at unge mennesker har brug for at engagere sig dybt i branchen. Ifølge ham er de essentielle værktøjer for unge vietnamesere ikke blot teknisk viden, men endnu vigtigere en ny tankegang: ro i mødet med forandringer, mod til at tage risici og visdommen til at vælge den rigtige vej. Spørgsmålet er ikke længere "hvad vil AI tage med os?", men "hvad kan vi skabe med AI?".
Ifølge Phong er udholdenhed og evnen til at fordybe sig afgørende egenskaber, som unge mennesker skal dyrke for at mestre teknologien inden for et stort felt som AI. Han gentog "10.000-timers reglen" fra bogen "Outliers" og argumenterede for, at for at blive virkelig dygtig har man brug for tilstrækkelig tid og vedholdenhed, uanset om det drejer sig om robotteknologi, hardware eller software.
Formand Chip Huyen advarede mod misbrug af kunstig intelligens til unødvendige opgaver, der har til formål at spare omkostninger og reducere risici. Hun nægtede engang at investere i et projekt, der brugte kunstig intelligens til at opdage unormale hjerterytmer på hospitaler, fordi dette problem kunne løses langt mere effektivt og omkostningseffektivt ved hjælp af grundlæggende statistiske algoritmer.
Phong har selv dedikeret over 15 år til AI, hvor han har udviklet sig fra basale maskinlæringsalgoritmer til nutidens komplekse systemer og har ledet hundredvis af globale AI-projekter. Ifølge ham er unge vietnamesere med begrænsede ressourcer nødt til at vælge den rigtige vej og holde ud i stedet for blindt at følge tendenser.
Le Thanh Hung, administrator af "People Learning AI"-fællesskabet, understregede ånden i selvlæring. Han mener, at med mottoet "vær 1% bedre hver dag" kan vedvarende akkumulering kombineret med AI-værktøjer gøre det muligt for enkeltpersoner at tage spring fremad, ikke kun inden for færdigheder, men også inden for karrieremuligheder.
Ifølge Hung skal AI populariseres, så det ikke bliver et privilegium for en lille gruppe. I øjeblikket bygges "AI for the People"-fællesskabet op på en model, hvor "dem der ved, lærer dem der ikke ved", så AI bliver en fælles færdighed for alle.
Kilde: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032








