
En gruppe elever, herunder Van Cong Nam (Le Quy Don High School for the Gifted), Do Phu Hung (Tran Phu High School), Nguyen Phuong Thao (Vinh University High School for the Gifted, Nghe An) og Pham Ha My (FPT High School Da Nang), har netop udviklet et projekt med titlen "Smart AI-drevet robot til indsamling og sortering af affald, der understøtter bymæssig sanitet".
Robotdesignteamet sigter mod at automatisere affaldssorteringsprocessen ved hjælp af kunstig intelligens (AI), hvilket bidrager til at reducere byrden af manuelt arbejde. Samtidig integrerer det et sensorsystem til at indsamle miljødata i realtid, hvilket understøtter intelligent byforvaltning og bæredygtig udvikling.
Robotten bruger en AI-model baseret på konvolutionelle neurale netværk til at identificere og klassificere affald. Når affald introduceres, tager et kamera et billede og sender dataene til den centrale processor. AI-modellen analyserer karakteristika som form, farve og overfladetekstur og giver derefter en klassificeringsetiket sammen med et konfidensniveau.
Styresystemet aktiverer en mekanisk mekanisme, der dirigerer affald til de korrekte rum svarende til kategorier som plastik, papir, metal eller organisk affald. Ud over sortering integrerer robotten også sensorer til at måle temperatur, fugtighed og luftkvalitet. De indsamlede data transmitteres til et overvågningssystem via en IoT-platform, hvilket letter miljøsporing og -analyse.
Ifølge Do Phu Hung kan robotten anvendes i boligområder for at hjælpe med affaldssortering ved kilden; på gader for at reducere blanding af affald; eller i parker, både til indsamling af affald og overvågning af miljøet. Med sit kompakte, modulære design og fjernstyringsfunktioner anses produktet for at være egnet til bymæssige infrastrukturforhold i Vietnam.
I mellemtiden designede en gruppe unge fra forskellige skoler et projekt med titlen "Automatisk overvågnings-, advarsels- og brandbekæmpelsessystem til opladning af elektriske motorcykler i lukkede rum, der integrerer sensorer og AI for at reducere risikoen for brand og eksplosion."
Studerende Tran Xuan Cuong (Vietnam-UK Institute for Research and Training) - som repræsentant for gruppen - fortalte, at de fleste ladestationer i øjeblikket kun har en enkelt brandslukker og røgalarm. Derfor sigter gruppen mod at udvikle en løsning til tidlig brandrisikodetektering baseret på flere kriterier, reducere falske alarmer, automatisk reagere i henhold til sikre scenarier og muliggøre fjernovervågning, så ledere kan gribe ind hurtigt.
Systemet er designet med fire hovedblokke: en sensorblok, der er ansvarlig for at indsamle miljødata såsom temperatur (detektering af unormal varme), gas/røg (identifikation af lækager eller tidlig røg), spænding/strøm (overvågning af belastning under opladning) og flowhastighed (styring af sprøjte-/slukningsmekanismens drift); en central processorblok, der bruger en mikrocontroller eller CPU til at behandle sensordata i realtid, kombineret med en indlejret computer såsom en Raspberry Pi til at behandle kamera og AI; en AI- og billedbehandlingsblok, inklusive et overvågningskamera inde i opladningskammeret og en algoritme til at identificere karakteristiske farveområder ved brand, analysere bevægelse og lysstyrke; og en aktuatorblok, der udfører automatiske reaktioner såsom at udløse en alarm, tænde advarselslamper, sende fjernmeddelelser og samtidig afbryde opladningsstrømmen, aktivere ventilationsblæseren og brandbekæmpelsessystemet.
I husholdninger eller udlejningsejendomme kan enheden installeres ved en fast ladestation, hvilket hjælper med at opdage potentielle risici tidligt, især om natten, og sende advarsler til udlejer.
I lejlighedsbygninger kan systemet arrangeres i klynger af ladepunkter i kælderen eller på parkeringspladsen, tilsluttes et centraliseret alarmsystem og integreres med bygningens brandsikkerhedssystem.
For parkeringspladser, værksteder eller elbilvirksomheder – steder med høj brandrisiko på grund af det store antal batterier – hjælper denne løsning med at reducere skader og forbedre sikkerhedsomdømmet.
Kilde: https://baodanang.vn/tuoi-tre-sang-tao-giai-phap-cong-nghe-3326598.html








Kommentar (0)