Brug af AI til at filtrere phishing-websteder fra.

Projektteamets medlemmer anerkendte dette som en værdifuld mulighed for at lære, tilegne sig viden og erfaring og bidrage til lokalsamfundet.

Người Lao Động•23/04/2025

En gruppe på fire studerende fra Swinburne University Vietnam har med succes gennemført forskning i og test af et kunstig intelligens (AI)-værktøj, der er i stand til at identificere og filtrere ondsindede og falske websteder på få sekunder.

Fra idé til handling

Le Nguyen Viet Cuong, lederen af studentergruppen, sagde, at gruppemedlemmerne har bemærket den seneste fremkomst af mange svindelwebsteder med stadig mere sofistikerede metoder, mens nuværende løsninger, der er afhængige af menneskelig indgriben, ikke er tilstrækkelige til at forhindre dem.

Derfor oprettede gruppen på fire studerende hjemmesiden https://ai.chongluadao.vn/, som direkte kan analysere den hjemmeside, brugeren besøger, for at vurdere dens sikkerhed. "Ved at anvende kunstig intelligens og analyse kan gruppen identificere svindelmetoder og give brugerne information for at øge deres opmærksomhed," forklarede Cường.

Ifølge Truong Duc Sang, et medlem af teamet, brugte gruppen populære AI-modeller, der er let tilgængelige på markedet, såsom ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek osv. Efter at have analyseret og sammenlignet resultaterne af modellerne, driftsomkostningerne og nøjagtighedsvurderingerne, valgte gruppen den bedste og mest passende applikation til projektet.

Brug af kunstig intelligens til at filtrere svindelwebsteder fra - Billede 1.

En gruppe på fire studerende på Swinburne University Vietnam forsker i en kunstig intelligens-applikation, der er i stand til at identificere og filtrere ondsindede websteder på få sekunder. (Foto: DUY PHÚ)

Et andet medlem, studerende Nguyen Van Huy Quang, påpegede, at de applikationer, der i øjeblikket er på markedet og filtrerer ondsindede og bedrageriske websteder, bruger oplysninger, som udbyderen allerede har indsamlet i deres database, ikke indhold direkte fra det websted, brugeren besøger. "Brug af AI-analyse kan hjælpe brugerne med at identificere ondsindede websteder og forstå, hvor farlige de er i realtid," forklarede Quang.

Du vil måske også synes om

Tusindvis af falske citater opdaget i videnskabelige artikler, der mistænkes for at være fabrikeret af AI.VHO - En undersøgelse offentliggjort i The Lancet fandt mere end 4.000 fiktive referencer i 2.810 biomedicinske artikler. Forskere mener, at størstedelen af disse falske citater kan stamme fra en AI-"illusion".

Medlemmer af teamet, der promoverer denne applikation, kan nemt få adgang til den via hjemmesiden og kræver kun en internetforbindelse. Brugere kan angive URL'en på en hjemmeside, der mistænkes for at være bedragerisk, og AI'en kan derefter analysere og verificere den med det samme.

Fællesskabsprojekt

Unge studerende, der studerer AI og software, mener, at viden lært i skolen ikke er nok til en vellykket projektimplementering; det vigtigste er beslutsomhed, selvlæring og en tørst efter viden.

Gruppemedlemmet, studerende Nguyen Vinh Khang, udtrykte, at dette er et fællesskabsorienteret projekt, og gruppen håber at kunne formidle information bredt til brugerne og dermed øge bevidstheden i fællesskabet om risikoen ved at støde på falske websteder, malwareinfektioner og blive snydt for data eller aktiver. Samtidig håber gruppen også at modtage støtte fra relevante myndigheder til hurtigt at forhindre spredning af svigagtige websteder.

Duc Sang uddybede implementeringsprocessen og sagde, at den største udfordring var, at projektet brugte AI-modeller, store sprogmodeller, der kun havde eksisteret i 1-2 år. "Med tidligere projekter og dem, der kom før, var hindringen den meget begrænsede dokumentation. Teamet måtte omhyggeligt undersøge, eksperimentere og prøve mange gange, og ikke alle forsøg gav de forventede resultater, så det var ret tidskrævende," huskede Duc Sang.

Ifølge teamleder Le Nguyen Viet Cuong var den sværeste del dataindsamling, fordi der er behov for mange data til at træne AI'en, mens informationen og dataene på internettet kun er relativt præcise.

"Fordi vi vidste, at der ikke fandtes en perfekt datakilde, måtte teammedlemmerne manuelt indtaste og redigere dataene. Efter at have indtastet dataene var det både nervepirrende og spændende at vente på, at AI'en skulle returnere resultaterne. Store datasæt kunne tage en hel dag at behandle, og efter resultaterne kom tilbage, fortsatte vi med at teste. Der var tidspunkter, hvor vi troede, at vi havde haft succes, men resultaterne viste lav nøjagtighed. Selvom vi var skuffede, var hele teamet fast besluttet på at finde en løsning," fortalte Cường.

Nøjagtighed op til 98%

Du vil måske også synes om

Microsoft lancerer Scout, en personlig AI-assistent.VTV.vn - Microsoft har lanceret Scout, en personlig AI-assistent, der kan lære, hvordan brugere arbejder i Microsoft 365-økosystemet.

Cybersikkerhedsekspert Ngo Minh Hieu, direktør for Chongluadao.vn-projektet, sagde, at han i slutningen af 2024, mens han underviste i cybersikkerhed på Swinburne University Vietnam, opdagede en gruppe studerende, der var meget entusiastiske og hurtige til at anvende kunstig intelligens. Han samlede dem derefter for at diskutere deres længe genstande idé. Filtreringsværktøjet til ondsindede websteder, udviklet af studentergruppen ved hjælp af Chongluadao.vn-projektmedlemmernes viden og erfaring, er blevet færdiggjort og opnår en nøjagtighed på over 98%.

Projektets "beskytter" kommenterede, at værktøjet hjælper med at opdage phishing-websteder meget tidligt, selv før en database er etableret. Derudover har værktøjet en brugervenlig grænseflade og kan integreres i mange forskellige parters grænseflader.

"Vi håber, at dette produkt kan bruges af enkeltpersoner, virksomheder og store selskaber. Vi håber også, at de studerende i forskergruppen vil blive den første generation af Chongluadao.vn-projektet," udtrykte hr. Hieu.

Kilde: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm