DrAid™ EndoAI er resultatet af et tæt samarbejde mellem VinBrain og Institute for Gastroenterology and Hepatology Research & Training. Løsningen er udviklet på en big data-platform, herunder næsten 500.000 endoskopiske billeder fra den virkelige verden, der er mærket af førende endoskopister, hvilket sikrer kvalitet i træningen af AI-modeller.
DrAid™ EndoAI er derfor en af de meget få omfattende AI-løsninger til endoskopi, der er udviklet af en vietnamesisk medicinsk teknologivirksomhed, og som er i stand til at detektere og advare om forskellige gastrointestinale læsioner på en enkelt platform.
DrAid™ EndoAI er specifikt i stand til at detektere fem typer læsioner i både den øvre og nedre mave-tarmkanal og giver øjeblikkelige hørbare alarmer, når der opdages tegn på kræft. Med en nøjagtighed på op til 95,9% lover denne løsning at forme den konkurrencemæssige fordel for vietnamesiske produkter i forhold til udenlandske produkter, der i øjeblikket er tilgængelige på hjemmemarkedet.

Faktisk er DrAid™ EndoAI efter kun 2 måneder blevet testet med succes i de indledende faser på Hoang Long Multi-Specialty Clinic ( Hanoi ), og effektiviteten af mange funktioner er blevet bekræftet gennem feedback fra lægerne der, herunder:
- Opdag og klassificer 5 typer af læsioner i øvre og nedre mave-tarmkanal i realtid.
- Lydalarmer i realtid og markering af ondartede læsioner.
- Registrerer automatisk hele endoskopiprocessen og tager billeder af læsionen.
- Generer automatisk rapporter med billeder efter hver endoskopiprocedure.

Ifølge lektor dr. Dao Viet Hang - direktør for endoskopicentret på Hanoi Medical University Hospital, tegner gastrointestinale kræftformer, herunder mavekræft, tyktarmskræft og spiserørskræft, sig for en stor andel af maligne sygdomme i Vietnam.
Ifølge en rapport udført i Ho Chi Minh City havde op til 64,5 % af patienter med fremskredent mavekræft ikke fået opdaget læsioner under endoskopi på andre faciliteter inden for de foregående tre år. Denne kendsgerning er et reelt wake-up call med hensyn til de oversete læsioner i gastrointestinal endoskopi. Antallet af patienter, der gennemgår endoskopi hver dag på medicinske faciliteter, er enormt, mens endoskopisterne kun dækker 5-10 % af den faktiske efterspørgsel.
Lektor, Dr. Dao Viet Hang, bemærkede også, at en af de vigtigste potentielle løsninger er anvendelsen af AI-teknologi til endoskopi. Det er netop derfor, at et "alt-i-et"-system, der integrerer flere algoritmer i et enkelt system, der kan bruges til både den øvre og nedre fordøjelseskanal, vil hjælpe med at løse problemet med oversete læsioner. I modsætning til mennesker påvirkes AI'en i DrAid™ EndoAI ikke af arbejdspres eller subjektive faktorer. Systemet kan give objektive og præcise vurderinger udelukkende baseret på data, hvilket minimerer risikoen for oversete læsioner. Som et resultat vil patienter blive diagnosticeret tidligt og have en bedre chance for effektiv behandling.
Professor, Dr. Dao Van Long - vicepræsident for Vietnam Gastroenterology Association, tidligere direktør for Hanoi Medical University Hospital og formand for stiftende råd for Institute for Gastroenterology, Hepatology and Biliary Research & Training, delte efter at have brugt DrAid™ EndoAI i en periode: "I øjeblikket bruger vi 8 kunstig intelligens-softwareprogrammer til endoskopi fra Japan, Korea, Hong Kong og Vietnam. Blandt dem er DrAid™ EndoAI et af de 3 bedste softwareprogrammer, vi nogensinde har brugt. Der er nogle funktioner, som vi sætter stor pris på, for eksempel advares alle mistænkte maligne læsioner med tekst, der vises på skærmen, og også med lyd, hvilket hjælper læger med hurtigt at identificere denne type læsion."
Truong Quoc Hung - administrerende direktør for VinBrain, udtalte yderligere: " VinBrain-teamet er fast besluttet på at lancere 'Make-in-Vietnam' AI-software til endoskopi på kortest mulig tid for at fastholde vores banebrydende position inden for AI-applikationer til sundhedspleje på det vietnamesiske marked."
Lanceringen af DrAid™ EndoAI bekræfter VinBrains position inden for udvikling af avancerede AI-løsninger til sundhedsvæsenet. Ud over platforme, der understøtter klinisk diagnostisk billeddannelse via røntgen-, CT- og MR-scanninger, demonstrerer udvidelsen til endoskopi ikke kun virksomhedens anvendte forskeres evner, men afspejler også VinBrains engagement i at anvende AI til at løse store udfordringer inden for sundhedsvæsenet. Dette er en afgørende del af VinBrains langsigtede plan om at opbygge et omfattende AI-økosystem til sundhedssektoren og derved forbedre kvaliteten af tjenester og sundhedspleje for patienter over hele verden.
[annonce_2]
Kilde: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html









