Treiber der Umstrukturierung der Logistikbranche
Auf dem VALOMA LogTech Forum 2026 mit dem Thema „KI gestaltet die Zukunft der Logistik“ betonten Experten, dass KI keine Zukunftstechnologie mehr sei, sondern zu einer treibenden Kraft für die umfassende Umstrukturierung der Logistikbranche geworden sei.
Auf dem Forum erklärte Dr. Nguyen Thanh Chuong, außerordentlicher Professor und Vorsitzender des vietnamesischen Verbandes für Personalentwicklung im Logistikbereich (VALOMA), dass die Technologie die Arbeitsweise von Unternehmen sowie die Struktur globaler Lieferketten grundlegend verändert. Während Logistik früher lediglich als unterstützende Tätigkeit galt, hat sie sich heute zu einem grundlegenden Dienstleistungssektor für die digitale Wirtschaft, die grüne Wirtschaft und den internationalen Handel entwickelt.
Laut Herrn Chuong hat sich KI in den letzten Jahrzehnten zur einflussreichsten Technologie in der Logistik entwickelt. Sie ist bereits in nahezu allen operativen Bereichen präsent, beispielsweise bei der Optimierung von Transportrouten, der Prognose der Frachtnachfrage, dem intelligenten Lagermanagement, der Hafenautomatisierung, der Containeroptimierung, der Reduzierung von CO₂-Emissionen und der Echtzeit-Analyse von Lieferkettendaten.
Weltweit hat KI vielen Logistikunternehmen geholfen, Betriebskosten deutlich zu senken, Lieferzeiten zu verkürzen und die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten gegenüber globalen Schwankungen zu erhöhen. Vietnams Logistikbranche verzeichnet derzeit ein jährliches Wachstum von rund 14–16 % und zählt damit zu den Branchen mit den höchsten Wachstumsraten weltweit. Die digitale Logistik entwickelt sich zunehmend zu einem neuen Motor für Wirtschaftswachstum und stärkt die nationale Wettbewerbsfähigkeit.
Der außerordentliche Professor Dr. Nguyen Binh Minh, Direktor des Instituts für Digitale Technologie und Ökonomie an der Technischen Universität Hanoi , ist der Ansicht, dass KI nicht mehr nur eine Referenzoption darstellt, sondern sich zu einer "zentralen Wettbewerbsinfrastruktur" für die Logistikbranche entwickelt hat.
Laut Herrn Minh hat sich der Transformationsdruck von einer Empfehlung zu einer Überlebensnotwendigkeit gewandelt. Unter Berufung auf eine Deloitte-Studie erklärte er, dass der Anteil der Unternehmen in der Lieferkette, die KI einsetzen oder deren Einsatz vorbereiten, innerhalb der nächsten fünf Jahre voraussichtlich von 28 % auf 82 % steigen wird. Gleichzeitig sind bis zu 71 % der Führungskräfte der Ansicht, dass ihre Geschäftsabläufe gefährdet sind, wenn sie KI nicht rechtzeitig einführen.
Gartner prognostiziert, dass bis 2031 rund 60 % der Lieferkettenunterbrechungen automatisiert und ohne menschliches Eingreifen bewältigt werden können. Laut McKinsey-Statistiken kann KI die Logistikkosten um etwa 15 % optimieren, Lagerbestände um 35 % reduzieren und den Service um bis zu 65 % verbessern.
Vietnam hat sich außerdem zum Ziel gesetzt, dass bis 2035 100 % der Logistikdienstleistungsunternehmen die digitale Transformation anwenden und dadurch die Logistikkosten auf etwa 10–12 % des BIP senken werden.
KI, unterstützt durch Datenplattformen.
Trotz ihres großen Potenzials besteht weiterhin eine erhebliche Lücke zwischen den Anwendungsmöglichkeiten von KI und ihrer tatsächlichen Implementierung in Unternehmen. Laut Dr. Nguyen Thanh Chuong, außerordentlicher Professor, befinden sich die meisten vietnamesischen Logistikunternehmen derzeit erst in der Anfangsphase der Digitalisierung ihrer Prozesse; die Anzahl der Unternehmen, die KI tatsächlich in den Bereichen Datenanalyse, Prognose oder Entscheidungsunterstützung einsetzen, ist noch sehr gering.
„Die aktuellen Herausforderungen liegen nicht nur in der Technologie, sondern auch in der Datenqualität, der Systemkonnektivität, den Fähigkeiten der Mitarbeiter, der Logistikinfrastruktur, der Investitionskapazität und der Transformationsmentalität der Unternehmen“, betonte Herr Chuong.
Herr Tran Thanh Hai, stellvertretender Direktor der Import-Export-Abteilung (Ministerium für Industrie und Handel), erklärte, dass viele vietnamesische Logistikunternehmen begonnen haben, KI einzusetzen, um Lieferrouten zu optimieren, Lager mithilfe von Computer Vision zu verwalten und Prozesse zu automatisieren. Die Diskrepanz zwischen den technologischen Erwartungen und den tatsächlichen Umsetzungsmöglichkeiten stellt jedoch weiterhin eine große Herausforderung für viele Unternehmen dar.
Herr Nguyen Tien Dong, Direktor für KI-Technologie bei der CMC Group, teilt diese Ansicht und erklärt, dass die meisten Logistikunternehmen nach wie vor nach traditionellen Modellen arbeiten. Obwohl die Daten in den einzelnen Abteilungen digitalisiert wurden, bleiben sie fragmentiert, und operative Prozesse sowie Managemententscheidungen sind weiterhin abteilungsübergreifend. Dies führt zu einem linearen Betriebsmodell und einer langsamen Reaktion auf Marktschwankungen.
Laut Herrn Dong hat sich KI mittlerweile in vielen Bereichen bewährt, beispielsweise bei Prognosen, der Optimierung von Betriebsabläufen, der Entscheidungsunterstützung und der Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen von einem langsamen, linearen Reaktionsmodell zu einem intelligenten, adaptiven Modell in Echtzeit übergehen.
Experten zufolge benötigen Logistikunternehmen für den effektiven Einsatz von KI eine solide Datengrundlage und einen geeigneten Implementierungsplan. Sie müssen den Reifegrad ihrer digitalen Transformation und ihre Bereitschaft zur Anwendung von KI in Bereichen wie Daten, Prozesse, Betrieb, Personalwesen und Technologieinfrastruktur bewerten.
Künstliche Intelligenz (KI) kann nur dann effektiv arbeiten, wenn Daten standardisiert, vernetzt und vollständig kontextualisiert sind. Unternehmen müssen zudem KI-Probleme auswählen, die gut realisierbar sind und klare Ergebnisse liefern, wie beispielsweise Kostenoptimierung, Verbesserung der Betriebssicherheit oder Steigerung der Servicequalität.
Unterdessen empfiehlt der außerordentliche Professor Dr. Nguyen Binh Minh Unternehmen, sich auf drei strategische Schritte zu konzentrieren. Erstens: Daten digitalisieren und standardisieren, denn „ohne verlässliche Daten bleibt KI im Demo-Stadium“. Zweitens: Die Implementierung kleinerer, messbarer Probleme innerhalb von 90 Tagen priorisieren. Drittens: Einen Risikomanagementmechanismus für Datensicherheit, KI-Ethik, Verantwortlichkeit und Genehmigungsprozesse aufbauen.
Experten sind zudem der Ansicht, dass KI angesichts des zunehmenden Wettbewerbs in globalen Lieferketten und der steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit, Transparenz und Belastbarkeit zu einem entscheidenden Instrument für die Wettbewerbsfähigkeit von Logistikunternehmen werden wird.
Der Einsatz von KI hilft Unternehmen nicht nur, Kosten zu senken und Abläufe zu optimieren, sondern schafft auch die Grundlage für eine tiefere Integration in globale Lieferketten. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen vietnamesische Logistikunternehmen jedoch umdenken und systematisch in Daten, Technologie und Humankapital investieren, anstatt sich nur auf isolierte digitale Lösungen zu konzentrieren.
Quelle: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
