KI im Gesundheitswesen steht weiterhin vor vielen Herausforderungen

„Künstliche Intelligenz (KI) findet breite Anwendung in der klinischen Kardiologie, insbesondere in den Bereichen Diagnose, Prognose und Unterstützung von Behandlungsentscheidungen. Der Einsatz von KI in der internistischen Praxis ist jedoch durch Transparenz-, Zuverlässigkeits- und ethische Probleme eingeschränkt.“

Diese Information wurde von MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet vom Hoan My Saigon Hospital auf der wissenschaftlichen Konferenz des Krankenhauses zum Thema „Umfassender Ansatz und neue Technologien in der modernen Medizin“ mitgeteilt, die am 25. Oktober stattfand.

Laut Dr. Doan Thi Thanh Nguyet, MSc, hat KI in vielen Bereichen der Kardiologie herausragendes Potenzial bewiesen. Bei Herzinsuffizienz ermöglicht das Deep-Learning-System PanEcho die automatische Messung der Ejektionsfraktion und die Erkennung von Herzklappenerkrankungen mit einer Genauigkeit, die mit der von Experten vergleichbar ist. Der KI-Elektrokardiogramm-Algorithmus (KI-EKG) der Mayo Clinic erkennt asymptomatische linksventrikuläre Dysfunktionen anhand von Ein-Kanal-EKGs und eröffnet damit die Möglichkeit des telemedizinischen Screenings bei Herzinsuffizienz.

Der Arzt bereitet eine MRT-Untersuchung des Patienten vor.

Bei koronarer Herzkrankheit kann die KI-gestützte Diagnose (Cleerly ISCHEMIA), die von der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde FDA zugelassen ist, atherosklerotische Plaques quantifizieren und Myokardischämie vorhersagen. In Notfallsituationen unterstützt das KI-System RAPIDx die Behandlung von Brustschmerzen und verbessert die Einhaltung der Therapieleitlinien. KI optimiert zudem die Erkennung von latentem Vorhofflimmern mittels Routine-EKG oder Wearables (Apple Watch, AliveCor). Darüber hinaus ermöglichen Modelle des maschinellen Lernens bei Bluthochdruck die Erkennung von maskierter und sekundärer Hypertonie, die Vorhersage kardiovaskulärer Ereignisse und die Identifizierung von Patientengruppen, die von einer intensiven Therapie profitieren.

Die Anwendung von KI birgt jedoch erhebliche Herausforderungen, darunter Datenverzerrungen, mangelnde Evidenz, begrenzte Interpretierbarkeit und das Fehlen eines klaren Rechtsrahmens. Darüber hinaus könnte eine übermäßige Abhängigkeit von KI die klinischen Fähigkeiten von Ärzten beeinträchtigen, während Datensicherheit und Patientendatenschutz weiterhin wichtige Probleme darstellen.

„KI entwickelt sich hin zu multimodalen Lernmodellen, die EKG-, Bildgebungs- und genetische Daten kombinieren, um das kardiovaskuläre Risiko genauer vorherzusagen. FDA-zugelassene Geräte, Telemedizin-Tools und digitale Patientensimulatoren versprechen, die Anwendungsmöglichkeiten in der internistischen Praxis zu erweitern“, sagte MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet.

Auf der Konferenz erklärte Dr. Cao Hung Phong, Leiter der Abteilung für gastrointestinale Endoskopie, dass KI helfen kann, kleine Läsionen, Polypen oder Krebs im Frühstadium zu erkennen, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen. Neben der Erkennung unterstützt KI auch die Klassifizierung der Läsionsart und hilft Ärzten so, präzise Behandlungsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus trägt KI zur Standardisierung von Endoskopieverfahren, zur Verbesserung der Bildqualität, zur Verkürzung der Untersuchungszeiten und zur Unterstützung der Ausbildung junger Fachkräfte bei.

Laut Dr. Nguyen Huu Thinh von der Abteilung für diagnostische Bildgebung analysiert KI-Technologie CT-Bilder automatisch, sucht und quantifiziert Lungenknoten mit hoher Genauigkeit und unterstützt die Klassifizierung nach dem Lung-RADS-Standard (Lungenkrebs-Screening-System). Dies trägt zu klaren und konsistenten Staging-Bewertungen bei. Durch den direkten Vergleich von Bildern aus früheren und nachfolgenden Scans ermöglicht die Software nicht nur die Überwachung von Größen- und Morphologieänderungen, sondern aktualisiert auch automatisch Wachstumsrate und Wachstumsindex. Dies spart Ärzten Zeit, erhöht die Zuverlässigkeit und ermöglicht es ihnen, sich stärker auf klinische Entscheidungen zu konzentrieren.

Die jährliche wissenschaftliche Konferenz des Krankenhauses im Jahr 2025 mit dem Thema „Umfassender Ansatz und neue Technologien in der modernen Medizin“ umfasste Präsentationen zu 31 ausführlichen Forschungsthemen, die viele wichtige Bereiche wie Kardiologie, Gastroenterologie, Endoskopie, Orthopädie – Wirbelsäulenchirurgie, Neurologie – Schlaganfall, diagnostische Bildgebung, Onkologie, Intensivmedizin, Urologie, Ernährung, Krankenpflege usw. abdeckten.

Laut Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, Direktor des Hoan My Saigon Krankenhauses, bot die Konferenz eine facettenreiche wissenschaftliche Perspektive, die sich aus der Anwendung medizinischer Kenntnisse und moderner Technologie bei den Diagnose- und Behandlungsaktivitäten des Krankenhauses ergab.

THANH SON

Quelle: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html