KI im Gesundheitswesen steht noch vor vielen Herausforderungen

Dies teilte MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet vom Hoan My Saigon Hospital auf der wissenschaftlichen Krankenhauskonferenz mit dem Thema „Umfassender Ansatz und neue Technologien in der modernen Medizin“ am 25. Oktober mit.

Laut MSc. Doan Thi Thanh Nguyet hat KI in vielen Bereichen der Kardiologie ein bemerkenswertes Potenzial bewiesen. Bei Herzinsuffizienz ermöglicht das Deep-Learning-System PanEcho die automatische Messung der Auswurffraktion und die Erkennung von Herzklappenerkrankungen mit Expertengenauigkeit. Der KI-Elektrokardiogramm-Algorithmus (KI-EKG) der Mayo Clinic erkennt asymptomatische Funktionsstörungen des linken Ventrikels anhand eines Einkanal-EKGs und eröffnet so die Möglichkeit eines Fernscreenings auf Herzinsuffizienz.

Arzt bereitet MRT-Untersuchung bei Patient vor

Bei koronarer Herzkrankheit kann die von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) zugelassene Methode zur Diagnose koronarer Herzkrankheiten mittels künstlicher Intelligenz (Cleerly ISCHEMIA) atherosklerotische Plaques quantifizieren und Myokardischämie vorhersagen. In der Notaufnahme unterstützt das KI-System RAPIDx die Behandlung von Brustschmerzen und trägt so zur besseren Einhaltung der Behandlungsrichtlinien bei. KI verbessert zudem die Erkennung von latentem Vorhofflimmern mittels Routine-EKG oder tragbaren Geräten (Apple Watch, AliveCor). Darüber hinaus ermöglichen Machine-Learning-Modelle bei Bluthochdruck die Erkennung von maskiertem und sekundärem Bluthochdruck, die Vorhersage kardiovaskulärer Ereignisse und die Identifizierung von Patientengruppen, die von einer intensiven Behandlung profitieren.

Die Herausforderungen bei der Anwendung von KI sind jedoch erhebliche Hindernisse wie Datenverzerrung, fehlende Beweise, eingeschränkte Interpretierbarkeit und unklare rechtliche Rahmenbedingungen. Darüber hinaus kann ein übermäßiger Einsatz von KI die klinischen Fähigkeiten der Ärzte beeinträchtigen, während Datensicherheit und Patientendatenschutz weiterhin erhebliche Herausforderungen darstellen.

„KI entwickelt sich hin zu multimodalen Lernmodellen, die EKG-, Bildgebungs- und genetische Daten kombinieren, um das kardiovaskuläre Risiko genauer vorherzusagen. Von der FDA zugelassene Geräte, Telemedizin-Tools und digitale Zwillinge, die Patienten simulieren, versprechen erweiterte Anwendungsmöglichkeiten in der internistischen Praxis“, sagte MSc. Doan Thi Thanh Nguyet, MD.

Dr. Cao Hung Phong, Leiter der Abteilung für Verdauungsendoskopie, erklärte auf der Konferenz, dass KI dabei helfen könne, kleine Läsionen, Polypen oder Krebs im Frühstadium zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten. KI beschränke sich nicht nur auf die Erkennung, sondern unterstütze auch die Klassifizierung der Läsionen und helfe Ärzten, präzise Behandlungsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus trage KI dazu bei, den endoskopischen Prozess zu standardisieren, die Bildqualität zu verbessern, die Behandlungsdauer zu verkürzen und die Ausbildung junger Fachkräfte zu unterstützen.

Laut Herrn Nguyen Huu Thinh von der Abteilung für diagnostische Bildgebung analysiert die automatische KI-Technologie CT-Bilder, sucht und quantifiziert Lungenknötchen mit hoher Genauigkeit und unterstützt die Klassifizierung nach Lung-RADS-Standards (Lungenkrebs-Screening-System), um eine klare und konsistente Stadiumsbestimmung zu ermöglichen. Durch den direkten Vergleich von Vorher- und Nachher-Bildern ermöglicht die Software nicht nur die Überwachung von Größen- oder Morphologieänderungen, sondern aktualisiert auch automatisch Wachstumsrate und Wachstumsindex. So sparen Ärzte Zeit, verbessern die Zuverlässigkeit und können sich stärker auf klinische Entscheidungen konzentrieren.

Die jährliche wissenschaftliche Krankenhauskonferenz 2025 mit dem Thema „Umfassender Ansatz und neue Technologien in der modernen Medizin“ bietet Berichte zu 31 ausführlichen Forschungsthemen, die viele wichtige Bereiche abdecken, wie z. B. Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Verdauungsstörungen, Endoskopie, orthopädische Traumata – Wirbelsäule, Neurologie – Schlaganfall, diagnostische Bildgebung, Onkologie, Intensivmedizin, Urologie, Ernährung, Krankenpflege usw.

Laut Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, Direktor des Hoan My Saigon Hospital, bietet die Konferenz eine mehrdimensionale wissenschaftliche Perspektive, die das Ergebnis der Anwendung medizinischen Wissens und moderner Technologie bei medizinischen Untersuchungs- und Behandlungsaktivitäten im Krankenhaus ist.

THANH SON

Quelle: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html