Apple baut seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) still und leise aus, tätigt eine Reihe von Akquisitionen, stellt Mitarbeiter ein und führt Hardware-Updates durch, um KI in die nächste iPhone-Generation zu bringen.

Laut Financial Times zeigen Branchendaten, wissenschaftliche Arbeiten und Branchenquellen, dass sich das in Kalifornien ansässige Unternehmen auf die Lösung des technologischen Problems konzentriert, KI auf Mobilgeräten auszuführen.

Der iPhone-Hersteller war bei der Übernahme von KI-Startups aggressiver als seine Konkurrenten. Laut einer PitchBook-Studie hat er seit Anfang 2017 21 Startups übernommen. Zuletzt wurde Anfang 2023 WaveOne übernommen, ein Startup, das KI-basierte Videokomprimierung anbietet.

Dan Ives, Analyst bei Wedbush Securities, prognostiziert, dass Apple in diesem Jahr einen großen KI-Deal abschließen wird, da derzeit ein KI-Rennen im Gange ist und das Unternehmen nicht außen vor bleiben kann.

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Apple akquiriert aktiv KI-Startups und löst technologische Herausforderungen, um KI auf das iPhone zu bringen. (Foto: FT)

Laut einer aktuellen Studie von Morgan Stanley enthalten fast die Hälfte der Stellenausschreibungen von Apple im Bereich KI den Begriff „Deep Learning“ und beziehen sich damit auf die Algorithmen hinter generativer KI. Das Unternehmen stellte 2018 den Top-KI-Manager von Google, John Giannandrea, ein.

Apple hält seine Pläne üblicherweise geheim, selbst wenn große Konkurrenten wie Microsoft, Google und Amazon mit Milliardeninvestitionen in Spitzentechnologie prahlen. Insidern zufolge entwickelt das Unternehmen jedoch auch eigene große Sprachmodelle – die Technologie, die KI-Chatbots wie ChatGPT von OpenAI zugrunde liegt.

Im Sommer 2023 erklärte Apple-CEO Tim Cook gegenüber Analysten, dass das Unternehmen „in eine Reihe von KI-Technologien investiert“ und bei neuen Technologien „verantwortungsvoll“ investiert und Innovationen vorantreibt.

Apples Ziel scheint darin zu bestehen, KI auf Mobilgeräten laufen zu lassen, sodass Chatbots und KI-Apps auf der Hardware und Software des Telefons ausgeführt werden können und nicht von Cloud-Diensten in Rechenzentren bereitgestellt werden.

Diese technologische Herausforderung erfordert eine Reduzierung der Größe großer Sprachmodelle (LLMs) und erfordert leistungsstärkere Prozessoren.

Andere Gerätehersteller waren schneller als Apple: Sowohl Samsung als auch Google bringen neue Geräte auf den Markt, auf denen generative KI-Funktionen laufen.

Die Worldwide Developers Conference (WWDC) von Apple, die normalerweise im Juni stattfindet, wird voraussichtlich der Ort für die Vorstellung von iOS 18 sein. Analysten von Morgan Stanley gehen davon aus, dass das neue Betriebssystem auf generative KI ausgerichtet sein wird und den LLM-basierten Sprachassistenten Siri enthalten könnte.

Igor Jablokov, CEO des Enterprise-KI-Unternehmens Pryon und Gründer des Spracherkennungsunternehmens Yap, sagte, Apple warte tendenziell auf die Zusammenführung verschiedener Technologien. Apple könne möglicherweise eine der besten Umsetzungen dieser Technologie bieten.

Apple stellte außerdem neue Chips mit mehr Leistung für generative KI vor. Das Unternehmen erklärte, der M3 Max-Prozessor für MacBooks ermögliche „Arbeitsabläufe, die auf Laptops bisher nicht möglich waren“, und ermögliche es KI-Entwicklern beispielsweise, mit Milliarden von Datenparametern zu arbeiten.

Der S9-Chip für die neuen Apple Watch-Modelle, die im September 2023 erscheinen sollen, ermöglicht Siri den Zugriff und die Protokollierung von Daten ohne Netzwerkverbindung. Der A17-Pro-Chip im zeitgleich erscheinenden iPhone 15 verfügt zudem über eine doppelt so schnelle Neural Engine wie bei vorherigen Generationen.

Aus architektonischer und gestalterischer Sicht ist es laut Dylan Patel, Analyst beim Halbleiterberatungsunternehmen SemiAnalysis, klar, dass Apple sich in Richtung KI bewegt.

Apple-Forscher veröffentlichten im Dezember 2023 ein Dokument, in dem sie einen Durchbruch bei der Ausführung von LLM auf dem Gerät mithilfe von Flash-Speicher ankündigten, was bedeutet, dass Abfragen schneller verarbeitet werden könnten, sogar offline.

Zwei Monate zuvor veröffentlichten sie in Zusammenarbeit mit der Columbia University „Ferret“, ein Open-Source-LLM. Ferret ist derzeit nur für Forschungszwecke verfügbar und fungiert im Wesentlichen als zweites Augenpaar, das den Nutzern anzeigt, was sie betrachten, einschließlich bestimmter Objekte in Bildern.

Amanda Stent, Direktorin des Davis Institute for AI am Colby College, sagte, eines der Probleme von LLM sei, dass es die Welt nur durch Text erfahre. Daher sei Ferret spannend, weil es „Sprache buchstäblich mit der realen Welt verbinden kann“. Allerdings sei der Aufwand für eine logische Abfrage derzeit unerschwinglich, so Stent.

Eine solche Technologie könnte als virtueller Assistent eingesetzt werden, der einem Benutzer in einem Videoanruf mitteilt, welche Hemdmarke jemand trägt, und es dann über eine App bestellt.

Microsoft hat vor Kurzem Apple überholt und ist nun das wertvollste börsennotierte Unternehmen der Welt, da die Anleger die Fortschritte des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz begrüßten.

Analysten der Bank of America haben die Apple-Aktie jedoch letzte Woche hochgestuft und gehen davon aus, dass der iPhone-Upgrade-Zyklus durch KI-Funktionen der nächsten Generation vorangetrieben wird, die in diesem und im Jahr 2025 auf den Markt kommen sollen.

Laura Martin, leitende Analystin bei der Investmentbank Needham, sagte, Apples KI-Strategie werde „zum Nutzen des Apple-Ökosystems und zum Schutz einer starken Nutzerbasis“ dienen.

(Laut FT)