Der Gründer von OpenAI löst Kontroverse aus.

Bei einer von Indian Express ausgerichteten Veranstaltung ging OpenAI-CEO Sam Altman auf Bedenken hinsichtlich der Umweltauswirkungen von KI ein, insbesondere im Hinblick auf den Wasser- und Energieverbrauch.

Altman befand sich in Indien, um an einem bedeutenden KI-Gipfel teilzunehmen. Auf die Berichte über den Wasserverbrauch von Systemen wie ChatGPT angesprochen, erklärte er, dass viele der online kursierenden Informationen ungenau seien. Laut Altman seien Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs von KI „völlig unbegründet“, obwohl er einräumte, dass dies in der Anfangszeit, als Rechenzentren noch mit Wasserkühlung arbeiteten, tatsächlich ein Problem darstellte.

„Da wir das nun nicht mehr tun, findet man im Internet Aussagen wie ‚Benutzt ChatGPT nicht, jede Anfrage verbraucht 17 Gallonen Wasser‘ oder Ähnliches. Das ist völlig unwahr, völlig absurd und hat nichts mit der Realität zu tun“, sagte Altman.

Der CEO von OpenAI lehnte zwar konkrete Zahlen ab, argumentierte aber, dass die Sorge um den Gesamtenergieverbrauch von KI berechtigt sei. Er betonte, dass es nicht um den Energieverbrauch einzelner Abfragen gehe, sondern vielmehr um den weltweit stetig wachsenden Umfang der KI-Nutzung. Laut Altman bedeutet dies, dass die Welt den Übergang zu Energiequellen wie Kernenergie, Wind- und Solarenergie beschleunigen muss.

Derzeit gibt es keine gesetzlichen Bestimmungen, die Technologieunternehmen zur Offenlegung ihrer Strom- und Wasserverbrauchsdaten verpflichten. Daher haben zahlreiche Wissenschaftler unabhängige Studien durchgeführt, um die Umweltauswirkungen von Rechenzentren abzuschätzen.

Der CEO von OpenAI argumentierte außerdem, dass die Debatten über den Energieverbrauch von ChatGPT mitunter „unfair“ seien, insbesondere wenn der Fokus auf dem Stromverbrauch für das Training eines KI-Modells liege. Er führte an, dass auch das Training eines Menschen erhebliche Ressourcen verbrauche.

„Auch die Erziehung eines Menschen erfordert viel Energie. Bis wir erwachsen sind, vergehen etwa 20 Lebensjahre und eine enorme Menge an Nahrung“, sagte Altman. Er erwähnte außerdem den evolutionären Prozess, der sich über viele Generationen erstreckt und zur Entstehung menschlichen Wissens beiträgt.

Laut Altman wäre ein sinnvollerer Vergleich, den Energiebedarf einer trainierten KI zur Beantwortung einer Frage mit dem Energiebedarf eines Menschen für dieselbe Aufgabe zu vergleichen. Er argumentiert, dass die KI aus dieser Perspektive betrachtet in puncto Energieeffizienz möglicherweise bereits aufgeholt hat.