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DeepSeek verwendet Berichten zufolge weiterhin Nvidia-Chips, deren Verkauf in China verboten ist, um sein kommendes KI-Modell zu entwickeln. Foto: Bloomberg . |
Laut einem neuen Bericht von The Information hat das chinesische KI-Startup DeepSeek Nvidia-Chips verwendet, deren Verkauf im Land verboten ist, um sein kommendes KI-Modell zu entwickeln.
Konkret heißt es in dem Bericht unter Berufung auf anonyme Quellen, dass Nvidias modernste Blackwell-Chips über Länder, die zum Verkauf dieser Chips berechtigt sind, nach China geschmuggelt wurden. Darüber hinaus seien die Server, die diese Chips enthielten, sogar vor ihrer Ankunft in China demontiert worden.
Der Versuch, Blackwell-Chips, eine führende amerikanische KI-Technologie, für die Modellentwicklung zu schmuggeln, verdeutlicht die starke Abhängigkeit der chinesischen KI-Industrie von amerikanischer Hardware.
Trotz erheblicher Investitionen der chinesischen Regierung in die Chipherstellung sind die heimischen Alternativen auf dem Weltmarkt noch immer nicht wettbewerbsfähig genug gegenüber den besten Produkten von Nvidia.
Deepseek hat soeben sein Modell DeepseekMath-V2 vorgestellt, das in mehreren renommierten Mathematikwettbewerben Goldmedaillen gewonnen hat. Damit tritt das chinesische Unternehmen in direkten Wettbewerb mit führenden US-amerikanischen KI-Laboren, die im Bereich der linguistischen Modellierung und des logischen Denkens eine Vorreiterrolle einnehmen.
Laut technischer Dokumentation erzielte DeepseekMath-V2 Goldmedaillen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) 2025 und dem chinesischen Mathematik-Wettbewerb CMO 2024. Im Putnam-Wettbewerb erreichte das Modell 118 von 120 Punkten und übertraf damit die bisherige Bestmarke von 90 Punkten deutlich. Diese Ergebnisse belegen seine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
Das chinesische Unternehmen erklärte, die Einschränkung bisheriger KI-Modelle bestehe darin, dass sie zwar korrekte Antworten liefern könnten, aber keine gültige Lösung präsentieren könnten.
Um dies zu überwinden, verwendet DeepseekMath-V2 einen mehrstufigen Prozess, der die Bewertung der Korrektheit, die Prüfung von Gegenargumenten und die Bereitstellung eines Endergebnisses umfasst. Diese Arbeitsweise ermöglicht es dem System, die Lösung in Echtzeit selbst zu überprüfen und zu verfeinern, wodurch Situationen vermieden werden, in denen die Schlussfolgerung zwar korrekt, die Begründung aber fehlerhaft ist.
Bemerkenswerterweise erwähnt die Dokumentation von Deepseek nicht die Verwendung externer Tools wie Computer oder Code-Interpreter im Modell. Der Testaufbau zeigt, dass alle Ergebnisse vollständig in natürlicher Sprache generiert wurden.
Quelle: https://znews.vn/deepseek-bi-to-post1610172.html
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