Da künstliche Intelligenz (KI) immer mehr in den Fokus globaler Investitionen rückt, liefern sich große Technologieunternehmen wie Meta, Google, OpenAI und Microsoft einen erbitterten Wettlauf um die besten Forscher. Neben dem technologischen Wettbewerb bieten sie auch Vergütungspakete in Höhe von Hunderten Millionen Dollar – Gehälter, die man sonst nur im Profisport sieht.
Eines der bemerkenswertesten Beispiele der jüngsten Zeit ist, dass Meta-CEO Mark Zuckerberg persönlich mit dem 24-jährigen KI-Forscher Matt Deitke verhandelte, um ihn für ihr Projekt zur Entwicklung von „Superintelligenz“ zu gewinnen. Die Entwicklungen in diesen Verhandlungen sowie das Gesamtbild des Marktes für die Rekrutierung von KI-Talenten zeigen, wie sehr das Silicon Valley dem Transfermarkt für NBA-Spieler immer ähnlicher wird.
Kurz darauf, Ende Juli, lehnte Mira Murati, ehemalige CTO von OpenAI, Berichten zufolge ein Angebot von einer Milliarde Dollar für eine Stelle bei Meta ab. Anfang August überraschte Andrew Tulloch, Mitgründer des KI-Startups Thinking Machines Lab, alle, indem er ein direktes Angebot von Meta-CEO Mark Zuckerberg über insgesamt 1,5 Milliarden Dollar für sechs Jahre ablehnte.
Gehaltspaket für NBA-Superstars
Laut der New York Times möchte CEO Mark Zuckerberg Matt Deitke, Mitgründer des KI-Startups Meta, für dessen Team gewinnen, das an der Entwicklung von „Superintelligenz“ arbeitet – einer Technologie, die die menschliche Intelligenz übertreffen soll. Um Deitke zu überzeugen, bot der Social-Media-Riese ein Vergütungspaket im Wert von rund 125 Millionen US-Dollar in bar und Aktien über vier Jahre an.
Laut zwei mit den Verhandlungen vertrauten Quellen war das Angebot für Deitke jedoch nicht attraktiv genug. Er lehnte ab und entschied sich, die Entwicklung seines Startups fortzusetzen. CEO Mark Zuckerberg traf sich daraufhin persönlich mit Deitke, um die Angelegenheit weiter zu besprechen. Infolgedessen erhöhte Meta sein Angebot auf rund 250 Millionen US-Dollar , wobei bis zu 100 Millionen US-Dollar potenziell im ersten Jahr ausgezahlt werden konnten.
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Matt Deitke wurde von Metas lukrativem Gehaltspaket angelockt. Foto: Matt Deitke . |
Vor der Annahme des neuen Angebots beriet sich Deitke mit Freunden und Kollegen. Nach eingehender Diskussion rieten ihm einige zur Annahme. Schließlich nahm Deitke das Angebot von Meta an. Dieser Transfer galt als einer der aufsehenerregendsten im Profisport.
Der Kampf um KI-Talente im Silicon Valley verschärft sich zusehends. Junge Forscher werden wie NBA-Stars umworben und mit lukrativen Vergütungspaketen im Wert von Hunderten Millionen Dollar über mehrere Jahre geködert. Technologieunternehmen scheuen keine hohen Investitionen, um die besten Talente zu gewinnen – in einem Umfeld, in dem es keine Gehaltsobergrenzen wie im Sport gibt.
Meta, Google, Microsoft und OpenAI sind nun direkt in den „KI-Handelskrieg“ verwickelt. Sie veröffentlichen Stellenanzeigen in sozialen Medien mit Grafiken, die Sportdeals simulieren. Einige Programme, wie beispielsweise TBPN, erstellen sogar Inhalte ähnlich wie ESPN, um über die Personalbeschaffung in der Technologiebranche zu berichten.
Superstar-Rekrutierungsmodell
Jordi Hays, Co-Moderator von TBPN, bemerkte, dass das öffentliche Interesse an der Technologiebranche stetig wächst, ähnlich wie früher am Sport. Personalbeschaffung, Persönlichkeiten und Finanztransaktionen sind in diesem Jahr zu zentralen Themen geworden. Zuckerberg bekräftigte zudem, dass Meta weiterhin massiv in KI investieren wird, da er davon überzeugt ist, dass „Superintelligenz“ ganze Berufe revolutionieren und eine neue Ära der Selbstbestimmung einläuten kann.
Ein Sprecher von Meta lehnte eine Stellungnahme ab. Auch Deitke gab keine offizielle Antwort. Die Verhandlungen verdeutlichten jedoch, dass der Markt für KI-Fachkräfte schon lange dem Profisport ähnelt. Seit 2012, nach einer wegweisenden Studie der Universität Toronto, wurden drei KI- Wissenschaftler von Google für 44 Millionen Dollar übernommen.
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Der Wettlauf um die Rekrutierung von KI-Experten wird mit dem Transfer von NBA-Superstars verglichen. Foto: New York Times . |
Der Wettlauf um KI-Talente explodierte daraufhin förmlich. Bereits 2014 schätzte der Forschungsdirektor von Microsoft, dass die Kosten für die Einstellung der weltweit besten Experten für maschinelles Lernen fast denen eines Top-Quarterbacks der NFL entsprachen. Dieser Vergleich gewann noch an Glaubwürdigkeit, als OpenAI 2022 ChatGPT auf den Markt brachte und damit weltweit einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach KI-Fachkräften auslöste.
Die KI-Branche unterscheidet sich von der traditionellen Softwareentwicklung dadurch, dass Systeme des maschinellen Lernens enorme Datenmengen und Rechenleistung benötigen. Nur wenige verfügen über Erfahrung mit den fortschrittlichsten Modellen. Dies macht Experten wie Deitke selten und äußerst wertvoll. Daher sind Unternehmen bereit, jährlich Millionen bis Hunderte von Millionen Dollar für diesen technologischen Vorsprung auszugeben.
Zuckerberg, der bei Meta vor Herausforderungen bei der Weiterentwicklung von KI stand, kontaktierte proaktiv führende Forscher persönlich. Er unterbreitete ihnen scheinbar unmögliche Angebote, falls sie Meta helfen könnten, den Umsatz auch nur um 1 % zu steigern. Für ein Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von fast 2 Billionen US-Dollar galt eine solche Investition als angemessen.
Eine systematische Strategie
Laut drei mit dem Rekrutierungsprozess vertrauten Quellen bietet Meta KI-Ingenieuren Gehälter im zweistelligen bis dreistelligen Millionenbereich. Neben dem Gehalt stellt der Mutterkonzern von Facebook auch Zehntausende GPUs zur Verfügung – Rechenressourcen, die für die KI-Forschung im großen Maßstab als unerlässlich gelten. Einigen Kandidaten werden bis zu 30.000 GPUs für die Entwicklung ihrer eigenen Projekte versprochen.
Zuckerberg verwendet zudem ein internes Dokument, eine sogenannte „Liste“, die führende KI-Forscher enthält, die drei Kriterien erfüllen: einen Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet, Erfahrung in führenden Laboren und nachweisbare Beiträge zur KI-Forschung. Das Wall Street Journal berichtete bereits über diese Liste und hob die systematische Vorgehensweise von Meta bei der Talentakquise hervor.
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Meta konzentriert weiterhin all seine Anstrengungen auf die Entwicklung von KI-Superintelligenz. Foto: Bloomberg . |
Einige Forscher auf der Liste haben private Chatgruppen auf Slack und Discord eingerichtet, um Stellenangebote zu besprechen. Sie tauschen Vertragsinformationen und Strategien zur Verbesserung ihrer Verhandlungsposition aus und erhalten Feedback von Kollegen. KI ist ein stark kollaboratives Feld, in dem sich Forscher oft schon vorher kennen.
Zusammenarbeit ist genauso wichtig wie das Gehalt. Nach dem Eintritt in ein neues Unternehmen versuchen KI-Forscher oft, ehemalige Teammitglieder wieder in dasselbe Projekt einzubinden. Dies trägt zur Steigerung der Arbeitseffizienz und zum Erhalt eines vertrauten Forschungsumfelds bei. In einem hart umkämpften Markt wird der Zusammenhalt eines Teams immer wichtiger.
Allerdings waren nicht alle Vorschläge von Meta erfolgreich. Einige Forscher lehnten sie ab, weil sie Zuckerbergs Vision von KI misstrauten. Dennoch zeigt Deitkes Fall eine neue Entwicklung auf, in der auch junge, weniger bekannte Personen durch Talent und den richtigen Zeitpunkt hohe Positionen erreichen können.
Quelle: https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html
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