Auf einer kürzlich vom International Center for Journalists (ICFJ) veranstalteten globalen Konferenz zur Förderung der Wahrheit konzentrierten sich Experten auf die Bekämpfung von Deepfakes und anderen bösartigen KI-Werkzeugen.
Es wurden Ratschläge gegeben, wie Journalisten die Bedrohungen durch Deepfake-Technologien besser verstehen und was zu deren Bekämpfung unternommen werden kann.

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Technologie und ihre Bedrohungen
Rasant fortschreitende Technologien ermöglichen es den Nutzern, Gesichtszüge zu bearbeiten, animierte Porträts zu erstellen, Bewegungen hinzuzufügen und Stimmen zu imitieren.
Als Teil dieses Ökosystems ist Deepfake eine Art audiovisueller Manipulation, die es Benutzern ermöglicht, realistische Simulationen von Gesicht, Stimme und Handlungen einer Person zu erstellen.
Dank KI lassen sich Deepfakes einfacher denn je herstellen, und zwar auf eine sehr unkomplizierte Art und Weise.
Gefälschte Videos von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens werden immer häufiger, oft begleitet von manipuliertem Ton. Deepfakes stellen Journalisten und Zensoren vor zusätzliche Herausforderungen bei der Überprüfung der Echtheit von Videos.
Laut Shirin Anlen, Medientechnologin bei WITNESS, handelt es sich um die am häufigsten diskutierte Form manipulierter Medien. „Deepfakes sind Teil dessen, was wir immer häufiger in den Nachrichten sehen“, sagte sie.
Obwohl Deepfakes immer häufiger vorkommen, erfordert ihre Erstellung beträchtliche Fähigkeiten und Kenntnisse, was sie für den Durchschnittsmenschen schwierig macht. Daher erreichen viele manipulierte Videos nicht das Niveau eines echten Deepfakes.
Beispielsweise begegnen uns täglich Manipulationen wie Filter, die die Haar-, Augen- oder Stimmfarbe einer Person verändern, insbesondere in sozialen Medien. KI-generierte Dialoge und erfundene Zitate von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens sind ein weiteres Beispiel.
„Deepfakes werden nicht wirklich in großem Umfang eingesetzt“, sagte Anlen. „Das meiste, was wir in der aktuellen Desinformationslandschaft sehen, sind qualitativ minderwertige Fälschungen, die meist kontextuell verändert wurden.“
Wie man erkennt
Jede neue Technologie hat Schwächen, und Deepfakes bilden da keine Ausnahme. Beispielsweise können Nutzer Fehler wie ruckelndes Video oder nicht zum Ton synchrone Mundbewegungen feststellen.
Die Technologie entwickelt sich jedoch rasant weiter. In einer Zeit, in der Informationen in den sozialen Medien ungehindert kursieren, sind rechtzeitige Erkennung und Reaktion äußerst schwierig.
„Die ersten Generationen von Deepfakes ließen sich leicht an den Augenbewegungen erkennen. Mittlerweile wurden die neueren Generationen verbessert; die Augen blinzeln und sind nicht mehr still. Diese Technologie wird ständig weiterentwickelt und dadurch immer schwieriger zu erkennen sein“, bemerkte Anlen.
Lösungen
Zu den Methoden zur Erkennung von Deepfakes gehören die Überprüfung von Videoinhalten auf Fehler und Verzerrungen, die Anwendung bestehender Verifizierungs- und forensischer Techniken sowie der Einsatz KI-basierter Methoden zur Deepfake-Erkennung, sofern diese verfügbar sind.
Die Verbesserung der Instrumente zur Medienkompetenz und die Weiterbildung von Journalisten im Bereich Medienmanipulation sind ebenfalls unerlässlich.
„Wir müssen uns jetzt vorbereiten“, sagte Anlen. „Wir müssen den Kontext verstehen, um die Technologie wirklich gestalten zu können, um die Art und Weise ihrer Entwicklung zu beeinflussen… damit wir nicht passiv von neuen Technologien beeinflusst werden.“
Hoang Ton (laut IJN)
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