Erschöpft von KI-"Assistenten"

VHO - Obwohl von künstlicher Intelligenz erwartet wird, dass sie die Arbeit erleichtert, führt sie bei vielen Arbeitnehmern zu geistiger Erschöpfung, da sie sich ständig an neue technologische Hilfsmittel anpassen müssen.

Google-CEO Sundar Pichai erwähnte KI auf der Konferenz im Mai 2024 in Mountain View, Kalifornien, USA. Foto: Glenn Chapman

Eine neue Studie, die in der amerikanischen Fachzeitschrift Harvard Business Review veröffentlicht wurde, enthüllt eine bemerkenswerte Tatsache: Anstatt das Leben einfach zu erleichtern, kann KI bei ihren Nutzern erheblichen mentalen Stress verursachen.

Ein leitender Ingenieur, der an der Studie beteiligt war, beschrieb es so: „Ich hatte ein Werkzeug, um technische Entscheidungen abzuwägen, ein anderes, um Entwürfe zu erstellen und zusammenzufassen. Ich wechselte ständig zwischen ihnen hin und her und prüfte jedes noch so kleine Detail. Aber anstatt schneller zu arbeiten, fühlte ich mich zunehmend überfordert. Nicht körperlich müde, einfach... überlastet.“

Eine Umfrage unter rund 1.500 Arbeitnehmern, durchgeführt von einem Expertenteam der Boston Consulting Group und der University of California, USA, ergab, dass etwa 14 % der Teilnehmer aufgrund der Arbeit mit KI-Tools ein mentales Burnout erlitten hatten.

Sie beschrieben eine Reihe von Symptomen wie Benommenheit oder Schwindel, Kopfschmerzen, Konzentrationsschwierigkeiten, verlangsamte Entscheidungsfindung und vermehrte Fehler. Julie Bedard, CEO der Boston Consulting Group, bezeichnete dies als „Frühwarnzeichen“, die darauf hindeuten, dass die Erwartungen an KI-gestützte Produktivität möglicherweise angepasst werden müssen.

Die Studie deckte ein interessantes Paradoxon auf: KI kann menschliche Ermüdung sowohl verringern als auch verstärken. Bei der Bewältigung sich wiederholender Aufgaben reduziert KI den Stress deutlich. Müssen Mitarbeiter jedoch mehrere KI-Tools gleichzeitig überwachen oder bedienen, steigt der mentale Stress drastisch an.

Bedard erklärt, dass KI die menschlichen Fähigkeiten erweitert, die Arbeitsbelastung und den Verantwortungsbereich erhöht, diese Erweiterung aber schnell übermäßig werden kann, sodass die zu bewältigenden Aufgaben die Verarbeitungskapazität des Gehirns übersteigen.

Dies ist nicht die einzige Studie zum Paradoxon der KI-Nutzung. Letzten Monat veröffentlichten Experten der Haas School of Business an der University of California eine achtmonatige Studie darüber, wie KI die Arbeitsgewohnheiten in einem US-amerikanischen Technologieunternehmen mit rund 200 Mitarbeitern verändert.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Arbeit aus drei Hauptgründen stressiger wurde: Die Mitarbeiter mussten mehr Aufgaben gleichzeitig bewältigen, übernahmen mehr Verantwortung und arbeiteten längere Stunden.

Die jährliche Work Reimagined Survey, die im vergangenen November von der US-amerikanischen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft EY mit 15.000 Arbeitnehmern in 29 Ländern und Gebieten durchgeführt wurde, zeigte auch, dass fast zwei Drittel der Teilnehmer der Meinung waren, ihre Arbeitsbelastung habe sich in den letzten 12 Monaten deutlich erhöht.

Laut Kim Billeter, Leiterin der globalen Personalberatung bei EY, zeigt die Umfrage zwar nicht direkt, dass KI die Arbeitsbelastung erhöht, doch die Ängste am Arbeitsplatz im Zusammenhang mit KI – wie die Furcht vor dem Verlust von Fachkenntnissen, fehlende Weiterbildungsmöglichkeiten und die Unsicherheit über die Auswirkungen der Technologie – setzen die Beschäftigten unter Druck, bessere Leistungen zu erbringen. „Diese Verunsicherung und die Angst, den Anschluss zu verlieren, zehren an den Kräften vieler“, erklärte Billeter.

Angesichts dieser Erkenntnisse plädieren Experten für eine realistischere Betrachtung der Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer. Viele frühere Prognosen gingen davon aus, dass diese Technologie es weniger Mitarbeitern ermöglichen würde, in kürzerer Zeit mehr zu leisten.

Laut Bedard müssen Unternehmen diese Prognosen jedoch überdenken, falls KI tatsächlich zu einer Überlastung der Mitarbeiter führt. Ihre Forschung mit Kollegen zeigt zudem, dass Führung und Mitarbeiterschulungen eine entscheidende Rolle spielen: Mitarbeiter, deren Führungskräfte KI proaktiv und angemessen einsetzen, sind weniger stark überlastet. „Wir müssen unsere Arbeitsweise grundlegend verändern und nicht einfach alles so lassen wie gestern und KI einführen“, erklärte sie.

Quelle: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/kiet-suc-vi-tro-ly-ai-210636.html