Das Verkehrskamerasystem zur Verhängung von Bußgeldern auf Grundlage von Fotoaufnahmen in der Stadt Hai Phong erweist sich als effektiv.
Am 20. März erließ der Premierminister den Beschluss Nr. 456/QD-TTg zur Genehmigung des Projekts „Aufbau eines Rechenzentrums für Management, Überwachung, Bearbeitung von Verstößen und Betriebsdatenverkehr im Zeitraum 2026–2030 mit einer Vision bis 2050“.
Ziel des Projekts ist der Aufbau eines landesweit einheitlichen Rechenzentrums zur Verwaltung, Überwachung und Bearbeitung von Verstößen sowie zur Steuerung des Datenverkehrs. Dieses Rechenzentrum soll auf einer gemeinsamen Datenplattform basieren und schrittweise künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Analyse, Prognose und Betrieb einsetzen.
Dies wird zu einer Umstellung der Methoden des Verkehrsmanagement von einem Modell führen, das sich primär auf die Bearbeitung von Verstößen konzentriert, hin zu einem proaktiven, datengesteuerten Managementmodell; dies trägt zu einer verbesserten Effektivität und Effizienz im staatlichen Management bei, gewährleistet Verkehrsordnung und -sicherheit und dient der sozioökonomischen Entwicklung.
Ziel des Projekts ist es, das System der Überwachungskameras bis 2030 auszubauen, um die Verkehrssicherheit auf Schnellstraßen, Bundesstraßen, Provinzstraßen, Stadtstraßen und wichtigen Verkehrswegen zu gewährleisten und es schrittweise auf Eisenbahnen und Binnenwasserstraßen auszudehnen.
Die Entwicklung einer datengesteuerten und KI-gestützten Verkehrsmanagementplattform zur Erkennung von Verstößen, zur Analyse, Vorhersage und Koordinierung des Verkehrs in Echtzeit soll abgeschlossen werden.
Digitale Transportdienstleistungen für Bürger und Unternehmen über mobile Endgeräte und digitale Plattformen gemäß den Vorgaben entwickeln und bereitstellen; zur Verbesserung der Qualität der öffentlichen Dienstleistungen im Verkehrssektor beitragen.
Bis 2050 soll ein modernes, vernetztes nationales digitales Verkehrsmanagementsystem fertiggestellt werden, das alle Straßen-, Schienen- und Binnenwasserstraßen abdeckt; die technologischen Fähigkeiten der Level-1- und Level-2-Zentren sollen auf ein fortgeschrittenes, hochautomatisiertes Niveau gebracht werden; und Big Data und künstliche Intelligenz sollen im Verkehrsmanagement effektiv eingesetzt werden.
Die Schaffung eines modernen, proaktiven nationalen Verkehrsmanagementsystems, das in der Lage ist, Risiken vorherzusagen und zu verhindern; ein Beitrag zur Reduzierung von Verkehrsunfällen, zur Begrenzung von Staus und zur Verbesserung der Sicherheit und des reibungslosen Betriebs des Verkehrssystems.
Das Projekt wird landesweit von 2026 bis 2050 in drei Phasen umgesetzt: Phase 1 (2026–2028): Systemaufbau, Optimierung der Plattform und erste synchronisierte Inbetriebnahme. Phase 2 (2029–2030): Ausweitung des Anwendungsbereichs und Verbesserung der datengestützten Betriebskapazität. Phase 3 (2031–2050): Entwicklung, Modernisierung und Optimierung des digitalen Verkehrsmanagementsystems.
Die Ziele des Projekts sind: die Verbesserung von Institutionen, Mechanismen und Richtlinien; der Aufbau eines Datenzentrums für die Verwaltung, Überwachung und Bearbeitung von Verstößen sowie die Steuerung des Verkehrs; die Entwicklung eines intelligenten Verkehrsüberwachungssystems zur Unterstützung des Verkehrsmanagement, des Verkehrsbetriebs und zur Gewährleistung von Verkehrssicherheit und -ordnung; die Verwaltung und Nutzung von Verkehrsdaten; die Verwaltung von Daten, der Schutz der Privatsphäre und die Gewährleistung von Informationssicherheit und -schutz; die Stärkung der Organisationsstruktur und der personellen Ressourcen sowie die Verbesserung der Kompetenzen des Personals; und die Sicherstellung der Kontinuität bei der Umsetzung des Projekts.
Dem Plan zufolge wird das Datenzentrum für die Verwaltung, Überwachung und Bearbeitung von Verstößen sowie die Verkehrssteuerung zu einer nationalen Verkehrsmanagementbehörde ausgebaut, die auf einem einheitlichen, vernetzten zweistufigen Modell basiert. Es wird eine zentrale Rolle bei der Steuerung, Verwaltung, Überwachung und Bearbeitung von Verstößen sowie bei der Bereitstellung verkehrsbezogener öffentlicher Dienstleistungen spielen. Dabei werden eine zentrale Steuerung, ein flexibler Betrieb je nach geografischem Gebiet und eine nahtlose Vernetzung zwischen Zentral- und Lokalebene gewährleistet. Das Verkehrsmanagement wird schrittweise von einer dezentralen zu einer integrierten, daten- und digitaltechnologiebasierten Steuerung transformiert, und eine einheitliche, zeitnahe und effektive Steuerung wird sichergestellt.
Level-1-Zentren sind Zentren, die die Funktionen der Koordinierung, Aggregation und Analyse von Daten sowie der Unterstützung interregionaler Operationen für spezialisierte Daten zur Verkehrsordnung und -sicherheit wahrnehmen und über eine unabhängige Infrastruktur verfügen; die Informationssystemsicherheit in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Bestimmungen gewährleisten, indem sie bestehende Systeme, Datenbanken und Technologieplattformen übernehmen, integrieren und aktualisieren; eine gemeinsame Datenplattform bilden, die der gesamten Streitkraft dient und mit nationalen Datenbanken verbunden ist.
Zentrale Speicherung, Analyse und Verarbeitung von Daten zur Verkehrsüberwachung, zur Bearbeitung von Verstößen, zur Fahrzeugregistrierung und -verwaltung, zu Verkehrsunfällen, zu Fahrzeugortungsgeräten und zugehörigen Betriebssystemen implementieren; gemeinsame Plattformen, Software und Backup-Infrastruktur entwickeln, um einen einheitlichen, stabilen und kontinuierlichen Betrieb landesweit zu gewährleisten.
Level-2-Zentren werden lokal investiert und ausgebaut, um sie gemäß der hierarchischen Struktur direkt zu verwalten und zu betreiben; dies gewährleistet die Synchronisierung und Vernetzung mit Level-1-Zentren und anderen Level-2-Zentren; die Investitionen werden in Gruppen von Ortschaften nach Bevölkerungsgröße, Fahrzeugdichte, Komplexität der Verkehrsordnung und -sicherheit sowie praktischen Bedürfnissen organisiert; dies gewährleistet Investitionseffizienz und langfristiges Expansionspotenzial.
Das Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Verkehrsüberwachungssystem zu entwickeln, das Anwendungsplattformen, Ausrüstung und Fahrzeuge integriert. Durch den Einsatz digitaler Technologien, Big Data und künstlicher Intelligenz werden die Verkehrssteuerung und -leitung in Echtzeit automatisiert und unterstützt. Zudem wird die Untersuchung und Bearbeitung von Verkehrsunfällen gefördert. Der Überwachungsbereich wird schrittweise auf Autobahnen, Bundesstraßen, Landstraßen, Stadtgebiete, Eisenbahnstrecken, Binnenschifffahrtsstraßen und wichtige Gebiete ausgeweitet. So wird eine flächendeckende Abdeckung der Strecken und geografischen Gebiete gemäß dem geplanten Zeitplan sichergestellt.
BH (allgemein)
Quelle: https://baohaiphong.vn/mo-rong-he-thong-camera-giam-sat-giao-thong-538518.html
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