AIVF, ein israelisches Unternehmen für Reproduktionstechnologie, hat erfolgreich eine KI-gestützte Software zur Bewertung der Embryonenqualität entwickelt, die den Embryonenauswahlprozess bei IVF vereinfacht.
Künstliche Intelligenz (KI) kann nachweislich Krebs erkennen, Karies identifizieren und medizinische Fragen beantworten.
Jetzt fungiert die KI auch als „effektiver Assistent“, der Reproduktionsmedizinern dabei hilft, die besten Embryonen für die In-vitro-Fertilisation (IVF) auszuwählen.
Nach Angaben der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) kann jede fünfte erwachsene Frau nach einem Jahr Versuch nicht auf natürlichem Weg schwanger werden.
Daher entscheiden sich viele Menschen für eine künstliche Befruchtung – die Methode, die vielen Frauen in den USA geholfen hat, schwanger zu werden. Die Wirksamkeit dieser Methode kann jedoch nicht garantiert werden.
Nach Angaben der American Society of Reproductive Medicine sind die Kosten für eine einmalige IVF sehr hoch und betragen durchschnittlich etwa 12.000 US-Dollar pro Zyklus. Tatsächlich umfassen die meisten IVF-Verfahren mehr als einen Behandlungszyklus.
KI-Software unterstützt die Embryonenauswahl
Um IVF-Operationen zu verbessern, hat AIVF, ein Unternehmen für Reproduktionstechnologie in Tel Aviv, Israel, erfolgreich eine KI-gestützte Software zur Beurteilung der Embryonenqualität entwickelt, mit dem Ziel, die Anzahl der Befruchtungsfälle zu reduzieren. Reagenzglas versagt.
Eine Software namens EMA ist so programmiert, dass sie riesige Datenmengen verarbeitet, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, und so den Auswahlprozess für Embryonen vereinfacht.
Daniella Gilboa, Embryologin und Mitbegründerin und CEO von AIVF, sagte gegenüber Fox News Digital: „IVF ist einer der wichtigsten Fortschritte in der Medizin der letzten 50 Jahre.“ Aber diese Methode ist immer noch nicht gut genug. Die Erfolgsquote (der IVF) liegt in allen Altersgruppen nur zwischen 23-25 %. Das bedeutet auch, dass nur jede fünfte Person, die eine IVF durchführt, erfolgreich schwanger werden kann.“
Laut Gilboa besteht eine der größten Herausforderungen heute darin, dass IVF-Kliniken mit der gestiegenen Nachfrage nicht Schritt halten können.
„Immer mehr Frauen entscheiden sich dafür, ihre Eizellen einzufrieren, um die Geburt hinauszuzögern und sich auf eine Karriere zu konzentrieren“, sagte sie. Das bedeutet, dass der Bedarf an IVF steigt, während die Ressourcen begrenzt sind.“
In den USA beispielsweise werden nur 20 % des Bedarfs an IVF gedeckt, was bedeutet, dass die restlichen 80 % der Frauen ihren Traum, Mutter zu werden, aufgeben müssen.
Laut Gilboa ist die Embryonenauswahl einer der wichtigsten Schritte im IVF-Prozess. Die Wahl des Embryos wird in der Regel von einem Arzt mit fundiertem Fachwissen getroffen.
„Stellen Sie sich vor, Sie sind Embryologe, betrachten in einer geschäftigen Laborumgebung eine Reihe verschiedener Embryonen und müssen entscheiden, welcher Embryo am wahrscheinlichsten zur Empfängnis beiträgt. Möglicherweise müssen Sie 10 oder 12 Embryonen mit identischer Form wiegen und manchmal selbst schwierige Entscheidungen treffen“, sagt Gilboa.
Mithilfe der EMA-Software wird der Prozess zur Beurteilung der Embryonenqualität jedoch erheblich einfacher, da fortschrittliche Algorithmen zur Auswahl von Embryonen mit hoher Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Empfängnis eingesetzt werden.
Laut Gilboa wurde das KI-Tool „trainiert“, um embryonale Merkmale zu erkennen, die unterschiedliche Ergebnisse bestimmen (Geschlecht, Implantation oder genetische Anomalien usw.), die das menschliche Auge nicht sehen kann.
KI-Software wird dazu beitragen, die Chancen auf eine erfolgreiche Empfängnis zu erhöhen.
Die endgültige Auswahl erfolgt auf Grundlage des Bewertungsergebnisses jedes einzelnen Embryos.
Gilboa sagte auch, dass Ärzte ohne KI die Qualität von Embryonen anhand ihres Aussehens beurteilen müssten.
„Dieser Ansatz basiert jedoch ausschließlich auf einer subjektiven menschlichen Analyse, ohne die tatsächliche Erfolgsquote der Empfängnis wirklich zu quantifizieren. Mittlerweile besitzt KI die Fähigkeit, Ärzten dabei zu helfen, mögliche Unsicherheiten zu beseitigen und klare und genaue Informationen bereitzustellen“, sagte sie.
Im Vergleich zum Menschen ist dieses KI-Tool in der Lage, die Embryoqualität in viel kürzerer Zeit zu beurteilen. Dies bedeutet auch, dass Kliniken mehr Patienten betreuen und mehr Bedürfnisse erfüllen können.
EMAs werden durch Zeitraffervideos der Embryonalentwicklung „trainiert“. Die Software muss analysieren, welche Embryonen ein positives Ergebnis haben und bei welchen die Wahrscheinlichkeit einer Empfängnis geringer ist.
„Sie benötigen (verarbeiten) eine riesige Datenmenge. „Es ist ein langwieriger, mehrstufiger Prozess, um ein Modell zu entwickeln, das gut genug ist, um (in der Medizin) anwendbar zu sein“, sagte Gilboa.
Von führenden Experten geschätzt
Dr. Shahin Ghadir, ein Fruchtbarkeitsforscher und angehender Arzt auf dem Gebiet der Fruchtbarkeit in Kalifornien, hat erklärt, dass auf künstlicher Intelligenz basierende Produkte wie EMA sehr nützlich sein werden.
Im Gespräch mit Fox News Digital sagte Ghadir: „Die Entwicklung der Reproduktionsmedizin steht vor großen Hindernissen, da es an Humanressourcen und Fachwissen in diesem Bereich mangelt. Auch weil die Zahl der Embryologen sehr begrenzt und oft schwer auszubilden ist, wären neue Technologien sehr willkommen.“
Während EMA dazu beitragen kann, den Prozess der Embryonenauswahl zu optimieren und zu beschleunigen, stellt Gilboa fest, dass die Software nicht dazu gedacht ist, die Rolle von Ärzten zu ersetzen.
Letztlich sind EMA und ähnliche Software nur Hilfsmittel, um Ärzte bei der Beurteilung von Embryonen zu unterstützen, Patienten zu beraten und IVF-Dienste effektiver anzubieten.
Laut Gilboa ist dies kein Krieg, in dem Menschen der KI gegenüberstehen, sondern ein Krieg, in dem Menschen sich mit der KI für einen guten Zweck „verbünden“.
Während Ghadir selbst die Idee unterstützt, KI im medizinischen Bereich einzusetzen, betont er auch die Notwendigkeit, „wichtige Kriterien sorgfältig abzuwägen“, bevor eine endgültige Entscheidung getroffen wird.
Es ist nicht ausgeschlossen, dass einige Risiken, wie etwa Fehler bei der Embryonenklassifizierung, das Endergebnis der IVF-Operation beeinflussen.
Darüber hinaus müssen auch ethische Faktoren berücksichtigt werden, wenn KI zur Embryoselektion eingesetzt wird. Dies kann die Entscheidung des Einzelnen und der Familie des Patienten beeinflussen.
EMA-Software wird derzeit in europäischen Ländern, Südostasien und Südamerika eingesetzt und wird voraussichtlich in naher Zukunft auch in den USA verfügbar sein.
Laut Gilboa haben die meisten Kliniken, die sie gekauft und erlebt haben, ein sehr positives Feedback zur Qualität dieser Software gegeben.
Die Technologie ermöglicht den Patienten außerdem Kosteneinsparungen, da die für eine erfolgreiche Empfängnis erforderliche Zeit deutlich verkürzt wird.
Laut Gilboa müssen Patientinnen bei der herkömmlichen IVF durchschnittlich drei bis fünf Behandlungszyklen durchlaufen, um erfolgreich schwanger zu werden. Mit dem EMA reduziert sich dieser Wert jedoch auf einen Durchschnitt von nur 3 Perioden.
Dank der Anwendung der KI-Technologie kann der Traum, Eltern unfruchtbarer Patienten zu sein, durch die IVF-Methode vollständig verwirklicht werden.
(Laut Vietnam+)
