Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat in vielen Bereichen, insbesondere im Gesundheitswesen, große Fortschritte erzielt. Sie unterstützt Ärzte nicht nur bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch zur Verbesserung der Versorgungsqualität für Patienten bei.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat in vielen Bereichen, insbesondere im Gesundheitswesen, große Fortschritte erzielt. Sie unterstützt Ärzte nicht nur bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch zur Verbesserung der Versorgungsqualität für Patienten bei.
Früherkennung schwieriger Fälle
Laut Prof. Dr. Pham Minh Thong, Präsident der vietnamesischen Gesellschaft für Radiologie und Nuklearmedizin, ist die Bilddiagnostik eine der wichtigsten Anwendungen von KI in der Medizin. KI kann helfen, Krankheiten schnell und präzise zu erkennen und Ärzten so Zeit zu sparen sowie kleine Läsionen zu entdecken, die mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind.
Dr. Dao Viet Hang, außerordentlicher Professor am Endoskopiezentrum des Universitätsklinikums Hanoi , erklärte, dass viele Krankenhäuser neben Röntgenaufnahmen auch Software mit integrierten KI-Algorithmen einsetzen, um Leberkrebs mittels CT oder MRT zu erkennen und das Stadium von Darmkrebs zu diagnostizieren. Im Bereich der Endoskopie und Pathologie hat KI dazu beigetragen, Fehler zu reduzieren und die diagnostische Genauigkeit zu verbessern.
Ein weiteres Beispiel sind Smartphone-Anwendungen für Patienten mit Diabetes, Bluthochdruck und Hepatitis B. Künstliche Intelligenz erinnert Patienten daran, ihre Medikamente rechtzeitig einzunehmen, stellt Fragen zur Risikostratifizierung, erkennt Frühwarnzeichen für Komplikationen, hilft Patienten, frühzeitig Kontakt zu medizinischen Einrichtungen aufzunehmen, minimiert Notfallsituationen und verbessert die Wirksamkeit der Behandlung.
Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs. Viele große Krankenhäuser setzen KI ein, um Bild- und Gendaten von Patienten zu analysieren und so präzise Vorhersagen über das Krebsrisiko zu treffen.
Meister Dr. CKII Chu Tan Sy, Leiter der Abteilung für Neurochirurgie (Neurologisches Zentrum, Allgemeines Krankenhaus Tam Anh, Ho-Chi-Minh-Stadt), erklärte, dass klassische Methoden der Hirnchirurgie wie Navigation und Mikrochirurgie in der Vergangenheit Nervenfaserbündel im Verhältnis zu Tumoren oder Hämatomen während der Operation nicht darstellen konnten. Dies führte zu dem Risiko, Nervenfaserbündel zu durchtrennen und schwerwiegende Folgen für die Patienten zu haben. Dank der technologischen Entwicklung hat der neue Modus V Synaptive Hirnchirurgie-Roboter, der KI auf hohem Niveau einsetzt, diese Einschränkungen überwunden. Der Roboter ermöglicht es Ärzten, Tumore, Nervenfaserbündel und gesundes Hirngewebe vor, während und nach der Operation auf demselben 3D-Bild klar zu erkennen.
Der Roboter ermöglicht es dem Arzt, die Operation in einer dreidimensionalen Umgebung zu simulieren, bevor er sie tatsächlich durchführt. Dies hilft, proaktiv einen sicheren Zugang zum Tumor zu wählen und die Schädigung wichtiger Nerven zu vermeiden. Der Roboter überwacht die Operation kontinuierlich und warnt den Arzt mit Lichtsignalen, um die korrekte Durchführung des in der Simulation festgelegten Operationspfads sicherzustellen und so die Sicherheit zu erhöhen. Dies führt zu einer herausragenden Behandlungseffizienz, die es dem Arzt ermöglicht, den Tumor maximal zu entfernen und die Hirnfunktion des Patienten bestmöglich zu erhalten.
Lösungsansätze für den Mangel an medizinischem Personal
Laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) wird es bis 2030 weltweit einen Mangel von rund 18 Millionen Gesundheitsfachkräften geben, was das Gesundheitswesen vor große Herausforderungen stellt. Eine mögliche Lösung ist der Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik und Therapie. Dadurch können Ärzte bei Diagnose und Behandlung unterstützt, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals reduziert und die Effizienz der Patientenversorgung verbessert werden.
Da Infektionskrankheiten die globale Gesundheit bedrohen, spielt KI eine Schlüsselrolle bei der Erkennung von Infektionskrankheiten, insbesondere Tuberkulose. In Gebieten mit einem Mangel an Fachärzten können KI-gestützte Röntgengeräte Tuberkuloseherde schnell und präzise erkennen.
In Vietnam hat der Einsatz von KI bei der Tuberkuloseerkennung bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Privatdozent Dr. Dinh Van Luong, Direktor des Zentralen Lungenkrankenhauses, erklärte, dass KI in Röntgengeräte integriert wird und so die Früherkennung von Tuberkulose unterstützt, wodurch sich die Effektivität der Krankheitserkennung verdoppelt. Dies ist besonders hilfreich in medizinischen Einrichtungen auf Bezirksebene sowie in abgelegenen und isolierten Gebieten, wo ein Mangel an Tuberkulosespezialisten herrscht.
Im Bereich des Bewegungsapparates modernisiert das Krankenhaus laut Associate Professor Dr. Le Manh Cuong, Direktor des Tue Tinh Krankenhauses (Vietnam Academy of Traditional Medicine), ebenfalls KI und Roboter bei der Behandlung von Erkrankungen des Bewegungsapparates und der Rehabilitation, kombiniert mit traditionellen medizinischen Lösungen.
Im Universitätsklinikum Hanoi nutzen Ärzte künstliche Intelligenz (KI) zur Analyse von Ultraschallbildern, Computertomografien (CT) und Magnetresonanztomografien (MRT), um Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. KI hilft, kleine Tumore zu entdecken, die mit herkömmlichen Methoden nicht sichtbar sind, und unterstützt Ärzte so bei der schnellen Diagnose und der Anwendung geeigneter Behandlungsmethoden. Dadurch erhalten Patientinnen eine frühzeitige Behandlung, haben eine höhere Überlebensrate und minimieren unnötige Risiken.
Im Hung Vuong Krankenhaus wird KI zur Überwachung der Gesundheit von Diabetespatienten eingesetzt. Das System analysiert physiologische Indikatoren wie Blutzuckerspiegel, Herzfrequenz und Blutdruck, alarmiert Ärzte bei ungewöhnlichen Veränderungen und ermöglicht ihnen so ein schnelles Eingreifen und die Vorbeugung gefährlicher Komplikationen.
Quelle: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
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