Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht bahnbrechende Fortschritte in vielen Bereichen, insbesondere im Gesundheitswesen . KI unterstützt Ärzte nicht nur bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung für Patienten bei.
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht bahnbrechende Fortschritte in vielen Bereichen, insbesondere im Gesundheitswesen. KI unterstützt Ärzte nicht nur bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung für Patienten bei.
Früherkennung schwieriger Fälle
Laut Professor Pham Minh Thong, Präsident der Vietnamesischen Gesellschaft für Radiologie und Nuklearmedizin, ist die diagnostische Bildgebung eine der wichtigsten Anwendungen von KI im Gesundheitswesen. KI kann helfen, Krankheiten schnell und präzise zu erkennen, wodurch Ärzte Zeit sparen und selbst kleinste, mit bloßem Auge schwer erkennbare Läsionen sichtbar werden.
Privatdozent Dr. Dao Viet Hang vom Endoskopiezentrum des Universitätsklinikums Hanoi erklärte, dass viele Krankenhäuser neben der Röntgendiagnostik auch Software mit integrierten KI-Algorithmen einsetzen, um Leberkrebs mittels CT oder MRT zu erkennen und das Stadium von Darmkrebs zu diagnostizieren. In der Endoskopie und Pathologie trägt KI dazu bei, Fehler zu minimieren und die diagnostische Genauigkeit zu verbessern.
Ein weiteres Beispiel sind Smartphone-Anwendungen für Patienten mit Diabetes, Bluthochdruck und Hepatitis B. Künstliche Intelligenz erinnert Patienten daran, ihre Medikamente rechtzeitig einzunehmen, stellt Fragebögen zur Verfügung, um das Krankheitsrisiko einzuschätzen, erkennt Frühwarnzeichen potenzieller Komplikationen, hilft Patienten, frühzeitig Kontakt zu Gesundheitseinrichtungen aufzunehmen, minimiert Notfälle und verbessert die Wirksamkeit der Behandlung.
Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Früherkennung von Krebs. Viele große Krankenhäuser setzen KI ein, um Bildgebungs- und Gendaten von Patienten zu analysieren und so präzise Vorhersagen zum Krebsrisiko zu ermöglichen.
Laut Dr. Chu Tan Sy, Leiter der Abteilung für Neurochirurgie (Neurologisches Zentrum, Tam Anh Allgemeines Krankenhaus, Ho-Chi-Minh-Stadt), konnten klassische Methoden der Hirnchirurgie wie Navigation und mikrochirurgische Mikroskope in der Vergangenheit Nervenfaserbündel in Bezug auf Tumore oder Hämatome während der Operation nicht darstellen. Dies führte zu dem Risiko, Nervenfaserbündel zu durchtrennen und schwere Folgeschäden für die Patienten zu verursachen. Mit der Weiterentwicklung der Technologie hat der neue Modus V Synaptive Hirnchirurgie-Roboter, der KI auf hohem Niveau einsetzt, diese Einschränkungen überwunden. Der Roboter ermöglicht es Ärzten, Tumor, Nervenfaserbündel und gesundes Hirngewebe sowohl vor, während als auch nach der Operation auf einem einzigen 3D-Bild klar zu erkennen.
Roboter ermöglichen es Chirurgen, Operationen in einer dreidimensionalen Umgebung zu simulieren, bevor der eigentliche Eingriff stattfindet. Dies hilft ihnen, proaktiv einen sicheren Zugang zum Tumor zu wählen und die Schädigung lebenswichtiger Nerven zu vermeiden. Der Roboter überwacht die Operation kontinuierlich und gibt dem Chirurgen Lichtsignale, um sicherzustellen, dass die Manipulation dem in der Simulation festgelegten Operationspfad folgt. Dadurch wird die Sicherheit erhöht. Dies führt zu einer höheren Behandlungseffektivität, da Chirurgen so viel Tumorgewebe wie möglich entfernen und gleichzeitig die Hirnfunktionen des Patienten erhalten können.
Die Lösung für das Problem des Gesundheitsmangels.
Laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) wird es bis 2030 weltweit einen Mangel von rund 18 Millionen medizinischen Fachkräften geben, was den Gesundheitssektor vor große Herausforderungen stellt. Eine mögliche Lösung ist der Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik und Therapie. Dadurch können Ärzte bei Diagnose und Behandlung unterstützt, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals reduziert und die Effizienz der Patientenversorgung verbessert werden.
Da Infektionskrankheiten die globale Gesundheit bedrohen, spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Erkennung von Infektionskrankheiten, insbesondere Tuberkulose. In Gebieten mit einem Mangel an Fachärzten können KI-gestützte Röntgengeräte tuberkulöse Läsionen schnell und präzise erkennen.
In Vietnam hat der Einsatz von KI in der Tuberkulosediagnostik beachtliche Erfolge erzielt. Privatdozent Dr. Dinh Van Luong, Direktor des Nationalen Lungenkrankenhauses, erklärte, dass die Integration von KI in Röntgengeräte die Früherkennung von Tuberkulose begünstigt und die Effektivität der Diagnostik verdoppelt. Dies ist besonders hilfreich in medizinischen Einrichtungen auf Bezirksebene und in abgelegenen Gebieten, in denen es an Tuberkulosespezialisten mangelt.
Im Bereich der Erkrankungen des Bewegungsapparates modernisiert das Krankenhaus laut Associate Professor Dr. Le Manh Cuong, Direktor des Tue Tinh Krankenhauses (Vietnam Academy of Traditional Medicine), auch den Einsatz von KI und Robotern bei der Behandlung von Erkrankungen des Bewegungsapparates und der Rehabilitation in Kombination mit traditionellen medizinischen Lösungen.
Im Universitätsklinikum Hanoi nutzen Ärzte künstliche Intelligenz (KI) zur Analyse von Ultraschall-, Computertomographie- (CT) und Magnetresonanztomographie- (MRT) Bildern, um Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. KI hilft, kleine Tumore aufzuspüren, die mit herkömmlichen Methoden unentdeckt blieben. So können Ärzte rechtzeitig Diagnosen stellen und die passende Behandlung einleiten. Dadurch erhalten Patientinnen eine frühzeitige Behandlung, haben höhere Überlebenschancen und reduzieren unnötige Risiken.
Im Hung Vuong Krankenhaus wird KI zur Überwachung der Gesundheit von Diabetespatienten eingesetzt. Das System analysiert physiologische Indikatoren wie Blutzuckerspiegel, Herzfrequenz und Blutdruck, alarmiert Ärzte bei auffälligen Veränderungen und ermöglicht ihnen ein schnelles Eingreifen, um gefährliche Komplikationen zu verhindern.
Quelle: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
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