der effektive Assistent weißer Blusen

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat in vielen Bereichen große Fortschritte gemacht, insbesondere im Gesundheitswesen . Sie unterstützt nicht nur Ärzte bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch dazu bei, die Qualität der Gesundheitsversorgung für Patienten zu verbessern.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat in vielen Bereichen große Fortschritte gemacht, insbesondere im Gesundheitswesen. Sie unterstützt nicht nur Ärzte bei medizinischen Untersuchungen, sondern trägt auch dazu bei, die Qualität der Gesundheitsversorgung für Patienten zu verbessern.

Früherkennung schwieriger Fälle

Laut Prof. Dr. Pham Minh Thong, Präsident der Vietnamesischen Gesellschaft für Radiologie und Nuklearmedizin, ist die bildgebende Diagnostik eine der wichtigsten Anwendungen von KI in der Medizin. KI kann dabei helfen, Krankheiten schnell und präzise zu erkennen, was Ärzten hilft, Zeit zu sparen und kleine Läsionen zu erkennen, die mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind.

Außerordentlicher Professor Dr. Dao Viet Hang vom Endoskopiezentrum des Hanoi Medical University Hospital erklärte, dass viele Krankenhäuser neben Röntgenstrahlen auch Software mit integrierten KI-Algorithmen einsetzen, um Leberkrebs mittels CT-Scanner oder Magnetresonanztomographie zu erkennen und das Stadium von Rektumkarzinomen zu diagnostizieren. Im Bereich der Endoskopie und Pathologie habe KI dazu beigetragen, Fehler zu reduzieren und die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.

Ein weiteres Beispiel sind Smartphone-Anwendungen für Patienten mit Diabetes, Bluthochdruck und Hepatitis B. KI erinnert Patienten daran, ihre Medikamente rechtzeitig einzunehmen, stellt Fragen, um das Krankheitsrisiko einzuschätzen, erkennt Frühwarnzeichen, wenn bei Patienten das Risiko von Komplikationen besteht, hilft Patienten, frühzeitig Kontakt zu medizinischen Einrichtungen aufzunehmen, minimiert Notfallsituationen und verbessert die Wirksamkeit der Behandlung.

KI spielt eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs. Viele große Krankenhäuser setzen KI ein, um Bildgebungs- und genetische Daten von Patienten zu analysieren und so genaue Vorhersagen über das Krebsrisiko zu treffen.

Doktor CKII Chu Tan Sy, Leiter der Abteilung für Neurochirurgie (Neurologiezentrum, Tam Anh General Hospital, Ho-Chi-Minh-Stadt), sagte, dass bei klassischen Gehirnoperationen wie Navigationspositionierung und Mikrochirurgie Nervenfaserbündel im Zusammenhang mit Tumoren oder Hämatomen während der Operation nicht erkannt werden konnten. Dadurch bestand das Risiko, Nervenfaserbündel zu durchtrennen und schwere Folgeschäden für die Patienten zu verursachen. Dank der Weiterentwicklung der Technologie hat der Modus V Synaptive-Gehirnchirurgieroboter der neuen Generation, der hochentwickelte KI anwendet, diese Einschränkungen überwunden. Der Roboter hilft Ärzten, Tumore, Nervenfaserbündel und gesundes Gehirngewebe vor, während und nach der Operation auf demselben 3D-Bild deutlich zu erkennen.

Der Roboter ermöglicht es dem Arzt, die Operation vor der eigentlichen Operation in einer 3D-Umgebung zu simulieren. So kann er proaktiv einen sicheren Zugang zum Tumor wählen und die Schädigung wichtiger Nerven vermeiden. Der Roboter überwacht den Eingriff kontinuierlich und warnt den Arzt mit Lichtsignalen, um eine korrekte Operation gemäß dem in der Simulation festgelegten Operationspfad sicherzustellen und so die Sicherheit zu erhöhen. Dies führt zu einer herausragenden Behandlungseffizienz und hilft dem Arzt, den Tumor maximal zu entfernen und die Gehirnfunktion des Patienten bestmöglich zu erhalten.

Lösungen für das Problem des medizinischen Personalmangels

Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) werden bis 2030 weltweit rund 18 Millionen Gesundheitsfachkräfte fehlen, was den Gesundheitssektor vor große Herausforderungen stellt. Eine mögliche Lösung ist der Einsatz von KI in medizinischen Untersuchungen und Behandlungen. Sie unterstützt Ärzte bei Diagnose und Behandlung, reduziert die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals und verbessert die Effizienz der Patientenversorgung.

Da Infektionskrankheiten die globale Gesundheit bedrohen, spielt KI eine Schlüsselrolle bei der Erkennung von Infektionskrankheiten, insbesondere Tuberkulose. In Gebieten mit Facharztmangel können KI-gestützte Röntgengeräte Tuberkulose-Läsionen schnell und präzise erkennen.

In Vietnam hat der Einsatz von KI zur Tuberkulose-Erkennung bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Professor Dr. Dinh Van Luong, Direktor des Central Lung Hospital, erklärte, dass KI an Röntgengeräten angebracht werde, um Tuberkulose frühzeitig zu erkennen und so die Effektivität der Krankheitserkennung zu verdoppeln. Dies sei besonders nützlich in medizinischen Einrichtungen auf Bezirksebene sowie in abgelegenen und isolierten Gebieten, wo ein Mangel an Tuberkulose-Spezialisten herrsche.

Im Bereich des Bewegungsapparats aktualisiert das Krankenhaus laut Associate Professor Dr. Le Manh Cuong, Direktor des Tue Tinh Hospital (Vietnam Academy of Traditional Medicine), auch KI und Roboter bei der Behandlung von Erkrankungen des Bewegungsapparats und der Rehabilitation, kombiniert mit Lösungen der traditionellen Medizin.

Am Hanoi Medical University Hospital nutzen Ärzte KI zur Analyse von Ultraschallbildern, Computertomographien (CT) und Magnetresonanztomographien (MRT), um Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. KI hilft bei der Erkennung kleiner Tumore, die mit herkömmlichen Methoden nicht sichtbar sind, und unterstützt Ärzte bei der schnellen Diagnose und der Anwendung geeigneter Behandlungsmethoden. Dadurch erhalten Patientinnen eine frühzeitige Behandlung, haben eine höhere Überlebenschance und minimieren unnötige Risiken.

Im Hung Vuong Krankenhaus wird KI zur Überwachung des Gesundheitszustands von Diabetikern eingesetzt. Das System analysiert physiologische Indikatoren wie Blutzuckerspiegel, Herzfrequenz und Blutdruck und macht Ärzte auf ungewöhnliche Veränderungen aufmerksam. So können Ärzte rechtzeitig eingreifen und gefährliche Komplikationen verhindern.

Quelle: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html