Das Wettrennen um den Aufbau der Infrastruktur für das KI-Zeitalter.
Wenn es um künstliche Intelligenz geht, denken viele an intelligente Chatbots oder die immer leistungsfähigeren generativen KI-Modelle. Hinter diesen Anwendungen verbirgt sich jedoch eine riesige Infrastruktur aus Rechenzentren und Rechenleistung, die rund um die Uhr in Betrieb ist. Mit dem rasant steigenden Bedarf an Rechenleistung verschärft sich weltweit der Wettlauf um den Aufbau von KI-Infrastruktur. Und in China entstehen neue Rechenzentren in beispiellosem Tempo.
Wenn ein Konsument in Peking oder Shanghai eine Fahrt bestellt, Essen bestellt oder mithilfe von KI auf seinem Handy nach Informationen sucht, werden die Berechnungen hinter diesem einfachen Befehl höchstwahrscheinlich Tausende von Kilometern entfernt durchgeführt.
In Qingyang, Provinz Gansu, laufen Serverreihen rund um die Uhr, um den wachsenden Rechenbedarf der digitalen Wirtschaft zu decken. Ende letzten Jahres erreichte der dortige Rechenzentrumscluster eine Leistung von 114.000 Petaflops und zählt damit zu den größten Rechenzentren Chinas.
Herr Shi Taixu, Leiter der Abteilung für digitale Wirtschaft im Datenbüro der Stadt Qingyang, erklärte: „Viele Unternehmen kommen nach Qingyang, um ihren Bedarf zu ermitteln und Rechenkapazität zu bestellen. In diesem Jahr planen wir den Bau von 22 neuen Rechenzentrumsgebäuden. Bis Ende 2026 wird die gesamte Rechenkapazität voraussichtlich 200.000 Petaflops übersteigen.“
Nicht nur Khánh Dương, sondern auch viele andere Regionen beteiligen sich am Wettlauf um den Ausbau der Dateninfrastruktur, um für die KI-Welle gerüstet zu sein. In Ulan Chabu in der Autonomen Region Innere Mongolei liegt die durchschnittliche Jahrestemperatur bei nur etwa 4,3 Grad Celsius. Das kühle Klima senkt die Kühlkosten für den Dauerbetrieb von Serversystemen erheblich. Dank dieses Vorteils konnte die Stadt mit ihren weniger als zwei Millionen Einwohnern bereits 89 Rechenzentrumsprojekte anziehen.
Der KI-Boom treibt die Nachfrage nach Rechenkapazitäten rasant an. Goldman Sachs prognostiziert, dass der Bedarf an Rechenzentren in China zwischen 2025 und 2028 jährlich um etwa 20 % steigen könnte.
Laut Bloomberg entwickeln chinesische Regulierungsbehörden derzeit einen Plan zum Aufbau eines landesweiten Netzes miteinander verbundener Rechenzentren. Mehrere große staatliche Telekommunikationsunternehmen, wie China Mobile und China Telecom, werden voraussichtlich eine Schlüsselrolle beim Betrieb dieses Systems spielen.
Charlie Dai, Senior Analyst bei Forrester Research, kommentierte: „Ein einheitliches Computernetzwerk würde dazu beitragen, die über verschiedene Regionen verstreuten Ressourcen zu konsolidieren und gleichzeitig Unternehmen den Zugang zu Hochleistungsrechnern zu erleichtern. Die Ausweitung dieser Strategie auf nationale Ebene würde zudem die politische Konsistenz und die Kapitalmobilisierung fördern.“
Neben dem Aufbau physischer Infrastruktur soll dieser Plan auch Chinas Technologiebranche weiter stärken. Laut Bloomberg ist das neue Rechenzentrumssystem darauf ausgerichtet, vorrangig einheimische Technologien, darunter KI-Chips, einzusetzen. Dies wird als Teil der Bemühungen gesehen, ein synchronisiertes KI-Infrastruktur-Ökosystem zu schaffen, um den wachsenden Rechenbedarf der digitalen Wirtschaft zu decken.
Der Boom bei Rechenzentren bedeutet einen enormen Investitionsbedarf - Illustration.
China wandelt Rechenleistung in ein Finanzgut um.
Der Boom bei Rechenzentren bedeutet einen enormen Investitionsbedarf, da diese Infrastrukturen sehr hohe Baukosten und lange Amortisationszeiten erfordern.
Laut Bloomberg diskutieren die chinesischen Behörden derzeit Pläne, in den kommenden fünf Jahren rund 2 Billionen Yuan (umgerechnet 295 Milliarden US-Dollar) in den Aufbau eines landesweiten Netzes von Rechenzentren und IT-Infrastruktur zu investieren. Dieser Plan wurde noch nicht offiziell bekannt gegeben und kann sich noch ändern.
Laut Bloomberg könnten die Mittel auch aus speziellen, extrem langfristigen Staatsanleihen , staatlichen strategischen Investitionsfonds, Bankkrediten und privaten Geldern stammen. Diese Zahl beinhaltet keine separaten Investitionen großer Technologieunternehmen wie Alibaba oder Tencent.
Neben den traditionellen Kapitalquellen experimentiert China auch mit verschiedenen neuen Modellen, um Rechenleistung in ein handelbares Gut umzuwandeln, mit dem sich Kapital am Markt beschaffen lässt.
Eine bemerkenswerte Initiative ist das Modell der „Rechenkapazitätsbank“, das es Unternehmen ermöglicht, ungenutzte Serverressourcen zu teilen oder zu mieten – ähnlich wie bei einer Bankeinlage –, um freie Ressourcen effizienter zu nutzen. Gleichzeitig haben viele Rechenzentrumsbetreiber Infrastruktur-Investitionsfonds aufgelegt, um Kapital am Markt zu beschaffen und so ihre Serversysteme zu erweitern und neue Rechenzentren zu bauen. Experten zufolge trägt die Finanzialisierung von Rechenkapazität nicht nur zur Lösung des Finanzierungsproblems von KI-Projekten bei, sondern gibt auch der gesamten Wertschöpfungskette – von Halbleiterchips und Servern bis hin zu Unternehmen, die Anwendungen für künstliche Intelligenz entwickeln – neue Impulse.
Frau Zhu Min, Direktorin des Instituts für Digitale Intelligenzberatung am Huaxin Forschungs- und Designinstitut, kommentierte: „Durch diesen Finanzierungskanal wird die Kapitalumschlagsrate von Unternehmen im Bereich der Rechenleistung deutlich verbessert. Das mobilisierte Kapital kann für Investitionen in neue Rechenzentren verwendet werden und beschleunigt so den Infrastrukturentwicklungsprozess.“
Während die Finanzierung eine Voraussetzung für den Ausbau der KI-Infrastruktur ist, ist die Elektrizität der entscheidende Faktor dafür, ob Rechenzentren effektiv arbeiten können – Illustration.
Das Energieproblem für die datenhungrigen
Während die Finanzierung eine Voraussetzung für den Ausbau der KI-Infrastruktur ist, ist die Stromversorgung der entscheidende Faktor dafür, ob Rechenzentren überhaupt betrieben werden können.
Laut Al Jazeera gewinnt Strom im Zuge des großflächigen Infrastrukturausbaus im KI-Wettlauf zunehmend an Bedeutung als Wettbewerbsvorteil. China produziert derzeit mehr als doppelt so viel Strom wie die USA und baut gleichzeitig Wind- und Solarenergieprojekte rasant aus. Dieses reichliche Angebot und die niedrigeren Stromkosten verschaffen China einen zusätzlichen Vorteil bei der Ansiedlung und dem Betrieb von Rechenzentren für künstliche Intelligenz (KI).
Laut der Internationalen Energieagentur kann ein großes Rechenzentrum so viel Strom verbrauchen wie etwa 100.000 Haushalte. Um diesen Bedarf zu decken, verfolgt China die Strategie, Daten aus den Küstenstädten in Rechenzentren im westlichen Binnenland zu verlagern, wo Strom reichlicher verfügbar und kostengünstiger ist.
In Ulaanbaatar beispielsweise können Rechenzentren problemlos an nahegelegene Wind- und Solarenergiequellen angeschlossen werden.
Li Chunxiao, Direktor des Ulan Chabu Campus bei Centrin Data, sagte: „Wir haben Windkraftanlagen und Solaranlagen, die sich etwa 16 Kilometer vom Rechenzentrumsprojekt entfernt befinden.“
Die Ansiedlung von Rechenzentren in der Nähe von erneuerbaren Energiequellen trägt nicht nur zur Sicherstellung einer ununterbrochenen Stromversorgung bei, sondern senkt auch die Betriebskosten erheblich.
Herr Jing Lirong, Leiter des Rechenzentrums Qingyang bei China Mobile, erklärte: „Was die Stromkosten betrifft, können wir 30 bis 50 % pro verbrauchter Kilowattstunde einsparen. Bei einem mittelgroßen Rechenzentrum mit einem Verbrauch von etwa 10 Millionen kWh pro Monat könnten die jährlichen Einsparungen 30 bis 50 Millionen RMB erreichen.“
Neben dem Stromverbrauch wird KI mittlerweile auch zur Unterstützung des Betriebs von Stromnetzen eingesetzt. In Shenzhen wird KI-Technologie genutzt, um das Stromnetz in Echtzeit zu überwachen und zu koordinieren.
Frau Chen Renli, Geschäftsführerin des Shenzhen Virtual Power Plant Management Center, erklärte: „Während der Spitzenzeiten kann die KI Übertragungsleitungen, die stark belastet oder überlastet sind, sofort erkennen und diese Informationen an die Leitstelle senden, damit diese automatisch geeignete Reaktionspläne generieren kann.“
Künstliche Intelligenz (KI) hat zunächst den Strombedarf erhöht, entwickelt sich aber zunehmend zum wichtigsten Werkzeug für das Management der Stromversorgungssysteme von Rechenzentren. Da der Bedarf an Rechenleistung in den kommenden Jahren weiterhin rasant wachsen wird, spielt die Stromversorgung eine immer wichtigere Rolle für die Entwicklung der KI-Wirtschaft.
Quelle: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
