6 κινεζικές τίγρεις τεχνητής νοημοσύνης «μετατρέπονται σε γάτες»

Από τον στόχο της νίκης επί των ΗΠΑ και της υπέρβασης του OpenAI, οι κινεζικές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης αποδέχτηκαν την αποτυχία, αδυνατώντας να ξεπεράσουν το DeepSeek και έπρεπε να βρουν μια νέα πορεία.

Το Deepseek αποτελεί «σοκ» για τις κινεζικές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: Abc .

Στη δεύτερη επέτειό της, η Baichuan - μία από τις «Έξι Τίγρεις» της κινεζικής βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης - άλλαξε κατεύθυνση. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Wang Xiaochuan τόνισε την περικοπή περιττών δραστηριοτήτων και την εστίαση στον ιατρικό τομέα. Αυτό ερχόταν σε πλήρη αντίθεση με το αρχικό όραμα της δημιουργίας μιας κινεζικής εκδοχής του μοντέλου πλατφόρμας της OpenAI.

Ομοίως, η Zero One, ένα άλλο μέλος της ομάδας, που ιδρύθηκε από τον Kai-Fu Lee, ανακοίνωσε επίσης μια στροφή προς μια «μικρή αλλά έξυπνη» στρατηγική. Η νεοσύστατη επιχείρηση εγκατέλειψε τις αρχικές της φιλοδοξίες, κατασκευάζοντας μια πλατφόρμα AI 2.0 και επιταχύνοντας τη γέννηση της AGI (General General Intelligence). Σύμφωνα με την Xpin, αυτή η τάση αντικατοπτρίζει το γεγονός ότι οι τίγρεις έχουν πλέον «μετατραπεί σε γατάκια».

Το Σοκ του DeepSeek

Στην πραγματικότητα, αυτή η αλλαγή έχει ξεκινήσει πριν καν το συνειδητοποιήσει το κοινό. Σύμφωνα με τον ειδικό στην τεχνολογία Wang Wenguang, συγγραφέα του βιβλίου «The Big Model of the Knowledge Graph», πολλές κινεζικές εταιρείες έχουν εγκαταλείψει την εκπαίδευση LLM επειδή το κόστος είναι πολύ υψηλό.

Μέχρι τον Ιανουάριο, όταν κυκλοφόρησε το DeepSeek R1, οι περισσότερες μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις συνειδητοποίησαν ότι είχαν απομακρυνθεί εντελώς από τον ανταγωνισμό. Αυτή η αλλαγή οδήγησε τις έξι τίγρεις να μετατοπίσουν ταυτόχρονα την εστίασή τους από την ανάπτυξη AGI σε διαφορετικούς τομείς.

Οι Baichuan και Zero One εγκατέλειψαν τα προ-εκπαιδευμένα μοντέλα και επικεντρώθηκαν στην ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη. Η MiniMax μείωσε το αποτύπωμα B2B και επεκτάθηκε σε αγορές του εξωτερικού με εφαρμογές δημιουργίας βίντεο . Η Zhipu AI, η Moonshot AI και η Character AI εξακολουθούν να δραστηριοποιούνται στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα, αλλά καμία δεν έχει ξεπεράσει το DeepSeek R1.

Η Baichuan έχει συγκεντρώσει με επιτυχία εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε κεφάλαιο. Φωτογραφία: TMTPost.

Προς το παρόν, τα "6 Tiger Cubs" επικεντρώνονται στην αγορά B2B SaaS (Software as Service) - η οποία θεωρείται η "λιγότερο καινοτόμος" στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτή η αγορά είναι επίσης γεμάτη προκλήσεις. Ο Wang Wenguang επεσήμανε ότι η πλατφόρμα για την ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων έχει χαμηλά τεχνικά εμπόδια.

«Μου πήρε περίπου μισό χρόνο για να αναπτύξω μόνος μου μια τέτοια πλατφόρμα. Νομίζω ότι είναι δύσκολο να βγάλεις χρήματα από αυτό το προϊόν μέσω μιας εταιρείας, αλλά τα άτομα που το λειτουργούν μπορούν ακόμα να κερδίσουν λίγα.»

«Υπάρχουν περίπου χίλιες παρόμοιες πλατφόρμες στην αγορά αυτή τη στιγμή και είναι εύκολο να τις αντιγράψεις. Συνεργάζομαι με επιχειρήσεις B2B, παρέχοντας υπηρεσίες μόνο για 40.000-50.000 γιουάν, ένα επίπεδο με το οποίο οι μεγάλες εταιρείες δεν μπορούν να ανταγωνιστούν», δήλωσε ο Wang.

Ποιο είναι το μέλλον για την κινεζική τεχνητή νοημοσύνη;

Οι ειδικοί συμφωνούν με την εκτίμηση του Kai-Fu Lee ότι στο μέλλον, μόνο οι DeepSeek, Alibaba και ByteDance θα συνεχίσουν να αναπτύσσουν το μοντέλο πλατφόρμας στην Κίνα.

«Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που συνεχίζουν να επιδιώκουν την τεχνολογία LLM θα αποτύχουν όλες. Η πιο πολλά υποσχόμενη είναι σίγουρα η DeepSeek, ακολουθούμενη από την Alibaba και την ByteDance. Ο ηγέτης αναμένεται να καταλάβει το 50-80% του μεριδίου αγοράς, ενώ το υπόλοιπο μπορεί να καταλάβει το 10%. Ο πυρήνας είναι ότι όποιος κατασκευάσει πρώτη την Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI), αυτή η εταιρεία θα είναι ο τελικός νικητής», δήλωσε ο Jiang Shao, ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια χρηματοοικονομική εταιρεία.

Οι DeepSeek, AIibaba και ByteDance είναι τρεις εταιρείες με ευκαιρίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στις πλατφόρμες στην Κίνα. Φωτογραφία: Japantimes.

Η DeepSeek ηγείται με το πλεονέκτημα του τεχνικού ιδεαλισμού, του ταλέντου και των σημαντικών πόρων. Ο Wang Wenguang σχολίασε ότι η εταιρεία μπορεί να φτάσει στην πρώτη θέση παγκοσμίως εάν θέλει να εμπορευματοποιηθεί.

Όταν γίνεται δύσκολο να προσδιοριστεί ο νικητής, τα δεδομένα γίνονται ο πιο σημαντικός παράγοντας, σύμφωνα με την Xpin. «Για να δημιουργήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ο αποφασιστικός παράγοντας είναι τα δεδομένα που κατέχετε, επειδή ο καθένας μπορεί να χρησιμοποιήσει το μοντέλο», τόνισε ο Gao Peng, ειδικός τεχνολογίας στην Alibaba.

Είτε αναπτύσσουν μοντέλα πλατφορμών είτε επικεντρώνονται στο B2B, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονται να κάνουν θαύματα. Χωρίς δεδομένα ή χρόνια συσσωρευμένης εμπειρίας, δεν μπορούν να δημιουργήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αυτό έχει οδηγήσει τις έξι «τίγρεις της τεχνητής νοημοσύνης» της Κίνας να περιορίσουν τις φιλοδοξίες τους, αναζητώντας ευκαιρίες επιβίωσης στην ασταθή αγορά τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html