Η τεχνητή νοημοσύνη της Google αναβαθμίστηκε ξανά.

Το μοντέλο Gemini 3 Flash προσφέρει υψηλή ταχύτητα και χαμηλό λειτουργικό κόστος, αποδίδοντας εξίσου καλά με το Gemini 3 Pro ή το GPT-5.2.

Το μοντέλο Gemini 3 Flash εστιάζει στο κόστος και την αποδοτικότητα επεξεργασίας. Φωτογραφία: Bloomberg .

Η Google μόλις κυκλοφόρησε το Gemini 3 Flash. Βασισμένο στο Gemini 3, πρόκειται για ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ταχύτητας και χαμηλού κόστους που ανταγωνίζεται τις νεότερες εκδόσεις GPT του OpenAI.

Το Gemini 3 Flash κυκλοφόρησε έξι μήνες αφότου η Google παρουσίασε το Gemini 2.5 Flash. Οι αξιολογήσεις συγκριτικής αξιολόγησης έδειξαν ότι το νέο μοντέλο ξεπέρασε τον προκάτοχό του, φτάνοντας σε επίπεδο ισάξιο με προηγμένα μοντέλα όπως το Gemini 3 Pro και το GPT-5.2 σε αρκετές κατηγορίες.

Για παράδειγμα, η Google ισχυρίζεται ότι το Gemini 3 Flash σημείωσε βαθμολογία 33,7% στο τεστ Humanity's Last Exam. Για λόγους σύγκρισης, το Gemini 3 Pro σημείωσε βαθμολογία 37,5%, το Gemini 2.5 Flash σημείωσε βαθμολογία 11%, ενώ το πρόσφατα κυκλοφορήσαν GPT-5.2 σημείωσε βαθμολογία 34,5%.

Το νέο μοντέλο πέτυχε επίσης ποσοστό 81,2% στην κλίμακα συλλογισμού MMMU-Pro, η οποία μετρά την ικανότητα πολυτροπικής συλλογιστικής. Αυτό το ποσοστό είναι υψηλότερο από τα περισσότερα ανταγωνιστικά μοντέλα.

Πρόωρη κυκλοφορία για χρήστες

Η Google αναφέρει ότι το Gemini 3 Flash θα είναι το προεπιλεγμένο μοντέλο στην εφαρμογή Gemini, αντικαθιστώντας την έκδοση 2.5 Flash. Οι χρήστες μπορούν ακόμα να μεταβούν στο Gemini 3 Pro για πιο σύνθετες εργασίες, όπως ερωτήσεις μαθηματικών ή προγραμματισμού.

Το Gemini 3 Flash χαίρει επίσης μεγάλης εκτίμησης για τις δυνατότητες επεξεργασίας πολυτροπικού περιεχομένου που προσφέρει. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να παρέχουν βίντεο από το παιχνίδι του pickleball και να ζητούν τεχνική ανάλυση, σκίτσα για την πρόβλεψη μοτίβων ή να ανεβάζουν αρχεία ήχου για το εργαλείο, ώστε να αναλύει και να δημιουργεί ερωτηματολόγια.

Η ικανότητα του Gemini 3 Flash να αναλύει περιεχόμενο βίντεο. Εικόνα: Google .

«Χάρη στις ισχυρές δυνατότητες πολυτροπικής συλλογιστικής του Gemini 3 Flash, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο για να λαμβάνετε, να αναλύετε και να επεξεργάζεστε μια μεγάλη ποικιλία πληροφοριών με υψηλή ταχύτητα.»

Για παράδειγμα, μπορείτε να ζητήσετε από τον Gemini να αναλύσει βίντεο/εικόνες και να μετατρέψει το περιεχόμενο σε ένα λεπτομερές, εφαρμόσιμο σχέδιο σε δευτερόλεπτα», τονίζεται στην ανακοίνωση της Google.

Όταν χρησιμοποιείται η λειτουργία AI, το Gemini 3 Flash είναι επίσης σε θέση να κατανοήσει καλύτερα την πρόθεση πίσω από τις εντολές, παρέχοντας έτσι οπτικές απαντήσεις με εικόνες ή γραφήματα. Οι χρήστες μπορούν να προγραμματίσουν με βάση την έμπνευσή τους (vibe-coding) για να δημιουργήσουν εφαρμογές στο Gemini χάρη στο εργαλείο Opal.

Για να διευκολυνθεί ο πιο αποτελεσματικός προγραμματισμός.

Για τους προγραμματιστές, η Google προσφέρει το Gemini 3 Flash ως beta έκδοση μέσω του Gemini AI στο AI Studio και του Antigravity, ενός εργαλείου προγραμματισμού που βασίζεται σε πράκτορες.

Η Google τόνισε τις δυνατότητες προγραμματισμού του Gemini 3 Flash. Αυτό το μοντέλο πέτυχε βαθμολογία 78% στο SWE-bench Verified, ένα σημείο αναφοράς που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των προγραμματιστών, υψηλότερη από το Gemini 3 Pro και μόνο πίσω από το GPT-5.2.

«Οι ισχυρές δυνατότητες του Gemini 3 Flash στην εξαγωγή συμπερασμάτων, την εργαλειοποίηση και την πολυτροπική επεξεργασία το καθιστούν ιδανική επιλογή για προγραμματιστές που θέλουν να εκτελούν σύνθετες εργασίες όπως ανάλυση βίντεο, εξαγωγή δεδομένων και αναζήτηση δεδομένων βάσει εικόνας», δήλωσε η Google.

Το κόστος του Gemini 3 Flash έχει βελτιστοποιηθεί στα 0,50 $ ανά 1 εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και στα 30 $ ανά 1 εκατομμύριο διακριτικά εξόδου. Εάν τα δεδομένα εισόδου χρησιμοποιούν ήχο, το κόστος παραμένει στο 1 $ ανά 1 εκατομμύριο διακριτικά.

Αυτή η τιμή είναι ελαφρώς υψηλότερη από το Gemini 2.5 Flash ( 0,3 USD και 2,5 USD αντίστοιχα). Ωστόσο, η Google ισχυρίζεται ότι αυτό το μοντέλο έχει καλύτερη απόδοση από το Gemini 2.5 Pro, καθώς είναι τρεις φορές πιο γρήγορο.

Η απόδοση του Gemini 3 Flash σε διάφορες μετρήσεις. Εικόνα: Google .

Για εργασίες συμπερασμάτων, το Gemini 3 Flash χρησιμοποιεί 30% λιγότερα tokens από το 2.5 Pro, κάτι που θεωρητικά εξοικονομεί χρήματα στους χρήστες σε ορισμένες απαιτήσεις.

Από την κυκλοφορία του Gemini 3, η Google αναφέρει ότι έχει επεξεργαστεί πάνω από 1 τρισεκατομμύριο tokens την ημέρα στην πλατφόρμα API της. Οι χρήστες χρησιμοποιούν συνήθως το Gemini 3 για εργασίες κωδικοποίησης vibe, διαδραστικό σχεδιασμό παιχνιδιών και ανάλυση πολυτροπικού περιεχομένου.

Η τεχνολογική κοινότητα θεωρεί το Gemini 3 σημαντικό ανταγωνιστή του GPT-5. Στις αρχές Δεκεμβρίου, ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, φέρεται να έστειλε «κόκκινο συναγερμό» στους υπαλλήλους, καθώς η επισκεψιμότητα του ChatGPT μειώθηκε. Η OpenAI λάνσαρε γρήγορα το GPT-5.2 και ένα νέο μοντέλο δημιουργίας εικόνων.

Αν και δεν ανέφερε άμεσα το OpenAI, η Google δήλωσε ότι η κυκλοφορία του νέου μοντέλου απαιτεί από όλες τις εταιρείες στην αγορά να αναλάβουν προληπτική δράση.

«Αυτό που συμβαίνει σε ολόκληρο τον κλάδο είναι ότι όλα τα μοντέλα εξακολουθούν να είναι καλά, ανταγωνιστικά και αλληλοενισχυόμενα. Οι εταιρείες κυκλοφορούν ενεργά αυτά τα μοντέλα», δήλωσε στο TechCrunch η Tulsee Doshi, Διευθύντρια Προϊόντος της Gemini Models.

Πηγή: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html